И что тогда? Когда ИИ научится выполнять, что же в действительности является дефицитным?

Недавняя горячая тема ИИ немного необычна. Дело не в том, что появились новые модели, а в том, что появился новый класс инструментов ИИ, которые начинают взрываться — они уже не просто «помогают думать» или «учат», а напрямую «делают это за вас». И что? Это отражает более глубокие изменения: одна способность, которую мы когда-то ценили, быстро теряет ценность, а другая, долго недооценённая, становится крайне редкой.

Когда ИИ меняется с ассистента на исполнителя

Раньше наше понимание ИИ было линейным: вы задаёте вопрос, → он отвечает; У вас есть проблема→ она даёт решение. В таких отношениях человек всё ещё контролирует ключевые решения.

Но теперь эта схема нарушена. Новое поколение AI-агентов демонстрирует совершенно иные возможности — они могут автономно управлять интерфейсами, заполнять формы, отправлять сообщения, изменять код, организовывать файлы, запускать скрипты и даже выполнять сложные рабочие процессы в нескольких приложениях. Эти незначительные задачи, которые раньше зависели от человеческих ресурсов, теперь могут быть взяты на себя ИИ. Что ещё важнее, эти инструменты уже не являются эксклюзивными игрушками для программиста, а напрямую встроены в повседневные рабочие ситуации, такие как Telegram, Discord и Slack, как топовый ассистент, который работает онлайн круглосуточно.

Последние данные GitHub Copilot показывают, что почти 46% действующих разработчиков сейчас используют программирование с помощью ИИ, и эти разработчики выполняют задачи почти на 56% быстрее. Стоимость некоторых платформ программирования на базе ИИ взлетела до десятков миллиардов долларов и известна в отрасли как «самое быстрорастущее программное обеспечение корпоративного уровня».

Это не просто улучшение показателей эффективности, а фундаментальный сдвиг:Внедрение этого изменилось с дефицита на масштабируемый стандарт。

Великий сдвиг в дефиците: от «Уметь делать» к «Умею выбирать»

Когда каждый может эффективно выполнять задачи, фокус конкуренции неизбежно смещается.

Раньше доля ключевых элементов для успешного выполнения чего-то составляла около 30% размышлений (размышлений о том, что делать) и 70% выполнения (выполнение результата). Сейчас это отношение меняется. В мире, где ИИ может работать качественно, настоящая конкуренция сводится: 70% суждения (знание, что делать, когда и стоит ли это делать) и 30% надзора (следить за правильным делом ИИ).

Последствия этого сдвига весьма идущие. ИИ-компании в Кремниевой долине начали привлекать «рассказчиков» и «лиц, принимающих решения» на огромные суммы денег, что может показаться нелогичным, но логика ясна: когда исполнение уже не является редким ресурсом, настоящим рычагом становится — сможете ли вы точно оценить направление и убедить других в своём суждении.

Что это подразумевает? Необходимо принимать точные суждения, чётко выражать это и уметь накапливать доверие. И набор этих способностей по сути очень широк**«Влияние»**。

Наблюдая за нынешней экосистемой создателей, мы можем увидеть силу этих изменений. Согласно последним данным, хотя пирог в экономике создателей быстро растёт (ожидается, что вырастет с сотен миллиардов до почти 500 миллиардов долларов), распределение бенефициаров крайне неравномерно — только 4% создателей достигают профессионального уровня дохода (годовой доход более 100 000 юаней), тогда как 46% создателей зарабатывают менее $1,000 в год.

Дело не в отсутствии полного контента, наоборот — это взрыв контента и возросшая конкуренция. В чём разница между 4% и 46%? Часто это связано с суждением. Сможете ли вы оценить, что стоит делать, найти ли вы свою уникальную точку зрения в шуме и продолжаете доказывать, что ваше суждение верно.

Передача силы двух рычагов

Инвестор Наваль однажды выдвинул классическую точку зрения:Код и медиа — два основных рычага нового класса богатых。

Рычаг кода доминировал в технологическом мире за последнее десятилетие. Истории успеха Кремниевой долины почти всегда связаны с таким подходом: напишите код один раз, → обслуживаете миллионы пользователей, → достигаете экспоненциального роста → зарабатываете в больших масштабах. Эта логика неуязвима в эпоху, когда ИИ ещё не был столь мощным.

Но происходящие изменения ломают эту игру. По мере проникновения ИИ в программирование дефицит кода исчезает. Для создания качественного кода с помощью ИИ не нужно иметь высокий уровень образования, и «все — разработчики» уже не слоган, а реальность. Когда техническая реализация перестаёт быть препятствием, уникальные преимущества использования кода исчезают.

С другой стороны, полностью заменить влияние медиа сложно. Почему? Потому что есть вещи, которые ИИ сложно генерировать автоматически:

• Оценочное суждениеНевозможно выйти из нулевой автоматизации
• ДовериеЕё нельзя создать из ниоткуда алгоритмами
• ВлияниеЕго невозможно быстро скопировать или подделать

Более того, эти два рычага теперь начинают сливаться. Когда ИИ берёт на себя большую часть повторяющейся работы, люди с уникальным суждением могут напрямую превратить свои восприятия в масштабное воздействие.

Человек, который умеет судить + ИИ, способный работать = «цифровая организация», способная работать независимо

Это не простая замена инструмента, а суперпозиция и усиление возможностей.

Новые правила выживания для создателей

В условиях этих изменений создателям и практикам необходимо пересмотреть свой подход к работе.

Первая — это изменение мышления в производстве контента

ИИ утроил выпуск контента, но это также означает, что среднее воздействие одного контента снижается. В такой среде бессмысленно писать цифру. Настоящая конкуренция — кто сможет принимать более обоснованные решения — не слепо создавать 100 статей, а точно выбирать, в какие 3 статьи стоит инвестировать в глубокое создание.

Последние данные исследований McKinsey показывают, что современные новые технологии теоретически могут автоматизировать 57% рабочего времени. Но это не значит, что рабочие места исчезли, но люди могут вкладывать больше энергии в то, что машины не умеют делать хорошо: сложные решения, построение отношений, критическое мышление и эмпатию. Для создателей контента важнее не само время, а ресурсы внимания — возможность вкладывать больше энергии в размышления о том, «что действительно стоит делать».

Вторая — изменение методов построения бренда

Традиционный брендинг зависит от бюджета, узнаваемости и институциональных одобрений. Сейчас эффективность этого метода снижается. Новая логика построения бренда — строитьДоверенный узел- Строить доверие через постоянную точность суждений.

Это также объясняет, почему некоторые новые медиа начали заниматься отслеживанием прогнозов рынка и суждений. Потому что когда каждое решение можно количественно оценить, проверить и зафиксировать, доверие становится реальным активом, который можно накопить. Когда вы говорите «тренд произойдёт», это не на чувствах, а на рынке, чтобы проверить, что правильно и нет с реальными деньгами. Это превратило конкуренцию в контент из игры на трафикАрена суждения。

Третья — реконструкция отношений с аудиторией

Традиционная медийная логика — это «воронка трафика»: экспозиция→ клики→ чтения→ конверсии→ выполнены. Читатель уходит после прочтения содержания.

Новая эпоха должна быть «замкнутым циклом влияния»: исходное суждение→ проверка→ общественн→ое рассмотрение и непрерывная оптимизация. Каждое решение фиксируется, проверяется и подтверждается рынком и читателями. Правильные суждения приносят бонусы доверия, а ошибочные суждения поддерживают честность через общественное рассмотрение. Аудитория больше не является «трафиком, который уходит после просмотра», а стал «валидатором непрерывного наблюдения».

Наконец, есть переориентация ценности контента

Раньше медиа-конкуренция была борьбой за «скорость» — появлялись горячие точки, и тот, кто первым опубликовал, мог привлечь трафик. Но теперь ИИ намного быстрее людей, и этот путь уже невозможен.

Настоящая возможность кроется в «глубине». Вместо того чтобы рассказывать читателю «что происходит», это «что это значит» или «что дальше». Первый должен уметь видеть сквозь видимость, чтобы найти настоящую проблему, а второй должен делать предсказания, которые достаточно чёткие, смелые и проверяемые. Такой «глубокий» — это не длина статьи, но само суждение достаточно сильное. Читателям нужны не больше информации, а «судьи», которые помогают фильтровать информацию и принимать решения.

И что? Суть ценности не изменилась

Появление таких инструментов, как Clawdbot, превратило тенденцию ИИ от «помочь вам думать» к «делать это за вас» в необратимую реальность.

Когда ИИ учится работать, основная ценность человека возвращается к самым важным:Можете ли вы оценить, что действительно стоит делать。 Конкурентность медиа и творческой работы также претерпела трансформацию — от «производственных мощностей» к «способности к суждению».

За последние десять лет соревнование сводилось к тому, кто сможет «сделать» лучше, а следующие десять лет — о том, кто умеет «выбирать». Первая основана на усердии и мастерстве, а вторая — на познании и накоплении.

Как основатель или практик, вопрос, который я задумывался, — не «заменит ли нас ИИ», аКогда мелкие вопросы берёт на себя ИИ, можем ли мы создавать ценность на более высоком уровне?"。

Когда ИИ помогает вам сортировать данные, классифицировать материалы и отслеживать тенденции, для чего нужно всё остальное время? Продолжаете ли вы находить мелочи для своего расписания или действительно погружаетесь в размышления: что действительно стоит делать? В каком направлении действительно стоит инвестировать? Какое суждение достаточно, чтобы изменить решение других?

Этот ответ определяет вашу ценность в эпоху ИИ. И эта ценность всё больше зависит от двух вещей: вашего суждения и того, сможете ли вы убедить других в своём суждении — то есть от «влияния» и «медиа-способности» в широком смысле.

Возвращаясь к сути работы в медиа, независимо от того, как меняются времена, миссия практиков всегда оставалась неизменной:Понимайте мир и предоставляйте ценность。 ИИ берёт на себя только исполнительную часть процесса «передачи», тогда как «понимание» и «оценка того, что стоит передавать» остаются основной конкурентностью. И эта конкурентоспособность может стать более ценной.

Это и есть настоящий вопрос этой волны ИИ — не как развиваются технологии, а сможем ли мы, люди, найти то, что могут делать только люди.