Пророчі проблеми вже багато років турбують індустрію блокчейн — як зовнішні дані зробити надійними для запису в ланцюг і водночас уникнути централізованих вузьких місць? APRO Oracle у 2025 році запропонував новий підхід, заснований на AI. З огляду на кілька реальних сценаріїв, ця схема дійсно торкається болючих точок галузі.

**Аутентичність даних: багатоканальна боротьба з маніпуляціями**

Один джерело даних — це як мотузка, яку легко порвати. APRO використовує багатоканальну агрегацію — з біржових котирувань, API акцій, навіть супутникових даних — і застосовує моделі типу зваженого середнього цін (TWAP) для згладжування. Але одних даних недостатньо, цінність рівня AI тут проявляється: LLM у реальному часі сканує патерни даних, миттєво повідомляючи про аномалії. Наприклад, якщо ціна раптово відхиляється від нормального діапазону, система активує попередження. Офлайн-нод відповідає за збирання даних, а на ланцюгу — за верифікацію більшістю підписів — ця двошарова архітектура значно ускладнює злочинні дії в одному пункті. За даними, у 2025 році APRO обробив 89 000 запитів без серйозних збоїв. Це особливо корисно у прогнозних ринках: коли користувачі ставлять на спортивні події, функція VRF (Verifiable Random Function) запобігає маніпуляціям, забезпечуючи випадковість і чесність.

**Час і витрати: гнучкість поєднання push і pull**

Конфлікт між реальністю та газовими комісіями завжди стоїть на порядку денному. Стратегія APRO — використовувати і push, і pull — у екстрених випадках дані надсилаються безпосередньо, а для звичайних запитів застосовується режим pull, користувачі обирають за потребою. Це дозволяє швидко реагувати на раптові ситуації і не підвищувати витрати без потреби. Витрати справді зменшуються, головне — не йти на компроміс із часом реагування.