Meta продолжает сокращение штата на 20%: «революция эффективности» в эпоху AI или беспокойство по поводу затрат?

Источник: Data from Jin10

Больше увольнений в Meta в конечном итоге означают, что у компании все еще есть избыточные ресурсы, которые нужно сократить, или же это свидетельство того, что ее инвестиции в ИИ действительно начинают приносить отдачу?

По сообщениям зарубежных СМИ, Meta планирует сократить 20% сотрудников (около 16 тысяч человек), что станет крупнейшей волной сокращений с конца 2022 года, с целью компенсировать высокие затраты на инфраструктуру ИИ и повысить эффективность с помощью ИИ.

В понедельник один из ведущих аналитиков Уолл-стрит в отчете заявил, что любые дальнейшие меры Meta по сокращению персонала на самом деле могут означать, что компания успешно трансформируется в «AI-приоритетную» организацию. А это может быть не очень хорошей новостью для ее конкурентов.

Несмотря на то, что Meta Platforms (META.O) активно инвестирует в область ИИ, до сих пор она не выпустила передовые модели, подобные Google или OpenAI. Аналитик Bernstein Марк Шмулек отметил, что агрессивное продвижение Meta к превращению в «сверху вниз» AI-компанию может дать ей преимущество перед конкурентами и вызвать волну «паники» среди коллег, которые поспешат подражать.

Meta вкладывает миллиарды долларов в строительство дата-центров для ИИ и привлекает таланты для усиления своей исследовательской команды в области ИИ. На прошлой неделе Reuters сообщил, что компания взвешивает возможность сокращений, и некоторые руководители уже были приглашены подготовить планы по снижению затрат.

Шмулек из Bernstein отметил, что это может свидетельствовать о том, что Meta достигла преимущества на ключевом фронте в конкуренции в области ИИ. Хотя победа возможна за счет использования передовых моделей мирового уровня, также можно добиться успеха, глубоко внедрив ИИ в основные бизнес-процессы, что расширит конкурентное преимущество компании «бесспорным образом».

Шмулек написал: «Meta уже продемонстрировала значительную отдачу от внедрения ИИ в основные рабочие нагрузки. Но если компания сможет кардинально перестроить свою операционную систему, сделав ИИ ее ядром, то потенциальные преимущества по затратам и производительности могут стать трудноустранимыми для конкурентов.»

По одному из показателей, эффективность Марка Цукерберга за последние три года уже заметно выросла. Согласно данным, которыми поделился Bernstein на этой неделе, за последнее время средний доход на одного сотрудника в Meta продолжает расти и в прошлом году превзошел Amazon. Только Pinterest показывает более высокий показатель.

Между тем, отчет Bernstein показывает, что у Meta значительно выше средние капитальные затраты и инвестиции в исследования и разработки по сравнению с конкурентами, что, возможно, объясняет причины потенциальных сокращений.

Инвесторы, похоже, позитивно отреагировали на возможность дальнейших мер по снижению затрат, и в понедельник утром цена акций компании выросла примерно на 2%.

Компания также активно внедряет ИИ внутри организации. Ранее зарубежные СМИ сообщили, что Meta с этого года начнет оценивать сотрудников по «влиянию, вызванному ИИ», а также отслеживать, как команды используют эти инструменты.

Компании вроде Atlassian и Block недавно при сокращениях также называли ИИ одной из причин, что вызвало вопрос: не используют ли руководители компаний «зеленый миф» ИИ, чтобы скрыть другие причины увольнений, такие как финансовые проблемы или чрезмерный найм во время пандемии COVID-19.

Шмулек из Bernstein отметил, что, хотя существует вероятность «зеленого мифа» ИИ в Meta и других компаниях, сокращения также могут свидетельствовать о том, что компании уже начали видеть повышение эффективности.

В конце 2022 — начале 2023 года Цукерберг объявил о «году эффективности», в рамках которого компания сократила более 20 тысяч позиций, уменьшила число технических и управленческих уровней и начала восстанавливать ранее упавшие котировки акций.

Шмулек отметил, что если Meta снова переживет подобный цикл в эпоху ИИ, это может стать образцом для настоящих «AI-приоритетных» компаний.

Он написал: «Если одна крупная компания сможет заново нарисовать карту организации, основанной на возможностях ИИ, другие быстро последуют за ней… и мы подозреваем, что это может вызвать цепную реакцию поспешных трансформаций, неоконченных стратегий и пассивных реструктуризаций во всей индустрии.»