BlockBeats повідомляє, що 26 липня за офіційними даними, платформа NetMind Power Inference оголосила про підтримку моделі штучного інтелекту Llama3.1-405B від Meta, яка є найбільшою моделлю з відкритим вихідним кодом на сьогоднішній день. Ця модель має покращену інференцію, вікно контексту з 128K токенів та поліпшену підтримку довгих мов, створюючи новий стандарт для функцій штучного інтелекту. Вона вже підтримує випробування користувачів, щоб вони могли досліджувати потужність і ефективність передової моделі штучного інтелекту, пропонованої DePIN.

15 березня PANews повідомив, що проєкт штучного інтелекту NetMind оголосив через твіт, що команда уважно стежить за останніми подіями, які призвели до масштабного розпродажу токенів NMT, і вживає активних заходів для боротьби з цим. Попереднє розслідування показало, що інцидент, схоже, був пов'язаний із вразливістю або зломом за участю ранніх майнерів, що призвело до незаконного придбання приблизно 440 000 NMT. Незважаючи на це, в NetMind наголошують, що сама платформа не була зламана або несправна. Команда пообіцяла надати більше деталей пізніше.

Згідно з офіційними джерелами, NetMind.AI заявила, що її команда виявила масштабний розпродаж NMT на ринку та активно вживає заходів щодо пом'якшення наслідків. Більш детальна інформація буде надана найближчим часом, і в даний час довгострокового ризику немає, з початковими ознаками того, що це пов'язано з ранньою вразливістю/зломом, пов'язаним з майнерами, яка видобула 440 000 NMT, і що сама платформа NetMind не постраждала від будь-яких зломів або збоїв.

Golden Finance повідомляє, що NetMind.ai запустив безкоштовну бета-версію децентралізованої платформи машинного навчання NetMind Power. NetMind Powe дозволяє експертам з машинного навчання, дослідникам і розробникам програмного забезпечення навчати, налаштовувати та виводити моделі глибокого навчання. Платформа побудована навколо концепції Volunteer Computing, глобально розподіленої мережі графічних процесорів, які надають користувачі, підключених до блокчейну для забезпечення децентралізованої мережі обчислювальної потужності.