Багато хто замислюється, як зберігати дані, але мене більше цікавить, наскільки надійно можна їх прочитати. Чесно кажучи, протокол зчитування Walrus — це справжній випробувальний іспит для всієї системи — він має працювати стабільно навіть при затримках, зловмисних вузлах і нестабільних мережах.

Процес виглядає так: спочатку ніхто не може безпосередньо торкатися до даних, потрібно спочатку підтвердити метадані. Зчитувач збирає закодовані фрагменти метаданих, по одному перевіряє ці докази, таким чином повністю виключаючи сліпе довір’я. Цей крок окремо дозволяє відфільтрувати багато помилок низького рівня.

Secondary slivers — це найвинахідливіша частина всього дизайну. Замість того, щоб чекати один оригінальний файл, краще збирати ці резервні дані з кількох вузлів. Вони будуть поступово надходити, повільні або відключені вузли не зможуть зупинити весь процес. Зібравши достатню кількість дійсних фрагментів, можна безпосередньо відновити блок даних.

Але Walrus на цьому не зупиняється. Він повторно кодує відновлені дані і порівнює їх з обіцянками в ланцюжку. Якщо цифри не співпадають? Відкидає їх одразу. Цей додатковий крок перевірки створений для виявлення прихованих спроб підробки.

Ще один нюанс: втрачені блоки даних автоматично відновлюються. Вузли витягують символи з сусідів по рядках і стовпцях, щоб відновити відсутні частини. Весь процес відновлення вимагає мінімальної кількості даних і не спричиняє масштабних перезаписів, що зменшує навантаження на пропускну здатність.

Що стосується продуктивності — вона цілком витримує навантаження: кожен вузол обробля лише один фрагмент загального обсягу, тому ціна за зчитування і відновлення приблизно така сама, як і при початковому записі. В підсумку, модель зчитування Walrus — це не фантазія, а реальний перевірений підхід, який дозволяє отримати правильні дані навіть у разі збоїв системи.