Революція штучного інтелекту представляє набагато більше, ніж тимчасове ринкове явище — вона фундаментально переструктурує, як бізнеси функціонують практично в кожному секторі. Компанії, які сьогодні проектують рішення на основі ШІ, готові встановити домінуючі ринкові позиції, які можуть зберігатися протягом поколінь. Хоча такі відомі імена, як Nvidia та Microsoft, привертають значну увагу інвесторів і мають високі ринкові оцінки, існує переконливий аргумент для вкладення капіталу в менші, спеціалізовані підприємства ШІ, які ще не були повністю перепризначені ринком. Ці сфокусовані гравці часто мають більший потенціал для розширення саме тому, що найбільш очевидні переможці з великими капіталами вже захопили більшу частину передбачуваного короткострокового зростання.
Стратегічне бачення тут просте: компанії, які претендують на найбільшу цінність протягом наступного десятиліття, не обов'язково будуть тими, хто сьогодні потрапляє в заголовки новин. Натомість, це будуть спеціалісти, які розробляють рішення для конкретних, високовартісних проблем у різних секторах.
Десять компаній ШІ, на які варто звернути увагу
Голосова розумова інтелігентність: SoundHound AI (NASDAQ: SOUN)
SoundHound AI розробляє технології розпізнавання голосу та розмовного штучного інтелекту, які впроваджуються в автомобільній, готельній та корпоративній екосистемах. Цей сегмент представляє одну з найшвидше зростаючих практичних застосувань інфраструктури ШІ, з корпоративними клієнтами, які постійно розширюють свої зобов'язання щодо рішень з підтримкою голосу.
Автономна логістика: Symbotic (NASDAQ: SYM)
Symbotic спеціалізується на створенні повністю автономних систем для роботи складів, які обслуговують великі роздрібні мережі та дистриб'юторів. Оскільки оптимізація ланцюга постачання стає все більш критично важливою, ця компанія отримує значний попит з боку роздрібних торговців, які прагнуть різко знизити операційні витрати за рахунок мереж виконання на основі робототехніки.
Автоматизація процесів: UiPath (NYSE: PATH)
UiPath надає програмне забезпечення для автоматизації роботизованих процесів, яке спрощує повторювані операційні завдання та підприємницькі робочі процеси. Автоматизація на основі штучного інтелекту перетворилася з експериментальної технології на основну інфраструктуру для організацій, що прагнуть до операційної ефективності та контролю витрат.
Галузеві рішення на основі штучного інтелекту: C3.ai (NYSE: AI)
C3.ai надає упаковані платформи штучного інтелекту, які забезпечують прогностичний інтелект та спеціалізовані додатки для секторів. Під новим керівництвом, яке вступає у 2025 році, компанія позиціонує себе як альтернатива підприємствам, які будують власні можливості ШІ з нуля.
Аналітика уряду: BigBear.ai (NYSE: BBAI)
BigBear.ai надає системи аналітики інтелекту та інструменти підтримки прийняття рішень для оборони, ланцюгів постачання та державних застосувань. З обсягом замовлень, що перевищує $376 мільйон, та встановленими зв'язками з військовими та розвідувальними агентствами, це є спеціалізованою ставкою на прискорення інвестицій у штучний інтелект у державному секторі.
Автоматизація фінансових технологій: Upstart (NASDAQ: UPST)
Upstart використовує машинне навчання для оцінки кредитоспроможності та виконання кредитних операцій у масштабах. Результати третього кварталу 2025 року продемонстрували розширення доходів на 71% у річному вимірі, що свідчить про зростаюче впровадження її можливостей штучного інтелекту в оцінці ризиків серед традиційних фінансових установ, які модернізують застарілу інфраструктуру.
Інтелект даних підприємства: Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR)
Palantir Technologies управляє комплексною платформою даних, що включає в себе складних агентів штучного інтелекту, які пристосовані для інституційних та урядових клієнтів. Компанія швидко зарекомендувала себе як переважна інфраструктура для організацій, які не мають внутрішньої експертизи в галузі штучного інтелекту, - що представляє собою величезний і швидко зростаючий адресний ринок.
Фармацевтичні інновації: Absci (NASDAQ: ABSI)
Absci використовує генеративний ШІ для синтезу антитіл та терапевтичних сполук без традиційних термінів синтезу в лабораторії. Платформа прискорює генерацію кандидатів з років до тижнів, встановлюючи компанію на передовій розробки фармацевтичних засобів на основі ШІ.
Recursion Pharmaceuticals застосовує машинне навчання та автоматизацію лабораторій для відкриття кандидатів на лікарські засоби, охоплюючи кілька категорій лікування. Дослідницькі методології на основі штучного інтелекту, мабуть, є найбільш трансформаційним потенційним застосуванням обчислювальних технологій у галузі життєвих наук, скорочуючи традиційні цикли досліджень з років до місяців.
Cellebrite надає інструменти судово-медичної експертизи з поліпшеною штучним інтелектом, які використовуються правоохоронними органами та організаціями безпеки по всьому світу. Ініціативи з модернізації урядів сприяють зростанню попиту на інтелектуальне видобування даних та автоматизацію аналізу справ.
Стратегічна диверсифікація в декількох вертикалях
Ця колекція з десяти підприємств забезпечує експозицію, що охоплює голосову технологію, автоматизацію складів, програмне забезпечення для обробки даних, упаковані платформи ШІ, державні контракти, фінансові технології, аналітику для підприємств, відкриття лікарських засобів та розслідувальні інструменти. Замість того, щоб робити ставку на будь-яку окрему сферу застосування, цей диверсифікований підхід покращує ймовірність захоплення найвищоефективніших секторів протягом наступного десятиліття.
Перетворення штучного інтелекту залишається на початкових стадіях. Формування зосередженої позиції в цих спеціалізованих підприємствах сьогодні потенційно вигідно позиціонує інвесторів, оскільки витрати на інфраструктуру штучного інтелекту прискорюються, а організаційне впровадження розширюється в різних секторах.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Які акції штучного інтелекту мають позицію для вибухового зростання у 2025 році?
Ландшафт можливостей штучного інтелекту
Революція штучного інтелекту представляє набагато більше, ніж тимчасове ринкове явище — вона фундаментально переструктурує, як бізнеси функціонують практично в кожному секторі. Компанії, які сьогодні проектують рішення на основі ШІ, готові встановити домінуючі ринкові позиції, які можуть зберігатися протягом поколінь. Хоча такі відомі імена, як Nvidia та Microsoft, привертають значну увагу інвесторів і мають високі ринкові оцінки, існує переконливий аргумент для вкладення капіталу в менші, спеціалізовані підприємства ШІ, які ще не були повністю перепризначені ринком. Ці сфокусовані гравці часто мають більший потенціал для розширення саме тому, що найбільш очевидні переможці з великими капіталами вже захопили більшу частину передбачуваного короткострокового зростання.
Стратегічне бачення тут просте: компанії, які претендують на найбільшу цінність протягом наступного десятиліття, не обов'язково будуть тими, хто сьогодні потрапляє в заголовки новин. Натомість, це будуть спеціалісти, які розробляють рішення для конкретних, високовартісних проблем у різних секторах.
Десять компаній ШІ, на які варто звернути увагу
Голосова розумова інтелігентність: SoundHound AI (NASDAQ: SOUN)
SoundHound AI розробляє технології розпізнавання голосу та розмовного штучного інтелекту, які впроваджуються в автомобільній, готельній та корпоративній екосистемах. Цей сегмент представляє одну з найшвидше зростаючих практичних застосувань інфраструктури ШІ, з корпоративними клієнтами, які постійно розширюють свої зобов'язання щодо рішень з підтримкою голосу.
Автономна логістика: Symbotic (NASDAQ: SYM)
Symbotic спеціалізується на створенні повністю автономних систем для роботи складів, які обслуговують великі роздрібні мережі та дистриб'юторів. Оскільки оптимізація ланцюга постачання стає все більш критично важливою, ця компанія отримує значний попит з боку роздрібних торговців, які прагнуть різко знизити операційні витрати за рахунок мереж виконання на основі робототехніки.
Автоматизація процесів: UiPath (NYSE: PATH)
UiPath надає програмне забезпечення для автоматизації роботизованих процесів, яке спрощує повторювані операційні завдання та підприємницькі робочі процеси. Автоматизація на основі штучного інтелекту перетворилася з експериментальної технології на основну інфраструктуру для організацій, що прагнуть до операційної ефективності та контролю витрат.
Галузеві рішення на основі штучного інтелекту: C3.ai (NYSE: AI)
C3.ai надає упаковані платформи штучного інтелекту, які забезпечують прогностичний інтелект та спеціалізовані додатки для секторів. Під новим керівництвом, яке вступає у 2025 році, компанія позиціонує себе як альтернатива підприємствам, які будують власні можливості ШІ з нуля.
Аналітика уряду: BigBear.ai (NYSE: BBAI)
BigBear.ai надає системи аналітики інтелекту та інструменти підтримки прийняття рішень для оборони, ланцюгів постачання та державних застосувань. З обсягом замовлень, що перевищує $376 мільйон, та встановленими зв'язками з військовими та розвідувальними агентствами, це є спеціалізованою ставкою на прискорення інвестицій у штучний інтелект у державному секторі.
Автоматизація фінансових технологій: Upstart (NASDAQ: UPST)
Upstart використовує машинне навчання для оцінки кредитоспроможності та виконання кредитних операцій у масштабах. Результати третього кварталу 2025 року продемонстрували розширення доходів на 71% у річному вимірі, що свідчить про зростаюче впровадження її можливостей штучного інтелекту в оцінці ризиків серед традиційних фінансових установ, які модернізують застарілу інфраструктуру.
Інтелект даних підприємства: Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR)
Palantir Technologies управляє комплексною платформою даних, що включає в себе складних агентів штучного інтелекту, які пристосовані для інституційних та урядових клієнтів. Компанія швидко зарекомендувала себе як переважна інфраструктура для організацій, які не мають внутрішньої експертизи в галузі штучного інтелекту, - що представляє собою величезний і швидко зростаючий адресний ринок.
Фармацевтичні інновації: Absci (NASDAQ: ABSI)
Absci використовує генеративний ШІ для синтезу антитіл та терапевтичних сполук без традиційних термінів синтезу в лабораторії. Платформа прискорює генерацію кандидатів з років до тижнів, встановлюючи компанію на передовій розробки фармацевтичних засобів на основі ШІ.
Обчислювальна біологія: Рекурсивні фармацевтики (NASDAQ: RXRX)
Recursion Pharmaceuticals застосовує машинне навчання та автоматизацію лабораторій для відкриття кандидатів на лікарські засоби, охоплюючи кілька категорій лікування. Дослідницькі методології на основі штучного інтелекту, мабуть, є найбільш трансформаційним потенційним застосуванням обчислювальних технологій у галузі життєвих наук, скорочуючи традиційні цикли досліджень з років до місяців.
Розслідувальні технології: Cellebrite (NASDAQ: CLBT)
Cellebrite надає інструменти судово-медичної експертизи з поліпшеною штучним інтелектом, які використовуються правоохоронними органами та організаціями безпеки по всьому світу. Ініціативи з модернізації урядів сприяють зростанню попиту на інтелектуальне видобування даних та автоматизацію аналізу справ.
Стратегічна диверсифікація в декількох вертикалях
Ця колекція з десяти підприємств забезпечує експозицію, що охоплює голосову технологію, автоматизацію складів, програмне забезпечення для обробки даних, упаковані платформи ШІ, державні контракти, фінансові технології, аналітику для підприємств, відкриття лікарських засобів та розслідувальні інструменти. Замість того, щоб робити ставку на будь-яку окрему сферу застосування, цей диверсифікований підхід покращує ймовірність захоплення найвищоефективніших секторів протягом наступного десятиліття.
Перетворення штучного інтелекту залишається на початкових стадіях. Формування зосередженої позиції в цих спеціалізованих підприємствах сьогодні потенційно вигідно позиціонує інвесторів, оскільки витрати на інфраструктуру штучного інтелекту прискорюються, а організаційне впровадження розширюється в різних секторах.