Путівник по галузі крипто AI: огляд класифікації AI-бізнесу та вартих уваги криптовалютних проектів

Crypto X AI — це головна тема цього року на ринку криптовалют.

З постійним проривом у розвитку штучного інтелекту в технологічній сфері, у криптосвіті швидко з’являється безліч проектів, пов’язаних із концепцією AI. У той час як один за одним проекти демонструють вражаючі зростання, легко загубитися у безкраєму морі криптопроектів:

Чому так багато AI-проектів? Чим вони займаються? До якої категорії належать? І як нам аналізувати їхню цінність?

AI — це всього лише абревіатура з двох літер, але у поєднанні з блокчейном сфера їх застосування охоплює набагато більше, ніж здається на перший погляд.

Тому розуміння повної картини бізнесу Crypto X AI та його сегментації допомагає швидко визначити, чи має проект нарративну цінність і наскільки він цінний.

У цьому випуску ми спробуємо класифікувати та систематизувати бізнеси, що виникають у результаті поєднання Crypto та AI, а також виділити компанії та проекти, які заслуговують уваги у різних категоріях, щоб допомогти вам у захопленні цінності у хвилі AI та надати орієнтовний маршрут.

Основна логіка Crypto X AI Перш за все потрібно зрозуміти, що AI — це за своєю суттю продуктивність. Щоб її реалізувати, необхідно три основні елементи:

Обчислювальні потужності, алгоритми (моделі) і дані.

Щодо Crypto або блокчейну, то вони більше виступають як відносини виробництва, створюючи сприятливе середовище для розвитку AI.

Як саме це середовище може впливати на три вищезгадані елементи AI? Відповіді різняться і ведуть криптопроекти у різні напрямки:

Оптимізація обчислювальних потужностей: забезпечення децентралізованих і ефективних ресурсів, зменшення ризику єдиної точки відмови, підвищення загальної обчислювальної ефективності.

Оптимізація алгоритмів: сприяння відкритому доступу, обміну та інноваціям у алгоритмах або моделях.

Оптимізація даних: децентралізоване зберігання, внесок, використання та безпека даних.

З урахуванням цих трьох напрямків, ми можемо приблизно поділити весь AI-сектор на шість основних напрямків (через взаємозв’язок обчислювальних потужностей, алгоритмів і даних, у таблиці ✓ позначає основний напрямок оптимізації, але це не означає, що він зосереджений лише на одному з них):

Далі ми розглянемо кожен напрямок окремо, а також наведемо приклади компаній і проектів, що є їхніми представниками.

Децентралізовані обчислення та платформи для AI-виведення Децентралізовані обчислення і платформи для AI-виведення — це мережі розподілених обчислень, створені за допомогою технології блокчейн. За допомогою таких платформ можна глобально ділитися та використовувати вільні ресурси обчислювальної потужності для тренування та виведення AI-моделей.

Ці платформи розподіляють обчислювальні задачі між кількома вузлами мережі, що підвищує ефективність і зменшує ризик однієї точки відмови.

У цьому контексті, обчислювальні ресурси стають ключовим елементом оптимізації, оскільки децентралізовані платформи безпосередньо забезпечують ширший і більш економічний доступ до обчислювальних ресурсів.

Прикладами таких проектів є:

Ritual

Мета — створити мотиваційну мережу, яка забезпечує енергію для розподілених обчислювальних пристроїв і обслуговує навантаження, пов’язане з машинним навчанням. Користувачі можуть створювати та розгортати ML-моделі, розміщуючи їх на вузлах Infernet у Ritual.

8 листопада 2023 року Ritual завершив раунд фінансування Series A на суму 25 мільйонів доларів, з лідером Archetype, а також участю Accomplice і Robot Ventures.

Офіційний сайт: https://ritual.net/

Твіттер: https://twitter.com/ritualnet

Akash Network

Децентралізований p2p-ринок для хмарних обчислень, що пропонує безпечну платформу для обміну даними та розробки.

З інтеграцією з Cosmos, Akash Network отримує переваги більшої взаємодії та масштабованості мережі, забезпечуючи безшовну комунікацію з іншими блокчейн-платформами, що дозволяє розробникам і організаціям отримувати доступ до доступних за ціною децентралізованих хмарних ресурсів.

Офіційний сайт: https://akash.network/

Твіттер: https://twitter.com/akashnet_

Render Network

Відомий провайдер децентралізованих GPU-рендеринг-рішень, що з’єднує користувачів, які хочуть виконати рендеринг, із власниками вільних GPU для обробки завдань. Власники підключають свої GPU до мережі, отримують і виконують завдання, а нагороди RNDR надходять тим, хто виконує рендеринг.

Офіційний сайт: https://rendertoken.com/

Твіттер: https://twitter.com/rendertoken

Bittensor

Відкритий протокол, токен TAO якого постійно оновлюється та досягає нових максимумів.

У мережі Bittensor за допомогою криптовалютної мотивації заохочується обмін обчислювальними ресурсами, даними і AI-моделями, що дозволяє глобальним моделям машинного навчання та алгоритмам вчитися один у одного і покращуватися.

Рекомендуємо до прочитання: «Розбір bittensor (TAO): амбітний AI-лего, що робить алгоритми модульними»

Офіційний сайт: https://bittensor.com/

Твіттер: https://twitter.com/bittensor_

io.net

Децентралізована мережа обчислень, що підтримує розробку, виконання та масштабування ML-додатків на блокчейні Solana, використовуючи найбільший у світі кластер GPU, що дозволяє інженерам машинного навчання отримувати доступ до розподілених хмарних обчислень за значно нижчою ціною.

Офіційний сайт: https://io.net/

Твіттер: https://twitter.com/ionet_official

Hyperbolic

Мета — створити платформу обчислювальних ресурсів, до якої може долучитися кожен, хто бажає ділитися і отримувати доступ до обчислювальних ресурсів.

На цій платформі можна ділитися та отримувати доступ до обчислювальних ресурсів, а також запускати будь-які додатки, що використовують Docker, у повністю децентралізованій мережі за конкурентними цінами.

Офіційний сайт: https://www.hyperbolic.xyz/

Твіттер: https://twitter.com/hyperbolic_labs

Gensyn

Gensyn прагне об’єднати в глобальному суперкластері вільне обчислювальне обладнання з усього світу (наприклад, споживчі GPU, спеціалізовані ASIC і SoC для тренування нейромереж), щоб значно підвищити доступну обчислювальну потужність для машинного навчання.

11 червня 2023 року Gensyn завершив раунд фінансування Series A на 43 мільйони доларів, з лідером a16z і участю CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block та інших ангельських інвесторів.

Офіційний сайт: https://www.gensyn.ai/

Твіттер: https://twitter.com/gensynai

Prime Intellect

Prime Intellect — це децентралізована платформа для комерціалізації обчислювальних і інтелектуальних ресурсів, що пропонує розробникам більш доступний розподілений обчислювальний ресурс і стійку бізнес-модель з відкритим кодом.

Офіційний сайт: https://www.primeintellect.ai/

Твіттер: https://twitter.com/PrimeIntellect

Inference Labs

Inference Labs — це рівень довіри для AI, що працює у блокчейні, зосереджений на взаємодії AI-виведень. Проект вважає, що це важливий крок у створенні доступних для всіх AI без ризику контрагента.

Офіційний сайт: https://inferencelabs.com/

Твіттер: https://twitter.com/inference_labs

Nosana

Децентралізована GPU-мережа, спеціально розроблена для AI-виведень.

Вартість до 85% нижча за традиційний публічний хмарний сервіс, що робить її привабливою для організацій і приватних осіб, які шукають великі обчислювальні ресурси за помірною ціною. Користувачі можуть безпосередньо отримувати доступ до GPU-нодів, що масштабуються за потребою, а також монетизувати вільне обладнання, ставши вузлами Nosana.

Офіційний сайт: https://nosana.io/

Твіттер: https://twitter.com/nosana_ci

Lilypad

Lilypad — це перевірена, децентралізована мережа обчислень, яка сприяє поширенню застосувань Web3. Вона дозволяє отримати доступ до необмежених глобальних обчислювальних ресурсів. Стратегічно співпрацює з децентралізованими інфраструктурними мережами, такими як Filecoin, для створення прозорої, ефективної та доступної екосистеми обчислень.

Офіційний сайт: characterx.ai

Твіттер: https://lilypad.tech/

Prodia

Prodia — це API для AI-виведень, що має на меті зробити AI доступним для всіх, пропонуючи швидкий і зручний API для генерації зображень.

Офіційний сайт: https://prodia.com/

Твіттер: https://twitter.com/prodialabs

Hyperspace

Hyperspace — це новий тип суперкомп’ютера, підтримуваний цілком браузерною блокчейн-інфраструктурою.

Офіційний сайт: https://www.hyperspace.computer/

Твіттер: https://twitter.com/HyperspaceAI

Vanna Labs

Vanna — це блокчейн-мережа, що підтримує запуск AI/ML-виведень у мережі та сумісна з EVM. Підтримує нативні та zkML безпечні виведення, обчислення, захист і верифікацію безпосередньо у ланцюгу. Інтегрована так, що використання AI/ML у децентралізованих додатках (dApps) стає простим, як виклик функції.

Твіттер: https://twitter.com/0xVannaLabs

Офіційний сайт: https://www.vannalabs.ai/

Arbius

Arbius — децентралізована відкрита мережа для машинного навчання. Участь у мережі дозволяє заробляти нові токени, використовуючи GPU-ресурси для створення моделей.

Офіційний сайт: https://arbius.ai/

Твіттер: https://twitter.com/arbius_ai

CUDOS

CUDOS поєднує хмарні обчислення та блокчейн, підтримуючи сфери AI, Metaverse, HPC, Web3-нодів і стартапів, допомагаючи розкрити нові можливості у цифровому просторі.

Зараз Cudos створює власний L1, щоб забезпечити високопродуктивний, бездовірливий і бездозвільний децентралізований хмарний сервіс. Мережа працює на протоколі делегованого доказу частки (DPoS), де валідатори перевіряють транзакції та надають обчислювальні цикли для DAPP.

Офіційний сайт: https://www.cudos.org/

Твіттер: https://twitter.com/CUDOS_

Flux

Децентралізована платформа для хмарних обчислень, що допомагає створювати гнучкі, масштабовані та цензуростійкі децентралізовані додатки. Також забезпечує обчислювальні ресурси для AI-виведень і запуску.

Будь-який додаток, що використовує Docker, може працювати у цій повністю децентралізованій мережі. Flux пропонує альтернативу централізованим сервісам за конкурентними цінами.

Офіційний сайт: https://runonflux.io/

Твіттер: https://twitter.com/RunOnFlux

AIOZ Network

AIOZ Network — це комплексне рішення для інфраструктури, що підтримує зберігання Web3, децентралізовані обчислення AI, стрімінг і відео за запитом (VOD).

Офіційний сайт: https://aioz.network/

Твіттер: https://twitter.com/AIOZNetwork

Aethir

Aethir — платформа хмарних обчислень, що радикально змінює власність, розподіл і використання графічних процесорів (GPU). Відмовившись від централізованої моделі, Aethir пропонує масштабовану та конкурентну систему для спільного використання розподілених обчислювальних ресурсів для задоволення потреб різних галузей і клієнтів.

Офіційний сайт: https://www.aethir.com/

Твіттер: https://twitter.com/AethirCloud

Fulence

Fluence — децентралізована безсерверна платформа і ринок обчислень, що працює на основі блокчейн-економіки.

Розробники можуть створювати додатки і розгортати їх у мережі провайдерів обчислень, які варіюються від спеціалізованих дата-центрів до домашніх ПК. Провайдери змагаються за ціновими та продуктивними показниками і отримують нагороди.

Офіційний сайт: https://fluence.network/

Твіттер: https://twitter.com/fluence_project

iExec

Мережа iExec з’єднує продавців і покупців хмарних ресурсів, сприяючи створенню децентралізованої, автономної та приватної екосистеми AI. Вона пропонує компаніям зручний спосіб отримати доступ до сервісів, даних і обчислювальних ресурсів.

Офіційний сайт: https://iex.ec/developers/

Твіттер: https://twitter.com/iEx_ec

NetMind.AI

NetMind.AI пропонує два продукти: NetMind.Power (додаток для розподілених обчислень) і NetMind.Chat (кастомізований чат-бот для особистого і корпоративного використання).

NetMind.Power забезпечує великі обчислювальні ресурси для складних задач у сферах AI і Data Science. За допомогою нього користувачі легко отримують доступ до потужних обчислювальних ресурсів для тренування або виконання складних моделей AI.

Офіційний сайт: https://netmind.ai/home

Твіттер: https://twitter.com/NetmindAi

OpSec

OpSec — провайдер децентралізованої фізичної інфраструктури, що використовує передові технології AI для створення, підтримки та управління блокчейн-інфраструктурою, забезпечуючи безпеку і приватність застосунків.

Застосовуючи AI для підсилення хмарних обчислень, OpSec створює масштабовану, гнучку і економічну платформу для блокчейн-застосунків.

Офіційний сайт: https://opsec.software/

Твіттер: https://twitter.com/OpSecCloud

Джерела даних і моделей AI Зосереджені на децентралізованому управлінні та верифікації джерел даних і AI-моделей.

Ця категорія підкреслює важливість забезпечення автентичності, прозорості і відстежуваності даних і моделей у процесі розробки AI. Високоякісні, надійні дані — запорука ефективного навчання моделей.

Блокчейн тут відіграє роль у записі незмінної історії джерел даних і моделей у розподіленому реєстрі, створюючи прозоре і безпечне середовище для верифікації їхньої справжності і цілісності.

За допомогою смарт-контрактів можна автоматично регулювати ліцензійні угоди щодо використання даних і моделей, забезпечуючи відповідність їх використання правам власників і сприяючи легальній обміну.

Прикладами таких проектів є:

Rainfall

Приватна платформа, що захищає приватність, використовує Edge-AI і Web3 для створення економічної цінності з даних користувачів, одночасно зберігаючи конфіденційність. Проект також генерує реальний соціальний інтелект із мільйонів подій даних, допомагаючи компаніям, організаціям і урядам краще обслуговувати клієнтів.

Офіційний сайт: https://rainfall.one/

Твіттер: https://twitter.com/rainfall_one

Numbers

Відкрита і децентралізована мережа, що гарантує, що всі цифрові медіа, створені людьми і AI, мають точне джерело. Вона використовує децентралізовану екосистему і технології блокчейн для захисту походження медіа, подібно до систем контролю версій, таких як Git.

Офіційний сайт: https://www.numbersprotocol.io/

Твіттер: https://twitter.com/numbersprotocol

Grass

Флагманський продукт Wynd Network, що пропонує додаток для збору даних у фоновому режимі мобільних або комп’ютерних пристроїв, дозволяючи AI-лабораторіям безпосередньо отримувати дані з Інтернету для тренування моделей і одразу отримувати доступ до датасетів.

Офіційний сайт: https://www.getgrass.io/

Твіттер: https://twitter.com/getgrass_io

Koii Network

Децентралізована платформа для обчислень у хмарі, де будь-хто з комп’ютером може стати вузлом і отримувати пасивний дохід. Використання спільних даних для тренування моделей робить процес краще і дешевше для всіх.

Інструменти Koii підтримують федеративне навчання, доступ до тренувальних даних і краудсорсинг GPU.

Офіційний сайт: https://www.koii.network/

Твіттер: https://twitter.com/KoiiNetwork

Flock

Унікальна платформа для децентралізованого машинного навчання у блокчейні, що забезпечує безпечне і ефективне тонке налаштування і виведення AI-моделей.

У Flock є платформа для спільної роботи над AI, яка винагороджує користувачів за внесок і перевірку даних. Вона використовує прозору і безпечну структуру блокчейну для відстеження використання і ефективності даних, визначаючи нагороди.

Офіційний сайт: https://www.flock.io/

Твіттер: https://twitter.com/flock_io

Hyperspace

Проект спрямований на створення глобальної системи з мільйонами великих мовних моделей, доступних для мільярдів людей щодня безкоштовно.

Офіційний сайт: https://www.hyperspace.computer/

Твіттер: https://twitter.com/HyperspaceAI

Ocean protocol

Протокол для AI і нової економіки даних, що забезпечує приватність і обмін даними. Дозволяє купувати і продавати приватні дані, захищаючи приватність, для обміну даними у наукових і технічних сферах.

Офіційний сайт: https://oceanprotocol.com/

Твіттер: https://twitter.com/oceanprotocol

Syntropy

Протокол рівня даних Syntropy створений для надання і доступу до даних блокчейну. Будь-хто може стати постачальником відкритого ринку даних Web3. Власники токенів визначають надійність постачальників залежно від якості їхніх даних і загальної продуктивності, і заохочують найкращих.

Офіційний сайт: https://www.syntropynet.com/

Твіттер: https://twitter.com/Syntropynet

Токенізовані AI-додатки Використання криптовалютних токенів як мотиваційної системи для залучення користувачів, розробників і учасників до участі у AI-проектах і платформах.

За допомогою нагород у токенах стимулюється активність спільноти — внесок даних, розробка алгоритмів, надання обчислювальних ресурсів або тренування і оптимізація моделей AI. Токени виступають не лише як нагорода, а й як засіб обміну всередині платформи для купівлі даних, обчислювальної потужності або професійних AI-сервісів.

У цій моделі алгоритми і моделі є ключовими елементами оптимізації. Спільними зусиллями спільноти і ресурсами можна прискорити розробку ітерацій AI, підвищити якість і адаптивність моделей. Крім того, мотивація у токенах сприяє збору і обміну даними, оскільки учасники отримують нагороди за високоякісні дані, що опосередковано покращує цей елемент.

Прикладами таких проектів є:

MyShell

MyShell — платформа для створення голосових чат-ботів на базі Web3 і AI. Користувачі можуть обирати улюблених персонажів і починати голосові розмови, швидко покращуючи мовні навички через обговорення цікавих тем.

Офіційний сайт: https://myshell.ai/

Твіттер: https://twitter.com/myshell_ai

ImgnAI

Комерційний AI-додаток, що пропонує якість моделей і досвід користувача, подібний до Midjourney і інших сервісів текст-до-зображення. Користувачі створюють неймовірні художні роботи за допомогою простих команд. Зростання і доходи стимулюються механізмом купівлі і знищення токенів $imgnAI , що підвищує їхню цінність. Це дозволяє власникам токенів отримувати вигоду від зростання екосистеми imgnAI.

Офіційний сайт: https://imgnai.com/

Твіттер: https://twitter.com/imgn_ai

MyPeach

MyPeach — це додаток-партнер, керований AI-двигуном, що дозволяє користувачам налаштовувати своїх партнерів за ознаками: раса, колір волосся, довжина волосся, колір очей, тілобудова, і спілкуватися з ними так, ніби це реальні люди.

Офіційний сайт: https://www.mypeach.ai/

Твіттер: https://twitter.com/mypeachai

Artificial Liquid Intelligence

Децентралізований протокол для створення інтелектуальних аватарів, що взаємодіють з людьми. Платформа запровадила новий стандарт NFT — iNFT, що дозволяє створювати NFT з AI-анімацією, голосовою синтезою і функціями генерації AI.

У серпні 2021 року проект залучив 16 мільйонів доларів інвестицій від Multicoin.

Офіційний сайт: https://www.aiprotocol.info/

Твіттер: https://twitter.com/real_alethea

IQ.wiki

IQ.wiki — це амбіційний проект створення AI-помічника для знань у блокчейні, що має стати візуальним енциклопедичним ресурсом у криптосвіті. За допомогою запитів у стилі GPT користувачі отримують відповіді щодо проектів, знань і токенів у сфері крипти і блокчейну. IQ GPT забезпечує надійні дані з різних джерел для досліджень, розробки і торгівлі.

Офіційний сайт: https://iq.wiki/

Твіттер: https://twitter.com/IQWIKI

CharacterX

CharacterX — нове покоління децентралізованої синтетичної соціальної мережі, що з’єднує людей і AI-об’єкти. Платформа дозволяє створювати AI-особистості і спілкуватися з іншими користувачами (людьми або AI) у будь-якому часі і просторі. Вона підтримує багатомодальні AI-архітектури з 3D і AR, а також активних AI-агентів для соціальних сценаріїв, забезпечуючи персоналізований і безпечний досвід.

Офіційний сайт: characterx.ai

Твіттер: https://twitter.com/CharacterXAI

DeepSouth AI

DeepSouth AI використовує комбінацію нейроміметичних алгоритмів, включаючи спайкову синаптичну пластичність (STDP), пряме тренування на основі зворотного поширення, кероване часом навчання, перетворення з ANN у SNN, резервуарне обчислення і генетичні алгоритми для високоефективних обчислень.

Зараз у портфоліо — автономний AI, візуальний AI і діалоговий AI.

Офіційний сайт: https://deepsouth.ai/

Твіттер: https://twitter.com/DeepSouthAI

KIP

KIP — протокол, що дозволяє творцям AI-цінностей підключати свої знання (збір даних, тренування моделей, розробка додатків і т. д.) і отримувати прозору бухгалтерію і розподіл доходів.

Кожен компонент у системі — це SFT (напівгомогенний токен ERC-3525), що дозволяє легко і з низькими витратами передавати економічну цінність між компонентами і взаємодіяти з ними.

Офіційний сайт: https://kip.pro/

Твіттер: https://twitter.com/KIPprotocol

On-Chain AI-агенти і безпека Застосування AI-агентів у блокчейні для підвищення безпеки і довіри.

Ці AI-агенти автоматично виконують задачі, наприклад, торгівлю, аналіз даних, автоматичне прийняття рішень, а їхня робота у блокчейні забезпечує прозорість, відстежуваність і незмінність, що підвищує безпеку системи.

У цій сфері ключовими є обчислювальні ресурси і алгоритми/моделі, оскільки безпечні AI-агенти потребують надійних ресурсів для виконання складних обчислень.

Крім того, AI-агенти у блокчейні можуть обмінюватися даними і ресурсами між платформами, зберігаючи приватність, за допомогою технологій ZK, що дозволяє підтверджувати справжність даних без їхнього розкриття.

Рекомендуємо до прочитання: «Витоки нарративу AI-агентів: які проекти варто знати заздалегідь?»

Прикладами таких проектів є:

AI Arena

Гра на блокчейні з людсько-AI співпрацею, де гравці з усього світу створюють, тренують і борються з AI-управляємими NFT.

Розробники перетягують свої моделі машинного навчання у платформу і змагаються з моделями інших дослідників. Переможці отримують внутрішню валюту AI Arena.

Офіційний сайт: https://aiarena.io/#/

Твіттер: https://twitter.com/aiarena_

Operator.io

Протокол для створення децентралізованих агентських мереж, стандартизації обміну інформацією і цінностями між користувачами, протоколами і AI-агентами. Користувачі створюють і розгортають власних агентів і потім надають їх у всесвіт.

Офіційний сайт: https://operator.io/

Твіттер: https://twitter.com/operator_io

Fetch.ai

Публічний блокчейн для AI, створений у 2017 році, з основним запуском у грудні 2019. Інтегрований з протоколом IBC Cosmos, що забезпечує взаємодію з іншими ланцюгами екосистеми Cosmos.

Можна вважати його інфраструктурою, що поєднує блокчейн і AI: базується на консенсусній мережі, смарт-контрактах і бібліотеках машинного навчання, а верхній рівень — це модулі для різних AI-функцій і застосунків.

Офіційний сайт: https://fetch.ai/

Твіттер: https://twitter.com/fetch_ai

Modulus Labs

Щоб децентралізовані додатки отримали потужні AI-функції, їм потрібно відмовитися від централізованої безпеки і ризикувати централізацією. Modulus Labs поєднує ZKML і AI, щоб ефективно перевіряти, що провайдери AI не маніпулюють алгоритмами у ланцюгу.

1 листопада 2023 року Modulus Labs завершив раунд посівного фінансування на 6,3 мільйона доларів, з лідером Variant і 1kx, а також участю Inflection, Bankless, Stanford і інших.

Офіційний сайт: https://www.modulus.xyz/

Твіттер: https://twitter.com/ModulusLabs

Delysium

Delysium — це відкритий світовий фреймворк, що базується на AI, для підтримки просунутих AI-агентів і екосистеми. Основна мета — забезпечити безпеку, масштабованість і швидкий зв’язок. Структура екосистеми — два рівні: рівень зв’язку (базовий) і блокчейн. Усі спільноти, що займаються AI-агентами, розробники і користувачі інтегровані у ці рівні.

Рекомендуємо до читання: «Інтерв’ю з співзасновником Delysium: вирішення проблем комунікації і співпраці AI-агентів майбутнього»

Офіційний сайт: https://www.delysium.com/

Твіттер: https://twitter.com/The_Delysium

Agent Protocol

Проект спрямований на те, щоб геймери у всьому світі могли тренувати свої AI-агенти на основі ігрових фрагментів за підтримки децентралізованих GPU. Це створює новий клас активів у ланцюгу.

Твіттер: https://twitter.com/iAgentProtocol

Morpheus

Morpheus — це мережа для індивідуальних AI, що може виконувати смартконтракти від імені користувача. Користувачі можуть спілкуватися зі своїми агентами на звичайній мові, щоб вони розуміли запити і діяли відповідно до їхніх намірів і дозволів.

Офіційний сайт: https://mor.org/

Твіттер: https://twitter.com/MorpheusAIs

Autonolas

Autonolas — це уніфікована мережа для AI-агентів, що використовуються у оффлайн-сервісах, таких як автоматизація, оракли і спільне володіння AI. Проект пропонує модульний стек для побудови таких сервісів і механізми стимулювання для децентралізованого запуску складної логіки і автономної взаємодії з даними у ланцюгу і поза ним.

Офіційний сайт: https://olas.network/

Твіттер: https://twitter.com/autonolas

Test Machine

TestMachine — платформа AI, що допомагає швидко виявляти і виправляти вразливості у смартконтрактах. Вона має набір стандартних інструментів для компіляції, оптимізації, тестування і безпечного аналізу у реальному часі, з миттєвими звітами.

Офіційний сайт: https://testmachine.ai/

Твіттер: https://twitter.com/testmachine_ai

DAIN Protocol

Мережа AI-агентів на Solana, сайт у розробці, привернула увагу кількох KOL.

Офіційний сайт: https://dain.org/

Твіттер: https://twitter.com/dainprotocol

Oraichain

Oraichain — схожа на Band Protocol і Chainlink, система, що дозволяє смартконтрактам безпечно отримувати зовнішні AI-API. AI допомагає підсилити функціональність смартконтрактів.

Також Oraichain — це L1, що створена для AI-додатків і AI-агентів.

Офіційний сайт: https://orai.io/

Твіттер: https://twitter.com/oraichain

Маркети і навчальні платформи на базі AI і блокчейну Ці платформи використовують AI для покращення застосунків у сфері ринкових торгів і онлайн-освіти.

Вони аналізують ринкові дані, прогнозують тренди, пропонують персоналізовані навчальні програми або автоматично підбирають партнерів. Це підвищує ефективність і точність сервісів.

Ключовими елементами тут є алгоритми, моделі і дані, оскільки якість AI залежить від високоякісних даних для тренування точних моделей і їхнього застосування. AI допомагає аналізувати поведінку користувачів і пропонувати персоналізовані рекомендації або навчальні матеріали.

Прикладами проектів є:

Bagel Network

Децентралізована платформа для даних, що планує створити ринок для вирішення проблеми монополії даних. Вона дозволяє дослідникам і AI-інженерам обмінюватися і ліцензувати дані з високою ефективністю і конфіденційністю. Проект