У рамках наративу Web3 люди завжди хвалять стрімке зростання «обчислень», але часто ігнорують більш глибоку проблему — здатність «даних» нести навантаження. Сьогодні давайте глибше розглянемо один проект, який трансформує базову інфраструктуру. Це не просто сховище даних, а технологічний прорив у вирішенні проблеми дублікації даних і суперечності між незмінністю.

З точки зору архітектури, основна інновація цього проекту базується на двох концепціях: двошаровій моделі Red-Black і механізмі Seal.

Перевага архітектури Red-Black полягає у розподілі обов’язків. Вузол Red відповідає за обробку кодів корекції помилок і відновлення даних. Простими словами, він використовує технічний підхід, схожий на Reed-Solomon кодування у телекомунікаційній сфері, але оптимізований для децентралізованого, динамічного середовища, що робить відновлення даних більш ефективним. Вузол Black зосереджений на розповсюдженні та запитах даних, що дозволяє системі витримувати багато відключень вузлів і водночас зберігати швидкість читання.

Щодо механізму Seal. Традиційна логіка сховищ — дані після запису «замикаються» і їх вже не можна змінити. Але ця схема порушується цим рішенням, яке через динамічний Blob дозволяє більш гнучке управління життєвим циклом даних. Це не просто функція редагування, а кардинальне переосмислення поняття «незмінності».

Чому така конструкція важлива? Вона вирішує довготривалу проблему розподіленого зберігання: як забезпечити цілісність даних і водночас зробити систему ефективною та стійкою до збоїв. Коли вузли можуть бути відключені будь-коли, а мережа нестабільна, традиційні стратегії резервного копіювання призводять до великої дублікації даних. Це рішення за допомогою кодів корекції помилок і багаторівневої архітектури знижує рівень дублювання, підвищуючи ефективність використання простору.

Що це означає для застосунків Web3? Це означає, що додатки на блокчейні більше не зобов’язані зберігати всі дані безпосередньо у головному ланцюгу. Можна безпечно зберігати великі обсяги даних у децентралізованих сховищах, економлячи Gas і забезпечуючи підтверджуваність та довгострокову доступність даних. Це корисно для NFT-проектів, GameFi, а також для зберігання моделей AI — підвищуючи ефективність витрат.

З точки зору ринку, інновації у рівні зберігання даних зазвичай випереджають розвиток обчислювального рівня. Коли екосистеми почнуть активно розвиватися, потреба у сховищах стане вузьким місцем. Проект, який закладає цю інфраструктуру заздалегідь, має великий потенціал у майбутньому. Зараз, на етапі накопичення технологій, розуміння його механізмів допоможе оцінити довгостроковий потенціал.