Найбільшою проблемою штучного інтелекту є не його можливості: а довіра.

Хто його навчав? Які дані він бачив? Чи можете ви перевірити будь-які з них?

Екосистема @SentientAGI відповідає на всі три питання однією архітектурою: Перевіряємий ШІ.
------------------------------------
Замість єдиної закритої моделі, Sentient з'єднує мережу партнерів: охоплюючи перевірюване обчислення, репутацію, походження даних, шифрування та безпечне виконання.

Разом ці партнери формують рівень довіри децентралізованого ШІ.

Ось як кожен з них вписується в головоломку 👇
1. @lagrangedev - Перевірні виходи моделі

Lagrange забезпечує криптографічну основу для підтвердження цілісності моделі.

Їхні інструменти дозволяють будь-кому підтвердити, що вихід моделі дійсно відображає її вхідні дані та правила, не розкриваючи внутрішню структуру моделі.

Це означає, що агенти ШІ всередині Sentient можуть бути довірені за замовчуванням.
------------------------------------
2. @nillion - Обчислення, що зберігає конфіденційність

Nillion приносить багатосторонні безпечні обчислення на стіл.
Їхня технологія дозволяє кільком агентам або власникам даних співпрацювати та обчислювати над спільними наборами даних, не розкриваючи приватні дані.
У рамках Sentient це забезпечує конфіденційність і перевірність розподілених AI навантажень.
------------------------------------
3. @billions_ntwk - Шар ідентичності та репутації

Мільярди мережевих якорів, хто є хто в цьому розумному вебі.
Від доказу людства до репутаційних балів на основі ZK, він перевіряє, чи є актор людиною, агентом чи гібридом, і забезпечує, щоб кожен внесок був підзвітним.
У децентралізованій економіці штучного інтелекту це є суттєвим для довіри.
------------------------------------
4. @PhalaNetwork - Довірене виконання (TEE)

Phala забезпечує безпечні, підтверджувані обчислення.
AI навантаження, що виконуються через Phala, можуть криптографічно довести, що їхні обчислення були виконані правильно і без змін, що є критично важливим кроком до верифікованої автономії.
------------------------------------
5. @origin_trail - Походження Даних & Граф Знань

OriginTrail спеціалізується на відстеженні походження даних.
Він фіксує, хто надав що, коли і як це було оброблено, забезпечуючи, щоб кожен набір даних, що надходить агентам Sentient, був перевіряємим, чистим і відстежуваним.
------------------------------------
6. @LitProtocol - Програмовані обмеження

Lit Protocol дозволяє безпечне управління ключами та криптографічними контрольними потоками.
Це дозволяє агентам виконувати дії лише тоді, коли виконуються конкретні криптографічні умови — вбудовуючи безпеку, дозволи та відповідальність безпосередньо в поведінку штучного інтелекту.
------------------------------------
7. @Atoma_Network - Конфіденційна обчислювальна інфраструктура

Atoma зосереджується на захисті ваг моделей, підказок та даних користувачів під час обчислень.
Їхній конфіденційний AI стек забезпечує те, що як власники даних, так і будівельники моделей зберігають конфіденційність, одночасно дозволяючи перевіряємі результати.
------------------------------------
Більша картина

Разом ці партнери формують Верифікаційний AI Стек, основну структуру децентралізованої мережі інтелекту Sentient.

Кожен шар, від ідентичності до обчислень, додає одну частину головоломки довіри, забезпечуючи можливість агентам ШІ мислити, діяти та координуватися, не жертвуючи при цьому перевіряністю або децентралізацією.

Ось як Sentient перетворює інтелект на інфраструктуру.