Ripple та AWS об'єднали зусилля: скорочення діагностики мережі XRPL з днів до хвилин за допомогою ШІ

ZKProofster · 2026-01-12T20:24:10+00:00

Ripple та Amazon Web Services революціонізують ефективність блокчейну, інтегруючи штучний інтелект Amazon Bedrock для покращення аналізу журналів XRP Ledger. Це партнерство дозволяє отримувати дані в реальному часі, зменшуючи час аналізу з днів до хвилин, підвищуючи надійність системи та позиціонуючи обидві компанії як лідерів інновацій у інфраструктурі блокчейну.

ZKProofster

2026-01-12 20:24:10

Генерація анотацій у процесі

Співпраця між Ripple та Amazon Web Services представляє собою значний зсув у тому, як блокчейн-мережі вирішують питання операційної ефективності. Тепер обидві компанії використовують технології штучного інтелекту Amazon Bedrock для революціонізації обробки та аналізу великих обсягів логів мережі XRP Ledger.

Випробування: Вузьке місце даних XRPL

Обслуговування глобальної мережі реєстрів генерує величезні обсяги системних логів C++, що поширюються на безліч вузлових інфраструктур. Мережа XRP Ledger історично стикалася з проблемами, пов’язаними з тривалим часом, необхідним для розслідування технічних проблем та аномалій у продуктивності. Те, що раніше вимагало днів ручного аналізу для пошуку проблем у мережі, стало критичним болючим місцем для підтримки стабільності системи.

Рішення: Генеративний штучний інтелект для аналізу в реальному часі

Інтегрувавши можливості генеративного штучного інтелекту Amazon Bedrock у інфраструктуру моніторингу XRPL, Ripple та AWS знайшли практичну відповідь. Система штучного інтелекту тепер може обробляти складні логи реєстру та генерувати корисні рекомендації за 2–3 хвилини — значне покращення, яке кардинально змінює спосіб реагування інженерів на інциденти.

Цей прорив зумовлений оцінками, проведеними інженерами AWS, які підтвердили, що аналіз за допомогою штучного інтелекту може зменшити час, необхідний раніше для аналізу днів, до хвилин. Генеративний штучний інтелект не лише прискорює процес; він також підвищує точність, зменшуючи людські помилки при інтерпретації логів.

Чому це важливо для екосистеми

Для XRP Ledger та його ширшої екосистеми швидша діагностика означає більшу надійність мережі та швидше реагування на інциденти. Це підвищення ефективності може стати шаблоном для інших блокчейн-мереж у підході до операційного моніторингу та обслуговування, позиціонуючи Ripple та AWS як інноваторів у застосуванні штучного інтелекту до викликів інфраструктури блокчейну.

Партнерство демонструє, що інструменти штучного інтелекту рівня підприємств дедалі більше стають необхідною інфраструктурою для операцій наступного покоління блокчейнів.

XRP4,37%

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.