#我看好的AIAgent AI Агент проривається! Хто є найбільшим вигодоотримувачем? П’ять основних секторів зустрічають історичну можливість

Потік інфраструктурних будівель під керівництвом AI Агенту вже набирає обертів, у сферах обчислювальної потужності, мережі та безпеки розпочинається новий цикл зростання.
2025 рік у галузі називають «Рік AI Агенту», і глибока технологічна революція відбувається непомітно. Зі зростанням таких технологічних гігантів, як Alibaba, ByteDance, їх платформи AI Агенту оновлюються, перетворюючись із чат-ботів, що вміють спілкуватися, у розумних помічників, здатних виконувати завдання, що спричиняє безпрецедентне переосмислення всієї ланцюжка індустрії.
За даними, очікуваний обсяг ринку AI Агенту в Китаї зросте з 147,3 млрд юанів у 2024 році до 3,3 трлн юанів у 2028 році, з вражаючим середньорічним темпом зростання. У цій технологічній революції, які сектори отримають найбільшу вигоду? Давайте розглянемо детальніше.

01, Хмарні обчислення та центри інтелектуальних обчислень:
Експоненційне зростання попиту на обчислювальну потужність — це ключовий сектор, що отримує вигоду від прориву AI Агенту.
На відміну від традиційних великих моделей для одного сценарію, AI Агенту потребує багаторазового виклику великих моделей для складних завдань і планування, що спричиняє експоненційне зростання потреб у обчислювальній потужності.
Наприклад, платформа ByteDance «Купа» 2.0 додала функцію Agent Plan, яка дозволяє AI формулювати довгострокові плани та постійно їх виконувати, що означає, що один завдання AI Агенту може споживати у десятки разів більше обчислювальних ресурсів, ніж традиційний чат. Саме ця потреба стимулює основних постачальників хмарних послуг у 2025 році коригувати цінову політику.
Прогноз компанії Industrial Fulian на 2025 рік показує, що дохід від продажу AI серверів у хмарних сервісах зріс більш ніж у 3 рази порівняно з минулим роком, а дохід від високошвидкісних комутаторів 800G і вище зріс у 13 разів. Ці дані підтверджують вибухове зростання попиту на AI обчислювальну потужність.
Група Lenovo продовжує демонструвати понад 60% зростання доходів у сегменті ISG, що ще раз підтверджує, що ринок обчислювальної потужності увійшов у високий цикл зростання. Оскільки завдання, що обробляються AI Агентом, стають все складнішими, зростання потреб у обчислювальній потужності ще далеко від свого піку.

02, CDN та крайові обчислення:
Мінімальна затримка — необхідність
Здатність AI Агенту діяти вимагає дуже низьких затримок у мережі.
Коли агент потребує в реальному часі викликати інструменти або отримувати найновіші дані, традиційна архітектура хмарних обчислень не може задовольнити цю потребу, що створює великі можливості для CDN і крайових обчислень.
Традиційний CDN переважно виконує функцію розповсюдження контенту, але в епоху AI Агенту потреби кардинально змінилися: одне завдання може включати тисячі запитів до даних, і кожен з них потребує миттєвої відповіді. Такий високочастотний режим взаємодії спричиняє вибухове зростання використання CDN.
Наприклад, додаток Alibaba Qianwen, коли користувач каже «Допоможи мені замовити каву», агент у реальному часі викликає серію інструментів: служби визначення місця, рекомендації продавців, створення замовлення, платіжні інтерфейси — кожен етап залежить від швидкої відповіді краєвих вузлів. Така взаємодія стає нормою для AI Агенту.
Ще одна перевага крайових обчислень — локалізація обробки даних. Ураховуючи потенційні проблеми з конфіденційністю та безпекою даних, розгортання обчислень на краєвих вузлах є ідеальним рішенням. Це також пояснює, чому багато телекомунікаційних операторів і CDN-провайдерів активно розвивають платформи крайових обчислень.

03, Високошвидкісна мережа та оптоволоконний зв’язок:
Базова підтримка мультимодальної взаємодії AI Агенту
Мультимодальна взаємодія та реальне часове виведення AI Агенту вимагають повного оновлення пропускної здатності, затримки та стабільності мережі.
Виробники оптоволоконних модулів отримують безпосередні вигоди від цієї тенденції. Зі зростанням внутрішнього трафіку дата-центрів зростає і попит на високошвидкісні оптоволоконні модулі. Модулі 800G і вище стають стандартом для дата-центрів, а процес комерціалізації 1.6T оптоволоконних модулів прискорюється.
У сфері мережевого обладнання поширення AI Агенту сприяє прискоренню реалізації проекту «Східні дані — Західні обчислення». Оскільки в східних регіонах обмежені ресурси енергії, а західні мають багаті чисті джерела енергії, ефективне мережеве з’єднання є ключем до масштабного розгортання обчислювальних центрів по всій країні.
Розвиток технологій 5G-A і майбутнього 6G також відкриває можливості для мобільних сценаріїв AI Агенту. Впроваджена China Mobile платформа Lingxi AI 2.0 вже демонструє здатність надавати інтелектуальні послуги у мобільних умовах, що неможливо без швидкісних мереж.

04, Обчислювальні чіпи та сервери:
Оновлення апаратної бази
Більше двох третин загального споживання обчислювальної потужності припадає на процеси виведення AI Агенту, що сприяє високому попиту на AI-чіпи та сервери.
На відміну від етапу тренування, потреби у виведенні AI Агенту більш розподілені та реальні, що стимулює розвиток ринку інференційних чіпів. Окрім традиційних гігантів GPU, багато внутрішніх компаній активно розробляють рішення для різних сценаріїв.
Сервери, як безпосередній носій обчислювальної потужності, переживають нову технологічну революцію. Платформа Lenovo Wanquan Heterogeneous Intelligent Computing підтримує різні архітектури AI-чіпів, автоматично виконує AI-обчислення та публікує моделі або сервіси виведення. Така гнучкість ідеально підходить для задоволення різноманітних потреб AI Агенту.
Технологічні прориви у зелених обчисленнях також відкривають шлях до масштабного розгортання інфраструктури AI Агенту. Рішення Lenovo з рідинним охолодженням «Геїд» може знизити PUE до 1.1 і зменшити викиди вуглецю приблизно на 3179 тонн на рік при повному навантаженні. Це рішення стає новим стандартом у галузі.

05, Кібербезпека та безпека AI:
Нові виклики автономного виконання Агенту
Автономне виконання та міжсистемна операція AI Агенту створюють нові виклики безпеки. Коли агент може самостійно викликати інструменти та виконувати складні завдання, необхідні функції — аудит безпеки та управління правами.
З одного боку, AI Агенту потрібно отримувати доступ до кількох систем для виконання завдань, що розширює потенційні точки атаки; з іншого — процес автономних рішень має бути прозорим, щоб поведінка відповідала очікуванням. Це сприяє появі нового ринку безпеки AI.
Зі зростанням можливостей AI Агенту важливо створити відповідну систему управління. «Розвиток і управління ніколи не є протилежностями, головне — закріпити межі та спрямувати штучний інтелект у корисне, безпечне та справедливе русло.»
Зі впровадженням AI Агенту у реальність, п’ять секторів — хмарні обчислення, CDN, оптоволоконний зв’язок, обчислювальні чіпи та кібербезпека — отримали чіткі можливості для зростання.

Наступний потенційний прорив — на краю пристроїв — коли AI PC і смартфони глибоко інтегрують можливості Агенту, поєднання крайових обчислень і обчислювальної потужності на пристроях відкриє нові горизонти зростання.
Справжня революція AI Агенту полягає в тому, що він змінює парадигму взаємодії людина-машина: від «людина пристосовується до машини» до «машина активно обслуговує». Ця зміна сприятиме оновленню всього ICT-сектору і створенню нових ринків на трильйони юанів.