Uzmanlar, GPU Kıtlığı ve Enerji Sınırlamaları Tehdidi Altında Merkeziyetsiz Yapay Zeka Verimlilik Kazanımlarını Öne Çıkarıyor

Küresel piyasa dalgalanmasının, Bitcoin gibi varlıklarda bir düşüş dahil, yapay zeka heyecan döngüsünün sürdürülemez olduğu ve bir dot-com dönemi balon riski taşıdığına dair artan korkularla tetiklendiği düşünülüyor.

Altyapı, Sermaye Değil, Yeni Kısıtlamadır

Son haftalarda, yatırımcı güveni, yapay zeka (AI) heyecan döngüsünün sürdürülemez bir balona dönüşmesi konusundaki artan korkularla sarsıldı. Bu durum, bitcoin gibi piyasalara ve varlıklara düşüş yönünde güçlü bir baskı yarattı. Bu derinleşen huzursuzluk, ABD hükümetinin kapanmasının sona erdiği haberleri de dahil olmak üzere, olumlu piyasa tetikleyicilerini bastırdı; çünkü birçok kişi sektör için yakın bir dot-com dönemi hesaplaşması korkusunu taşıyor.

Artan dikkat, özellikle Çin'in Deepseek başarısının ardından, piyasa ilgisini doğuya kaydırmasıyla birlikte, Silikon Vadisi'nin finanslarına eleştirel bir ışık tutmuştur. Şu anki temel endişe, iddialı, uzun vadeli gelir projeksiyonları ile AI firmalarının talep ettiği son derece şişirilmiş, spekülatif değerlemeler arasındaki belirgin uçurumdur. Eleştirmenler, bu metriklerin önemli bir düzeltmenin zamanının geldiğini öne sürdüğünü söylüyor.

AI endüstrisinin yeteneklerini abarttığına dair korkuların ötesinde, diğer sektör liderleri son zamanlarda veri merkezlerini besleme konusunda çözülmemiş sorunun büyümeyi tehdit ettiğine dair alarm zillerini çalmaya başladılar. Bazı AI firmaları milyarlarca dolar toplayabilse de, nihai başarıları yalnızca toplanan sermayeye değil, aynı zamanda altyapı mevcudiyetine de bağlı olacaktır.

Bu endişe, Microsoft CEO'su Satya Nadella tarafından yakın zamanda vurgulandı. Nadella, teknoloji devinin yeterli enerji olmadığı için birçok NVIDIA GPU'sunun boşta kaldığını açıkladı. Bu durum, güç ve veri merkezi alanının AI endüstrisinin büyümesinde gerçek kısıtlamalar olduğunu doğruluyor ve güçlendirilmiş veri merkezlerine erişimin yeni avantaj noktası haline geldiğini gösteriyor.

Sonuç olarak, nükleer santraller inşa etmek gibi geleneksel çözümler, talebin yeni santralleri çevrimiçi hale getirmek için gereken zaman ve devasa sermayeden daha hızlı büyümesi nedeniyle bir uyumsuzluk ile karşı karşıya. Bu uyumsuzluk, ekosistem büyüme hızına uyum sağlamak için merkeziyetsiz AI (DAI) hesaplaması kullanma fikrine ivme kazandırıyor.

Merkeziyetsiz AI'nın Gerekliliği

Uzmanlara göre, merkeziyetsiz AI, Microsoft ve Google gibi hiperskalere maruz kalabilecek merkezi enerji kesintilerine karşı doğuştan bağışıklığa sahiptir. Bu model ayrıca dağılmış kaynaklar için maliyet etkin bir pazar sağlamaktadır ve dünya genelindeki kullanılmayan GPU kapasitesinin tahmini %30–40'ına erişim potansiyeli sunmaktadır.

Ancak, DAI'nin eleştirmenleri de yok değil. Endişeler arasında, kaynakları koordine edecek merkezi bir otoritenin olmaması ve özel verilerin tokenlar ve blok zincirleri aracılığıyla paraya dönüştürülmesinin siber suçlular ve dolandırıcılar için yeni fırsatlar yaratabileceği riski bulunmaktadır.

Daha fazla oku: Bitcoin Düşüşü, AI Balonu Endişeleri Artarken

Bu endişelere rağmen, Bitcoin.com News tarafından röportaj yapılan uzmanlar, DAI'nin avantajlarının dezavantajlarından daha fazla olduğuna inanıyor. 0G Labs CEO'su Michael Heinrich, DAI modellerinin “dağıtılmış eğitimden yararlanabileceğini, burada her yerde dağılmış yüzlerce düğümün tek bir modeli eğitmek için kullanıldığını ve bunun büyük verimlilik kazançları sağladığını gösterdiğini” belirtiyor; bu da eğitimi daha hızlı ve daha ucuz hale getiriyor.

Merkezi veri merkezleri, dahili ağlarında yüksek verim ve düşük gecikme sunarken, Argentum AI kurucusu ve CEO'su Andrew Sobko, merkeziyetsiz yapıların “uzaktaki kullanıcılar için yanıt verme hızı ve dayanıklılık açısından kazanıldığını” savunuyor.

Enerji Tasarrufu: Sobko, merkeziyetsizliğin “coin'in her iki tarafında” enerji gereksinimlerini azalttığını belirtti ve şöyle dedi: “Daha fazla merkezi hesaplama eklemek, daha fazla merkezi elektrik eklemeyi gerektirir; bu da daha fazla ısı yaratır, bu da daha fazla soğutma gerektirir, bu da çok fazla enerji gerektirir. Ayrıca muazzam miktarda su da gerektirir.”

Sürdürülebilir Ekonomik Modeller

Her iki uzman da tokenleştirilmiş teşviklerin ve pazar mekanizmalarının DAI'yi destekleyen temel ekonomik modeller olduğunu kabul ediyor. Bunlar, ödüllerin çalışma süresi ve güvenilirlik ile bağlantılı olduğu, böylece katkıda bulunanlardan daha iyi hizmeti teşvik eden itibar temelli sistemleri içerir.

Ayrıca, her iki uzman da yerel yenilenebilir mikro ağların ve toplum mülkiyetindeki enerji kaynaklarının DAI düğümleri için doğal bir ortak olduğunu kabul ediyor. Sobko, böyle bir mikro ağ ile bir AI hesaplama düğümünün aynı yerde konumlandırılmasıyla, “fazla temiz enerjinin yerinde tüketilebileceğini” savunuyor. Bu, topluluklara merkezi ağa bağlanmadan operasyonlarını paraya dönüştürme imkanı tanıyor, böylece yerel altyapıyı ve sürdürülebilirliği etkili bir şekilde güçlendiriyor.

SSS 🧠

• Piyasalar neden baskı altında? Bir AI balonu ve yüksek değerlenmiş firmalar korkuları, küresel yatırımcı güvenini sarstı.
• Ana altyapı zorluğu nedir? Enerji kısıtlamaları ve sınırlı veri merkezi kapasitesi, dünya genelinde AI endüstrisinin büyümesini kısıtlamaktadır.
• Merkeziyetsiz AI dünya çapında nasıl yardımcı olur? DAI kullanılmayan GPU kapasitesini değerlendirir, sınır ötesi verimliliği artırır ve merkezi enerji risklerini azaltır.
• DAI benimsenmesini ne destekliyor? Tokenleştirilmiş teşvikler ve yerel yenilenebilir mikro şebekeler, sürdürülebilir, topluluk odaklı ekonomik modeller oluşturur.