Walrus чому може стати темною лошадкою у Web3-зберіганні? Ключ у тій технології Red Stuff для кодування з виправленням помилок — вона розбиває великі файли на частини і при цьому потрібно лише 4-5-кратний коефіцієнт копіювання, тоді як старі рішення на кшталт Filecoin зазвичай вимагають сотні разів повного копіювання. Цей хід безпосередньо знижує вартість зберігання більш ніж на 80%.

Цифри говорять самі за себе: зберегти 10GB відео або набір для тренування AI на Walrus може коштувати всього кілька копійок. А в традиційних децентралізованих рішеннях? Вартість починається з кількох гривень і може сягати десятків. Що означає така різниця у вартості для команд розробників AI, ігрових студій або контент-мейкерів? Це означає, що вони справді можуть сміливо масштабувати зберігання даних у мережі, не рахуючись із витратами кожного разу.

Таким чином, зберігання даних у Web3 перестає бути привілеєм обмеженого кола і стає звичайним інструментом для широкого використання.