Модель Gemini від Google у споживчих продуктах фактично вже сформувала хорошу саморегулюючу механіку. Дії користувачів у таких платформах, як Gmail, Google пошук, YouTube та інших, безперервно генерують дані. Ці дані, у свою чергу, тренують і покращують можливості Gemini, а оновлена модель знову інтегрується у ці продукти для кінцевих споживачів, покращуючи досвід користувачів і підвищуючи частоту використання — це класичний ефект «зіркового колеса».
З практичної точки зору, ця логіка дійсно має замкнене коло. Велика кількість користувачів, різноманітність сценаріїв використання, гарантує якість і різноманітність даних. Покращення Gemini безпосередньо відображається у функціях, з якими користувачі щодня стикаються — пошук стає точнішим, помічник у пошті — розумнішим, рекомендації — більш релевантними. Чим зручніше, тим більш лояльними стають користувачі, і тим повніше зворотній зв’язок даних. Для виробників великих моделей цей рівень екосистеми є найзахоплюючим з точки зору уяви.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropHunter9000
· 01-14 07:50
Ця закрита система Google дійсно неймовірна, обертання циклу даних просто не зупиняється, інші великі моделі справді потрібно вчитися у неї
Переглянути оригіналвідповісти на0
liquidation_watcher
· 01-12 13:15
Ця закрита система Google дійсно потужна, чим більше даних, тим сильнішою стає модель, а коли вона стає сильнішою, користувачі стають ще більш залежними, і це і є екологічна конкурентна перевага
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevSandwich
· 01-11 10:47
Це і є екосистемна монополія, Google виграє у ліжку
---
Ефект маховика звучить гарно, по суті це блокування даних, втекти не вдасться
---
Дійсно круто, вся ця система Gmail щодня тренує модель, а користувачі все одно повинні її використовувати
---
Hmm, якщо так подумати, чому великі внутрішні компанії не створили такого?
---
Лише кількість користувачів недостатня, потрібно враховувати якість даних, у цьому Google дійсно сильний
---
Чим більше використовуєш, тим більше залишається, заробляєш на цьому
---
Я просто хочу знати, коли внутрішні великі моделі зможуть сформувати таке замкнуте коло
---
Класно, але якщо так далі, то всі дані користувачів будуть у Google, чи не так?
---
Фраза "екосистемний рівень застосунків" потрапила прямо в ціль, це справжня захисна стіна
---
Тому, кажучи, великі моделі все ж таки залежать від накопичення продуктів, чисте налаштування параметрів безглузде
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrödingersNode
· 01-11 10:33
Ця система закритого циклу від Google дійсно крута, дані такий «фліп» роблять, що зупинитися важко.
Повертаючись до теми, ми, користувачі, які щодня допомагають їм тренувати моделі, чи варто радіти безкоштовному користуванню?
Пошук став більш точним, але рекомендації все більше розуміють мене — радіти чи хвилюватися...
Ось чому монополія великих компаній, а дрібні гравці просто не можуть з ними змагатися.
Якщо б Gemini справді зробила щось креативне, а не просто накопичувала параметри, це було б набагато краще, ніж деякі, що просто збирають параметри.
Щодня працюю на Google, вже втомився.
Модель Gemini від Google у споживчих продуктах фактично вже сформувала хорошу саморегулюючу механіку. Дії користувачів у таких платформах, як Gmail, Google пошук, YouTube та інших, безперервно генерують дані. Ці дані, у свою чергу, тренують і покращують можливості Gemini, а оновлена модель знову інтегрується у ці продукти для кінцевих споживачів, покращуючи досвід користувачів і підвищуючи частоту використання — це класичний ефект «зіркового колеса».
З практичної точки зору, ця логіка дійсно має замкнене коло. Велика кількість користувачів, різноманітність сценаріїв використання, гарантує якість і різноманітність даних. Покращення Gemini безпосередньо відображається у функціях, з якими користувачі щодня стикаються — пошук стає точнішим, помічник у пошті — розумнішим, рекомендації — більш релевантними. Чим зручніше, тим більш лояльними стають користувачі, і тим повніше зворотній зв’язок даних. Для виробників великих моделей цей рівень екосистеми є найзахоплюючим з точки зору уяви.