Зараз на ринку занадто багато проектів під прапором "AI + Crypto", які продають курси та вузли всіх мастей. Спочатку я також не мав хорошого ставлення до таких проектів, поки одного дня не занурився у вивчення SDK одного з проектів.
Мене вразило, що кодова база цього проєкту дійсно існує, і це не просто форк чужого коду. Більшість проєктів займаються "переробкою UI для фінансування", але цей проєкт явно намагається вирішити більш глибокі проблеми: два основні болі поточних AI Agent – затримка взаємодії та децентралізоване зберігання контекстної пам'яті.
Стан AI в блокчейні дуже незручний. Або продуктивність не відповідає вимогам, або це централізовані послуги під маскою децентралізації. Підхід цього проєкту досить цікавий: він розділяє завдання на частини, що дозволяє підвищити ефективність і поліпшити розподіл зберігання.
Я сам спробував розгорнути простий моніторинг арбітражу Agent для тестування. Найбільше вразила якість їхньої упаковки Docker, всього дві команди, і все запустилося, що заощадило багато клопоту з налаштуванням середовища. Звичайно, досвід не ідеальний. Під час синхронізації історичних даних я зіткнувся з ситуацією, коли прогрес зупинився на 99%, і я чекав цілих десять хвилин, поки зрозумів, що сталася проблема з мережевим з'єднанням. Ці дрібні помилки хоча й не призводять до краху системи, але справді впливають на загальний досвід використання.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Зараз на ринку занадто багато проектів під прапором "AI + Crypto", які продають курси та вузли всіх мастей. Спочатку я також не мав хорошого ставлення до таких проектів, поки одного дня не занурився у вивчення SDK одного з проектів.
Мене вразило, що кодова база цього проєкту дійсно існує, і це не просто форк чужого коду. Більшість проєктів займаються "переробкою UI для фінансування", але цей проєкт явно намагається вирішити більш глибокі проблеми: два основні болі поточних AI Agent – затримка взаємодії та децентралізоване зберігання контекстної пам'яті.
Стан AI в блокчейні дуже незручний. Або продуктивність не відповідає вимогам, або це централізовані послуги під маскою децентралізації. Підхід цього проєкту досить цікавий: він розділяє завдання на частини, що дозволяє підвищити ефективність і поліпшити розподіл зберігання.
Я сам спробував розгорнути простий моніторинг арбітражу Agent для тестування. Найбільше вразила якість їхньої упаковки Docker, всього дві команди, і все запустилося, що заощадило багато клопоту з налаштуванням середовища. Звичайно, досвід не ідеальний. Під час синхронізації історичних даних я зіткнувся з ситуацією, коли прогрес зупинився на 99%, і я чекав цілих десять хвилин, поки зрозумів, що сталася проблема з мережевим з'єднанням. Ці дрібні помилки хоча й не призводять до краху системи, але справді впливають на загальний досвід використання.