Три AI ETF, які варто стежити: перспектива зростання за 30 років

Сектор штучного інтелекту за останні три роки став домінуючою силою на ринках акцій, і цей імпульс не показує ознак сповільнення. Замість того, щоб намагатися обрати окремих переможців у сфері AI, багато інвесторів звертаються до рішень ETF, що забезпечують диверсифіковану експозицію до всієї екосистеми штучного інтелекту. За допомогою дисциплінованих щомісячних інвестицій по $1,000 у кожен з трьох добре сформованих AI ETF, інвестор може реалістично накопичити $15 мільйонів за 30 років — сценарій, що вимагає приблизно 15% річних доходів, що цілком досяжно для цієї високоростучої категорії.

Розуміння Roundhill’s Generative AI ETF (CHAT)

Roundhill Generative AI ETF зосереджений саме на компаніях, що створюють генеративні інструменти та платформи штучного інтелекту. У його портфелі — великі гравці, такі як Alphabet, Microsoft, Meta та Amazon, серед його активів у галузі генеративного AI. Що відрізняє цей активно керований фонд, так це його включення компонентів інфраструктури AI — компаній, таких як Nvidia, SK Hynix, Samsung, AMD та Broadcom, що постачають базове обладнання для систем штучного інтелекту.

Зараз у ньому близько 40 акцій, з яких приблизно 65% належать компаніям США (переважно великим капіталізаціям). Цей AI ETF показав вражаючу результативність у 2025 році з майже 50% зростання. Структура фонду визнає, що впровадження AI вимагає як програмних платформ для створення інтелектуальних рішень, так і напівпровідників, що забезпечують їх функціонування у масштабі.

Глобальний експозиційний фонд AIX від Global X

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF застосовує ширший географічний підхід, розподіляючи приблизно 35% портфеля на міжнародні активи. Це глобальне позиціонування дає доступ до компаній, таких як Samsung, які отримали величезну вигоду від зростаючого попиту на високошвидкісні пам’ятні чипи — критично важливі компоненти інфраструктури AI, де обмеження постачання сприяли підвищенню цін.

Інвестиційна теза цього фонду охоплює весь ланцюг створення цінності AI — від хмарної інфраструктури до корпоративного програмного забезпечення. Цей диверсифікований підхід у AI ETF приніс у 2025 році 32% доходу, а його трирічна річна норма доходності склала 36.4% — значно перевищуючи традиційні середні показники ринку і демонструючи траєкторію зростання сектору.

Змішання програмного забезпечення та апаратного забезпечення Invesco: IGPT під мікроскопом

Invesco AI and Next Gen Software ETF — це більш давній підхід до інвестицій у технології, що з часом трансформувався. Зараз він відстежує індекс STOXX World AC NexGen Software Development, маючи портфель приблизно з 100 активів у сферах апаратного, програмного забезпечення та автоматизації.

Значною мірою цей AI ETF орієнтований на Micron Technology — ще одного виробника пам’ятних чипів, що отримують вигоду від попиту на HBM, — який є його найбільшим активом. З майже 84% активів у США, фонд має сильнішу внутрішню орієнтацію порівняно з іншими. У 2025 році він приніс 31.7% доходу, а його десятирічний трек-рекорд показує 16.4% середньорічної доходності, а за останні три роки — 25.2% щорічно.

Порівняння ваших опцій AI ETF

Кожен із цих трьох AI ETF має свої унікальні характеристики, що підходять різним інвесторським уподобанням. Варіант Roundhill наголошує на лідерах генеративного AI у поєднанні з виробниками чипів. Фонд Global X забезпечує міжнародну диверсифікацію, що особливо цінно для отримання вигод від ланцюга постачання напівпровідників. Пропозиція Invesco має найширший спектр, поєднуючи традиційні тренди програмного забезпечення з новими можливостями AI.

Сила систематичного інвестування за допомогою dollar-cost averaging у ці AI ETF полягає у зменшенні впливу ринкової волатильності під час накопичення акцій у періоди спаду. За 30 років дисципліновані щомісячні внески значно зростають — перетворюючи скромні систематичні інвестиції у значне довгострокове багатство. Успіх залежить від вибору фондів, що відповідають вашому рівню ризику та географічним уподобанням, а також від збереження зобов’язань через ринкові цикли.