2020 був шалений. Деякий фінансовий стартап запускається з обіцянкою, що вони революціонізують усе за допомогою інвестування на основі штучного інтелекту. Елітні моделі машинного навчання нібито кластеризують 80 000+ активів, як ні в чому не бувало.
Швидко пройшло кілька років, і... ну, ми всі знаємо, як більшість з цих "грунтовних" AI платформ виявилися. Цикл хайпу виглядає інакше, коли ти спостерігаєш з боку.
Все ж, треба поважати амбіції. Створення складних архітектур машинного навчання для такого масштабу аналізу активів? Це не жарт, навіть якщо виконання не відповідало бачення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SolidityNewbie
· 12год тому
Реклама пастка занадто стара.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseVagrant
· 12год тому
Ще один AI, який розповідає історії та вводить в оману
Переглянути оригіналвідповісти на0
DoomCanister
· 12год тому
Мрії та бульбашки луснули
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichVictim
· 12год тому
обдурювати людей, як лохів після того, як невдахи залишили все в безладді
Переглянути оригіналвідповісти на0
consensus_whisperer
· 12год тому
фрфр усі курили ту хорошу надію у 2020 році
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptcyArtist
· 12год тому
невдахи ніколи не програють просто завжди обдурюють людей, як лохів
2020 був шалений. Деякий фінансовий стартап запускається з обіцянкою, що вони революціонізують усе за допомогою інвестування на основі штучного інтелекту. Елітні моделі машинного навчання нібито кластеризують 80 000+ активів, як ні в чому не бувало.
Швидко пройшло кілька років, і... ну, ми всі знаємо, як більшість з цих "грунтовних" AI платформ виявилися. Цикл хайпу виглядає інакше, коли ти спостерігаєш з боку.
Все ж, треба поважати амбіції. Створення складних архітектур машинного навчання для такого масштабу аналізу активів? Це не жарт, навіть якщо виконання не відповідало бачення.