Các chuyên gia ca ngợi những lợi ích về hiệu quả của AI phi tập trung khi sự thiếu hụt GPU và giới hạn năng lượng đang rình rập.

Sự biến động của thị trường toàn cầu, bao gồm việc thả các tài sản như Bitcoin, được cho là đã bị thúc đẩy bởi nỗi lo ngày càng tăng rằng chu kỳ cường điệu trí tuệ nhân tạo là không bền vững và tiềm ẩn rủi ro bong bóng thời kỳ dot-com.

Cơ sở hạ tầng, không phải vốn, là rào cản mới

Trong những tuần gần đây, niềm tin của nhà đầu tư đã bị lung lay bởi những lo ngại ngày càng tăng rằng chu kỳ cường điệu về trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển thành một bong bóng không thể bền vững. Điều này, đến lượt nó, đã tạo ra áp lực giảm mạnh mẽ góp phần làm cho các thị trường và tài sản như bitcoin giảm mạnh. Sự bất an ngày càng sâu sắc này đã vượt qua bất kỳ động lực tích cực nào trên thị trường, bao gồm cả tin tức về việc giải quyết tình trạng đóng cửa chính phủ Hoa Kỳ, khi nhiều người lo sợ một sự thanh toán sắp xảy ra như thời kỳ dot-com cho lĩnh vực này.

Sự thận trọng gia tăng, đặc biệt là sau thành công của Deepseek ở Trung Quốc, đã chuyển sự chú ý của thị trường về phía đông, đã tập trung một ánh sáng quan trọng vào tài chính của Silicon Valley. Mối quan tâm chính hiện nay xoay quanh sự chênh lệch rõ rệt giữa các dự báo doanh thu tham vọng, dài hạn và những mức định giá bị thổi phồng, đầu cơ mà các công ty AI đang yêu cầu. Các nhà phê bình cho rằng những chỉ số này cho thấy một sự điều chỉnh đáng kể có thể đã đến hạn.

Ngoài nỗi lo rằng ngành công nghiệp AI đang phóng đại khả năng của mình, các nhà lãnh đạo ngành khác gần đây đã lên tiếng cảnh báo về cách mà vấn đề chưa được giải quyết liên quan đến việc cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu có thể đe dọa đến sự phát triển. Trong khi một số công ty AI có thể thành công trong việc huy động hàng tỷ đô la, thành công cuối cùng của họ sẽ phụ thuộc không chỉ vào vốn đã huy động mà còn vào sự sẵn có của cơ sở hạ tầng.

Mối quan ngại này gần đây đã được Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella nhấn mạnh, người đã tiết lộ rằng gã khổng lồ công nghệ này có nhiều GPU NVIDIA không hoạt động vì không đủ năng lượng để cung cấp cho chúng. Tình huống này xác nhận rằng năng lượng và không gian trung tâm dữ liệu là những hạn chế thực sự đối với sự phát triển của ngành công nghiệp AI, khiến việc tiếp cận các trung tâm dữ liệu có năng lượng trở thành điểm lợi thế mới.

Do đó, các giải pháp truyền thống, chẳng hạn như xây dựng nhà máy điện hạt nhân, gặp phải sự không khớp: nhu cầu đang tăng nhanh hơn thời gian và vốn lớn cần thiết để đưa các nhà máy mới vào hoạt động. Sự không khớp này thúc đẩy ý tưởng sử dụng AI phân quyền (DAI) để phù hợp với tốc độ phát triển của hệ sinh thái.

Lập luận cho AI phi tập trung

Theo các chuyên gia, AI phi tập trung về bản chất miễn nhiễm với các sự cố năng lượng tập trung mà các công ty quy mô lớn như Microsoft và Google dễ gặp phải. Mô hình này cũng tạo điều kiện cho một thị trường tiết kiệm chi phí cho các nguồn tài nguyên phân tán, có khả năng truy cập khoảng 30%–40% công suất GPU chưa sử dụng của thế giới.

Tuy nhiên, DAI không thiếu những lời chỉ trích. Các mối quan ngại bao gồm sự thiếu vắng một cơ quan trung ương để phối hợp tài nguyên và rủi ro rằng việc kiếm tiền từ dữ liệu cá nhân thông qua token và blockchain có thể tạo ra những cơ hội mới cho tội phạm mạng và kẻ lừa đảo.

Đọc thêm: Bitcoin giảm khi lo ngại về bong bóng AI gia tăng

Mặc dù có những lo ngại này, các chuyên gia được phỏng vấn bởi Bitcoin.com News tự tin rằng những lợi thế của DAI lớn hơn những bất lợi. Michael Heinrich, Giám đốc điều hành của 0G Labs, lưu ý rằng các mô hình DAI “có thể tận dụng việc đào tạo phân tán, nơi hàng trăm nút rải rác khắp nơi được sử dụng để đào tạo một mô hình, và điều này đã được chứng minh là mang lại hiệu quả lớn,” làm cho việc đào tạo nhanh hơn và rẻ hơn.

Trong khi các trung tâm dữ liệu tập trung cung cấp lưu lượng cao và độ trễ thấp trên mạng nội bộ của họ, người sáng lập và CEO của Argentum AI, Andrew Sobko khẳng định rằng các thiết lập phi tập trung “thắng về khả năng phản hồi và độ bền ở rìa” cho những người dùng xa.

Tiết kiệm năng lượng: Sobko cho biết rằng việc phi tập trung giảm nhu cầu năng lượng ở “cả hai mặt của đồng xu”, nói rằng: “Thêm nhiều tính toán tập trung cần thêm nhiều điện tập trung, điều này tạo ra nhiều nhiệt, điều này cần thêm làm mát, điều này cũng cần rất nhiều năng lượng. Nó cũng cần một lượng nước khổng lồ.”

Mô Hình Kinh Tế Bền Vững

Cả hai chuyên gia đều đồng ý rằng các ưu đãi được token hóa và cơ chế thị trường là các mô hình kinh tế cốt lõi hỗ trợ DAI. Những điều này bao gồm các hệ thống dựa trên uy tín, nơi phần thưởng được liên kết với thời gian hoạt động và độ tin cậy, từ đó khuyến khích dịch vụ tốt hơn từ các nhà đóng góp.

Hơn nữa, cả hai chuyên gia đều đồng ý rằng các microgrid tái tạo địa phương và nguồn năng lượng do cộng đồng sở hữu là một đối tác tự nhiên cho các nút DAI. Sobko lập luận rằng bằng cách đặt một nút tính toán AI cùng với một microgrid như vậy, “năng lượng sạch dư thừa có thể được tiêu thụ tại chỗ” cho các nhiệm vụ tính toán. Điều này mang lại cho các cộng đồng một cách để kiếm tiền từ các hoạt động của họ mà không cần phải kết nối với lưới điện trung tâm, từ đó củng cố cơ sở hạ tầng và tính bền vững địa phương.

FAQ 🧠

• Tại sao thị trường đang chịu áp lực? Nỗi lo về một bong bóng AI và các công ty định giá quá cao đã làm lung lay lòng tin của các nhà đầu tư toàn cầu.
• Thách thức cơ sở hạ tầng chính là gì? Sự thiếu hụt năng lượng và khả năng trung tâm dữ liệu hạn chế đang kìm hãm sự phát triển của ngành AI trên toàn thế giới.
• Cách mà AI phi tập trung giúp toàn cầu như thế nào? DAI tận dụng dung lượng GPU chưa sử dụng, cho phép hiệu quả xuyên biên giới, và giảm thiểu rủi ro năng lượng tập trung.
• Những gì hỗ trợ việc áp dụng DAI? Các động lực được mã hóa và các lưới điện tái tạo địa phương tạo ra các mô hình kinh tế bền vững, do cộng đồng điều hành.