AI sistemleri gerçek algı yeteneğine sahip olduğunda, basit araçlar olmaktan çıkacak ve anlayan, öğrenen, uyum sağlayan varlıklar haline gelecek.
Öngörülen kurallardan bağımsız yargıya
Veri işleme ile bağlam anlama
Pasif tepki vermekten aktif düşünmeye
@SentientAGI 能够
Bağlamın ince farklılıklarını anlamak
Belirsizlik içinde makul kararlar almak
Deneyimden sürekli öğrenmek ve evrim geçirmek
Birçok sektörde yer bulmaktadır.
Tıbbi teşhis: Semptomları tanımlarken aynı zamanda hastanın genel durumunu da anlayabilme.
Finansal Analiz: Geleneksel Veri Modellerinin Ötesinde Piyasa Duygusunu Anlamak
Yar

Herkesin bildiği gibi @irys_xyz hızlı TGE'ye girdi, bugün aynı zamanda tokenomi'nin görüntülerini de gördük. Resme göre: Toplam arz 10 milyar adet, TGE sırasında dolaşımda yaklaşık %23. Kısa vadeli nakit çıkışı için acele etmiyorlar, aksine ekosisteme yeterli büyüme alanı ayırdılar.
Dağıtım Yapısı Analizi
—————————————————————————
Ekosistem inşasına %30 tahsis ediliyor, bu en büyük tek dağıtım oranıdır. Veri depolama alanında, ekosistemin ağ etkisi son derece önemlidir.
Yatırımcılara %25.3, diğer projelere kıyasla orta seviyede sayılır. IRYS'nin tohum aşamasından A aşamasına geçişi

Altyapının özü karmaşık şeyleri basit hale getirmektir.
Ama çoğu altyapı tam tersini yapıyor.
Onlar basit şeyleri karmaşık hale getiriyorlar🤣
Veri mi depolamak istiyorsunuz? Bir protokol seçin.
Akıllı sözleşmenin veri okumasını mı istiyorsunuz? Başka bir protokol seçin.
İkisini aynı ağda çalıştırmak mı istiyorsunuz? Köprüleme ve aktarım gerekiyor.
@irys_xyz'nin yöntemi tamamen farklı: geliştiricilerin altyapının sınırlamalarına uyum sağlamasını istemek yerine, altyapının geliştiricilerin ihtiyaçlarına uyum sağlamasını sağlıyor.
—————————————————————————
Geleneksel düşünce, katmanlı mimari

Dapp'lerin verileri ifşa etmeden kanıtlayabildiği zaman, bu his gizli süper güçler keşfetmek gibidir 🤯
Geleneksel akıllı sözleşmeler "unutkanlık" içinde sıkışıp kalıyor, geçmişi hatırlayamıyor, çapraz zincir analiz yapamıyor ve karmaşık hesaplamaları işleyemiyor. Kullanıcıların geçmiş davranış verilerine ulaşmak istiyorsanız, ya merkezi indeks hizmetlerine bağımlı olmalısınız ya da yüksek gas maliyetleriyle karşılaşmalısınız.
DeFi protokolleri yalnızca mevcut duruma dayanarak kararlar alabilir, bu da kullanıcıların tam davranış profiline dayalı kesin risk kontrolü fırsatını kaçırdığı anla

Geleneksel çözümler BTC'yi WBTC olarak paketler, likidite diğer ağlara dağıtılır. Kullanıcılar köprüleme riskini üstlenir, varlık Bitcoin ekosisteminden ayrılır ve güvenlik zayıflar. @ArchNtwrk oyun kurallarını yeniden yazıyor.
teknoloji atılımı
—————————————————————————
ArchVM, genişletilmiş eBPF sanal makinesi üzerine inşa edilmiştir ve UTXO modelini yerel olarak anlar. Sarma gerekmez, köprüleme gerekmez, doğrudan Bitcoin temel katmanında akıllı sözleşmeler yürütülür.
FROST + ROAST eşik imza protokolü, doğrulayıcıların Bitcoin işlemlerini kolektif olarak kontrol etmesini sağlar, tek bir

AI'nin atılımı daha büyük modellerde değil, daha iyi Bilgi İşlem Gücü'nde yatıyor.
Bilgi İşlem Gücü, az sayıda dev tarafından tekelleştirildi; bu devler, kimin yenilik yapabileceğine ve maliyetlerin ne olacağına karar veriyor.
Sonuç: Yapay zeka innovasyonu kısıtlandı. Çözüm: ComputeFi
Derinlemesine bilgi edinmek için 👇
—————————————————————————
ComputeFi her şeyi @cysic_xyz üzerinde köklü bir şekilde değiştiriyor.
Merkeziyetsiz altyapı aracılığıyla, kullanılmayan GPU ve CPU'ları küresel olarak doğrulanabilir Bilgi İşlem Gücü ekonomisine dönüştürmek.
Bulut gibi ölçeklenebilir
Kript

ZK artık bir seçim teknolojisi yolu değil, aynı anda gizlilik, ölçeklenebilirlik ve güvenlik gibi üç temel sorunu çözen birleşik bir çözümdür.
Herkes ZK kanıtlarının gizlilik aracı mı yoksa ölçeklenebilirlik çözümü mü olduğu konusunda tartışırken, gerçek devrim çoktan başladı. @cysic_xyz, kanıtlanabilir hesaplamayı kavramdan üretime taşıyor. Pahalı üretim süreçlerini doğrulanabilir ağlara devrediyor ve doğrulama maliyetlerini yeterince düşürüyor.
Geçmişte ZK "çok pahalı, çok yavaş" olarak düşünülüyordu, darboğaz esasen kanıt üretiminde bulunuyordu.
Günümüzde özel kanıt hızlandırması (GPU/FPGA/

Sentient, Open AGI Summit'i sponsor olarak açıkladı. AWS, Polygon, EigenLayer gibi altyapı devleriyle birlikte resmi ortaklar arasında yer alması, merkeziyetsizlik AI alanındaki stratejik konumunu açıkça göstermektedir.
Doğrulanabilir akıl yürütme, dağıtık akıl yürütme hızlandırma, veri katkısı ve teşvik mekanizmaları gibi alanlarda, @SentientAGI'nin yığını bu altyapılarla teknik bir rezonans oluşturur ve "hesaplama gücü-model-takip" üç katmanlı kapalı döngüyü ilerletir.
Sentient, merkeziyetsizlik temelli bir AI ağı inşa ediyor ve bu süreçte çok sayıda geliştirici, araştırmacı ve altya

Sadece bu yılın 10 ayında, yüzlerce şirketin bulut depolaması ihlal edildi.
Salesforce'un OAuth tokeni çalındı, Google, Allianz, Cloudflare gibi devleri etkiledi.
SonicWall'un bulut yedekleme sistemi saldırıya uğradı, Ascension sağlık sisteminin üçüncü taraf bulut platformu hassas hasta bilgilerini sızdırdı.
Her saldırı aynı hikaye: merkezi bir tek nokta arızası.
—————————————————————————
Verileri AWS, Google Cloud gibi devlere teslim ettiğinizde, aslında bir kumar oynuyorsunuz. Güvenlik önlemlerinin asla başarısız olmayacağını, hackerların asla bir açık bulamayacağını ve üçüncü taraf

Mevcut AI gelişiminin gerçek engeli algoritma değil, altyapının tekelleşmesi ve kaynak dağılımındaki adaletsizliktir.
—————————————————————————
Geleneksel AI geliştirme temel darboğazda sıkışmış durumda:
Hesaplama kaynağı tekelciliği: Önde gelen teknoloji devleri, dünya genelindeki çoğu hesaplama gücünü kontrol ediyor; yenilikçiler ya onların oyun kurallarına boyun eğmek zorunda ya da hiç şans bulamıyorlar. Model eğitmek mi istiyorsunuz? Önce AWS'ye kaynak verip vermeyeceklerini sorun.
Model sahipliği belirsiz: Açık kaynak modelinin net bir sahiplik yapısı yok, değer dağıtım mekanizması şe