FET: Мережа децентралізованих агентів штучного інтелекту, яка демократизує штучний інтелект

Fetch.ai представляє радикальну пропозицію у сфері штучного інтелекту: протокол блокчейн, де токен FET стимулює децентралізовану екосистему автономних агентів, здатних розуміти, координуватися та виконувати складні завдання без посередників. У контексті, коли ШІ зосереджений у руках кількох гігантських корпорацій, ця мережа прагне відкрити доступ до передових технологій за допомогою архітектури з відкритим кодом, яку може використовувати будь-хто, розширювати або монетизувати. На відміну від централізованих платформ, FET є механізмом, що об’єднує всю мережу, дозволяючи розробникам, користувачам і валідаторам брати участь у системі, яка винагороджує автоматічну співпрацю між розумними машинами.

Як насправді працює архітектура FET?

Fetch.ai побудовано з самого початку як блокчейн рівня 1 із використанням SDK Cosmos і WASM як мови виконання. Система побудована навколо трьох взаємопов’язаних стовпів. Перший — це автономні агенти: розумне програмне забезпечення, яке може безпосередньо взаємодіяти з додатками, даними або навіть іншими агентами для вирішення конкретних задач. Користувач може розгорнути агента для відстеження цін у реальному часі, управління інвестиційним портфелем або координації логістичних операцій без людського втручання.

Другий компонент — Agentverse, хмарна інфраструктура, де ці агенти живуть, виконуються та публічно відкриваються для пошуку. Більшість застосунків ШІ потребують дорогого спеціалізованого обладнання; Agentverse усуває цю перешкоду, дозволяючи будь-кому запускати агентів без значних витрат на інфраструктуру. Це децентралізований маркетплейс, де розробники можуть виставляти свої створення, а користувачі — знаходити саме те, що їм потрібно.

Замикає трикутник — мотор природної мови: великий мовний модель (LLM), що перетворює інструкції людською мовою у виконувані дії. Мотор розуміє контекст ваших запитів, розбиває їх на атомарні задачі та розподіляє їх розумно через екосистему доступних агентів. Якщо завдання складне, система може одночасно координувати кілька агентів, поєднуючи їхні можливості для досягнення більш складних результатів.

FET — це мастило для всього цього механізму: його використовують для оплати транзакцій у мережі, розгортання нових агентів і доступу до преміум-сервісів ШІ у межах екосистеми.

Огляд реальних застосунків

Fetch.ai — це не абстрактна теорія; проект уже закріпив конкретні кейси, що демонструють значущість цієї архітектури. Resonate.social — децентралізована соціальна мережа з інтегрованим ШІ для виявлення та видалення шкідливого контенту у масштабі, що уникає залежності від централізованих модераторів. AXIM пропонує платформу обробки даних, де користувачі вводять власні набори даних і тренують алгоритми машинного навчання без розкриття своїх даних третім особам, вирішуючи критичну проблему приватності у застосунках ШІ.

Під час пандемії COVID-19 моделі Fetch.ai були використані для діагностики захворювання за допомогою рентгенівських знімків грудної клітки з точністю понад 90%, що доводить, що технологія виходить за межі фінансів. Мережа також співпрацювала з Центром суперкомп’ютерних мереж Познані (PSNC) для раннього виявлення ракових клітин, позиціонуючи FET не лише як спекулятивний токен, а й як інфраструктуру з реальним гуманітарним впливом.

Екосистема партнерств, що підтримують FET

Корпоративні альянси демонструють, як Fetch.ai інтегрується у вже існуючі галузі. Bosch, німецький гігант промисловості, співпрацює з Фондом Fetch.ai для дослідження автоматизації та оптимізації виробничих процесів за допомогою агентів і Web3, що дозволяє економити значні операційні витрати. Deutsche Telekom, найбільший провайдер телекомунікацій у Європі, не лише визнає важливість мережі, а й її дочірня компанія MMS стала активним валідатором Fetch.ai.

Альянс із IOTA (платформа децентралізованих IoT) розширює горизонти: агенти Fetch.ai тепер можуть споживати потоки даних IoT з розподілених датчиків по всьому світу, дозволяючи користувачам анонімно монетизувати свої дані, зберігаючи повний контроль. Це створює зворотний зв’язок, у якому корисність мережі FET зростає з підключенням все більшої кількості даних і пристроїв.

FET як актив корисності та управління

Модель токеноміки FET відображає її децентралізовану архітектуру. Токен спочатку був запущений як ERC-20 в Ethereum (2019) після успішного IEO, що зібрав 6 мільйонів доларів, доповнюючи попередню приватну продажу на 7,05 мільйонів доларів. У лютому 2022 року Fetch.ai завершила перехід на власний мейннет, зробивши FET рідним токеном блокчейну.

З максимальною пропозицією 1,15 мільярдів токенів, початковий розподіл передбачав 40% для Фонду Fetch.ai і засновників, 17,6% — для інвесторів, 22,4% — для майбутніх стимулів і майнінгу, 10% — для ранніх радників. Зараз FET працює за протоколом консенсусу Proof of Stake (PoS), що дозволяє власникам ставити токени для забезпечення безпеки мережі, отримувати нагороди та брати участь у управлінні протоколом.

На 11 лютого 2026 року ціна FET становить 0,15 долара, що відображає ринкові динаміки, які оцінюють проєкти децентралізованого ШІ у ширшому контексті його впровадження. Інвестиційна компанія DWF Labs у березні 2023 року вклала 40 мільйонів доларів, оцінивши проєкт у 250 мільйонів доларів, що свідчить про довіру інституцій до довгострокової перспективи.

Чому Fetch.ai важливий у дискусії про централізований ШІ?

Концентрація влади у великих моделях ШІ — це реальність. Навчання великих мовних моделей вимагає колосальних ресурсів обчислювальної потужності, даних і капіталу, які можуть мобілізувати лише кілька мегакомпаній. Це створює несправедливі бар’єри для стартапів і незалежних розробників. Fetch.ai вирішує цю проблему корінним чином: будь-хто може створити спеціалізованого агента, навчити його на своїх даних і монетизувати ці знання у мережі.

Ця ідея схожа на Bittensor за філософією, але Fetch.ai йде далі: вона не лише децентралізує тренування моделей, а й децентралізує колективне виконання складних завдань у реальному часі. Агенти можуть навчатися один у одного через протокол CoLearn платформи, створюючи систему, де інтелект справді є колективним і стійким.

Однак виклики залишаються. Хоча інтерфейс розроблений для зручності, розгортання персоналізованих агентів все ще вимагає знань програмування. Проєкт має обмеження у кількості кейсів порівняно з більш зрілими централізованими платформами. І, як і будь-яка криптопроєкт, він підлягає регуляторним змінам, які можуть вимагати суттєвих архітектурних адаптацій.

Зростаюча мережа із потенціалом трансформації

Fetch.ai — це більше ніж актив корисності: це експеримент у децентралізації організацій, де автономні машини можуть координуватися, співпрацювати та створювати економічну цінність без центральних влад. Заснована у 2017 році Хумайуном Шейхом, Тобі Сімпсоном і Томасом Хейном у Кембриджі та публічно запущена у 2019, мережа поступово рухається до своєї ідеї справжнього відкритого ШІ.

Комбінація автономних агентів, децентралізованої інфраструктури та корпоративних партнерств свідчить, що FET створює щось більш тривале, ніж тимчасовий хайп. У світі, де ШІ формує кожну галузь, проєкти, що демократизують доступ до цих можливостей без втрати контролю або приватності, заслуговують серйозної уваги.