Оволодіння AI-обчислювальною потужністю та BTC, здобуття контролю над розмовою про багатство у епоху цифрової розумності

Коли ми оглядаємо на ринкові хвилювання 2025 року, перед нами постає ясна картина: хто володіє обчислювальною потужністю, той володіє майбутнім виробничої сили; хто контролює BTC, той має остаточний якорь цінності. Це не лише технологічна революція, а й велика драма епохи перерозподілу багатства та влади.

У 1859 році свердловина нафти у Пенсильванії пробила артерію сучасної індустріальної цивілізації, змінивши глобальний устрій на наступні два століття. Сьогодні, волоконно-оптичні кабелі, що тягнуться до глобальних дата-центрів, у такий самий спосіб переосмислюють економічний порядок. Тільки цього разу тече не чорна рідина, а обчислювальна потужність, що блискуче мерехтить на кремнієвих пластинах; а нова “золота” епоха — це цифрові активи у блокчейні.

У 2025 році ринок зазнав несподіваних різких коливань. Радикальна тарифна політика Трампа спричинила переміщення глобальних ланцюгів постачання, історично золото прорвалося понад 4500 доларів, а криптовалютний ринок отримав шанс унаслідок сприятливого закону GENIUS, але згодом пережив болісні обвалення через маржинальні ліквідації. Поза цим макроекономічним шумом формується глибше галузеве консенсус: ті, хто володіє інфраструктурою штучного інтелекту, стануть справжніми гравцями у епосі цифрової розумності.

Нова індустріальна революція: як обчислювальна потужність стала новим ядром економіки

Капіталізація NVIDIA у 2025 році досягла 5 трильйонів доларів — що приховано за цим рубежем? Це свідчить про сформоване глобальне спільне розуміння обчислювальної потужності як джерела виробничої сили.

Одночасно, інвестиції гігантів Google, Microsoft і Amazon у інфраструктуру штучного інтелекту за рік наблизилися до 300 мільярдів доларів. Особливо вражає проект Elon Musk — xAI, який менш ніж за півроку побудував у Мемфісі найбільший у світі дата-центр для AI та планує до кінця року розширити його до мільйона GPU. Ці цифри не лише відображають поточний інвестиційний ажіотаж, а й вказують на незворотний тренд: AI-обчислювальна потужність стає новим ключовим ресурсом управління економікою.

За прогнозами Goldman Sachs, до 2030 року глобальні дата-центри споживатимуть на 165% більше електроенергії. З 2023 по 2030 рік середньорічний темп зростання попиту на електроенергію у США становитиме 15%, що підвищить частку дата-центрів у загальному споживанні електроенергії країни з 3% до 8% до 2030 року. Це не дрібна корекція, а фундаментальна зміна енергетичної структури.

Чотири етапи інвестицій: ключ до справжнього повернення у AI

Стратегічний аналітик Goldman Sachs Ryan Hammond запропонував модель “чотирьох етапів інвестицій у AI”, яка розкриває шлях еволюції галузі: чіп→інфраструктура→зростання доходів→підвищення продуктивності.

Зараз AI-індустрія перебуває на перехресті між другим і третім етапами. Особливість цього періоду у тому, що інвестиції у інфраструктуру ще тривають на високих обертах, але комерційна віддача від застосувань швидко зростає. Очікується, що до 2028 року глобальні витрати на дата-центри та апаратне забезпечення досягнуть 30 трильйонів доларів, а ринок генеративного AI до 2032 року зросте до 13 трильйонів доларів.

У макропрогнозі Goldman Sachs на 2026 рік зазначено, що цей рік стане “роком реалізації” ROI інвестицій у AI — AI матиме суттєвий вплив на зниження витрат у 80% компаній у S&P 500, що не належать технологічному сектору. Це означає, що компанії, які навчилися перетворювати AI у зростання прибутків, отримають найбільший вплив у цьому циклі.

Від “нової нафти” до “нового золота”: дві влади — виробничість і збереження цінності

Щоб зрозуміти, чому AI-обчислювальна потужність — це “нова нафта”, а BTC — “нове золото”, потрібно переглянути всю економіку з енергетичної точки зору.

AI — це самостійний економічний суб’єкт, що не потребує банківської системи, єдине, що йому потрібно — енергія. BTC — це чистий “цифровий сховище енергії” — його емісія цілком залежить від доказу роботи (PoW), що базується на споживанні електроенергії. Обидва ці явища тісно пов’язані на рівні логіки: AI потребує стабільної та безперервної електроенергії, тоді як майнінг BTC може швидко “заглушити” електросистему, поглинаючи надлишкову енергію, що виникає через нерівномірність споживання.

Коли обчислювальна активність AI досягне піку і виникне дефіцит електроенергії, майнінг BTC може миттєво зупинитися, звільнивши енергію для більш цінних AI-обчислень; навпаки, при надлишку енергії (наприклад, у періоди вітрової або сонячної енергетики) обчислювальна потужність може слугувати буфером, поглинаючи зайву енергію. Такий механізм “відповіді на попит” робить майнінг BTC “акумулятором” у енергетичній мережі, а компанії, що володіють цим балансом, — отримують ключову позицію у майбутній енергетичній економіці.

Законопроект GENIUS і RWA: основи ринкової інфраструктури обчислювальної потужності

У 2025 році ухвалення американського закону GENIUS відкриває нові можливості для фінансів у блокчейні. Стейблкоїни отримують регуляторний статус у рамках федеральної системи, стаючи “ланцюговим продовженням” долара. Це не лише залучає трильйони доларів у нові ліквідності, а й створює приклад для регулювання стабільних монет у провідних юрисдикціях світу.

За цим регуляторним каркасом ринок RWA (реальних активів) отримує потужний імпульс. Інвестиційні активи у обчислювальній потужності, що мають високі капітальні витрати, стабільний дохід і важку активну природу, природно підходять під стандартизацію як RWA. GPU-обчислення, ресурси для AI inference або edge computing — їх ціноутворення, терміни оренди, коефіцієнти навантаження можна легко відобразити через смарт-контракти.

Це означає, що майбутнє оренди обчислювальної потужності, розподілу доходів, передачі та застави цілком переміститься у блокчейн. Постачальники зможуть гнучко керувати ресурсами, а операційні доходи — миттєво перевірятися. Платформи, що навчилися цінувати активи обчислювальної потужності та цінних паперів, отримають найвищий фінансовий важіль і ліквідність.

Хто володіє масштабними хмарними сервісами, той володіє голосом у обчислювальній сфері

На сьогоднішній день екосистема AI-обчислень поділена на два табори: Hyperscalers (гіганти хмарних сервісів) і Neo Cloud (нові спеціалізовані хмарні провайдери).

Microsoft запустила програму “Stargate” на сотні мільярдів доларів, щоб побудувати мільйонний кластер GPU для підтримки OpenAI. Amazon обіцяє інвестиції у 150 мільярдів доларів протягом 15 років для прискорення власних чипів і зменшення залежності від зовнішніх постачальників. Google щорічно витрачає 800–900 мільярдів доларів, швидко розширюючись за рахунок власних TPU з високою енергоефективністю. Meta підвищила свої капітальні витрати до 37–40 мільярдів доларів.

Ці гіганти володіють більшістю обчислювальних ресурсів, але стикаються з проблемою: універсальні хмарні платформи не мають достатньої спеціалізації у плануванні. Тут з’являється можливість для Neo Cloud. CoreWeave, Nebius та інші нові провайдери зосереджуються на високопродуктивних платформах для тренування та inference AI, пропонуючи гнучкі рішення оренди та спеціалізовані системи управління.

CoreWeave — найяскравіший представник 2025 року, що символізує цю хвилю. Вони накопичують топові GPU (H100, B100, H200, Blackwell) і будують власні високопродуктивні дата-центри, пропонуючи швидку оренду у вигляді цілого сервера або цілого кластера за погодинною оплатою. Одним із ключових факторів їхнього швидкого зростання є те, що багато засновників походять із сфери майнінгу біткоїнів, маючи глибокі знання у масштабному отриманні електроенергії та управлінні апаратним забезпеченням.

Майнінг BTC і високопродуктивні обчислення AI мають схожу логіку: обидва залежать від масштабних джерел електроенергії, розгортання центрів високої потужності та цілодобового обслуговування. Досвід у галузі майнінгу з дешевою електроенергією та управління апаратурою став цінним активом у новій епосі AI.

Варто відзначити, що GoodVision AI демонструє інший шлях глобалізації обчислювальної потужності. За допомогою інтелектуального управління та мульти-користувацьких платформ вони швидко розгортають AI-інфраструктуру у країнах з обмеженими енергетичними та інфраструктурними можливостями, вирішуючи проблему “останньої сотні кілометрів” у впровадженні AI.

Двохзмістовий консенсус обчислювальної потужності і BTC: ключі до майбутнього

Це і є глибокий зміст концепції “двохзмістового” консенсусу: BTC — це верхній рівень цінності енергетики, а AI — її продуктивне застосування.

Коли логіка AI і BTC зливаються, формується нова фінансова парадигма. Виведення обчислювальної потужності у RWA-активи дозволяє не лише підтверджувати походження, ефективність і доходність ресурсів, а й створювати міжрегіональні та міжчасові смарт-контракти для розрахунків, знижуючи кредитні ризики та посередницькі витрати.

Наприклад, вузли обчислювальної потужності на периферії, їхні показники навантаження та енергоефективності можна підтверджувати через смарт-контракти, що робить периферійні обчислювальні ресурси стандартним фінансовим активом для обігу та застави. Це означає, що “ринок обчислювальної потужності у ланцюгу” вже не фантазія, а реальність.

З цієї перспективи “обчислювальна потужність — це валюта” — вже настала епоха, коли рушієм виробничої сили стає не нафта, а обчислювальна потужність, а базовий актив, що визначає цінність, — не золото, а BTC.

Перспективи: нові можливості для володарів

Зараз, наче 1859 року, коли стояли на брудній землі Пенсильванії, ми стаємо свідками нової межі епохи. Ті компанії, що перші здобудуть інфраструктуру обчислювальної потужності та інструменти блокчейн-фінансів, відіграватимуть нову роль у цій трансформації.

Поточна ціна Bitcoin — 68 920 доларів — сама по собі відображає ринкову оцінку статусу “цифрового золота” у епосі AI. Ті, хто володіє обчислювальною потужністю і BTC, у цій новій хвилі переформулюють розподіл багатства і влади, ставши справжніми володарями нової епохи.