GPU обчислювальна потужність стає ключовим ресурсом екосистеми Web3 — цей тренд вже виходить за межі периферії і стає мейнстрімом. Нещодавно з’явилися проекти, які намагаються безпосередньо відобразити обчислювальну потужність графічних карт у ланцюжку, а не розглядати їх лише як інструменти для майнінгу.

Візьмемо за приклад NVIDIA Compute Network(NCN), дизайн токена $NVAI у якого досить цікавий. Команда проекту не акцентує увагу на очікуваних доходах або зростанні цін, натомість багато уваги приділяє поясненню основного механізму — Proof of Compute.

Простіше кажучи, логіка роботи цієї системи полягає в тому, що: GPU виконує реальні AI-завдання( навчання, інференс, генерація), а всі ці обчислювальні процеси реєструються в реальному часі у ланцюжку. Скільки завдань виконано — стільки записів з’являється у блокчейні. Це дозволяє перетворити обчислювальну потужність із витратного ресурсу у використаний ресурс — що задовольняє потреби AI-обчислень і водночас забезпечує розрахунок вартості.

Цікаво, що ця архітектура природно поєднується з технічним стеком NVIDIA. CUDA, RTX, Jetson — ці інструменти спочатку були ядром управління обчислювальною потужністю, і новий проект розширює цю систему у ланцюжок, а не просто з’єднує окремі частини. З точки зору базової архітектури, тут справді є логічна послідовність.

Звісно, найважливішим для таких проектів є момент участі. Ранні етапи і пізніші хвилі — це зовсім різні правила гри. Якщо вас цікавить напрямок AI + обчислювальна потужність + публічний ланцюжок, подібні проекти дійсно варто досліджувати. Втративши початковий вікно можливостей, важко буде знову отримати таку ж нагоду.

На ринку дослідження токенізації обчислювальної потужності ще на початковій стадії, і важко сказати, яким воно стане. Але з технічної точки зору, перетворити GPU у ресурс у ланцюжку, а не просто у витратний ресурс — сама ідея заслуговує уваги.