Công ty khởi nghiệp AI tại Đài Loan Zeabur đã thu hút 64 triệu tài trợ như thế nào, điểm khởi đầu lại là dự án tốt nghiệp của người sáng lập.

Doanh nhân Lin Yuanlin, 24 tuổi, đến từ Đài Loan, tốt nghiệp chuyên ngành máy tính tại Đại học Chiết Giang vào năm 2023, từng là thực tập sinh kỹ sư frontend tại Tập đoàn Ant. Trong thời gian học đại học, anh đã nhận nhiều dự án phát triển bên ngoài, nhưng nhận ra rằng thời gian thực sự tốn kém không phải là viết mã mà là triển khai và giao hàng. Do đó, anh đã phát triển một dự án tốt nghiệp vốn được coi là sẽ bị bỏ vào ngăn kéo sau khi hoàn thành, trở thành một công ty khởi nghiệp AI nhận được sự quan tâm từ các nhà đầu tư mạo hiểm Silicon Valley, trải dài giữa Đài Loan và Mỹ. Gần đây, anh cũng đã chia sẻ những trải nghiệm của mình trên kênh YouTube Kelly Tsai.

Nền tảng triển khai đám mây Zeabur (tên cũ là Zeebird) mà ông sáng lập gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 2 triệu USD do quỹ đầu tư nổi tiếng của Mỹ 500 Global dẫn dắt. Hiện tại, số người dùng đăng ký đã vượt qua 100.000, trong đó khoảng 5.000 người dùng trả phí. Sản phẩm đã giành vị trí số một trong ngày trên nền tảng ra mắt sản phẩm lớn nhất thế giới Product Hunt, thu hút sự chú ý từ cộng đồng phát triển.

Đề tài tốt nghiệp bất ngờ trở thành chủ đề khởi nghiệp, đã được nhận vào YC trước khi tốt nghiệp.

Trong thời gian học đại học, anh ấy đảm nhận các dự án phát triển thuê ngoài, nhưng nhận ra rằng việc phát triển rất nhanh, nhưng mỗi lần triển khai, thiết lập môi trường đám mây và giao hàng cho khách hàng, anh ấy phải nghiên cứu lại một lần nữa. Vì vậy, anh ấy đã đặt đề tài tốt nghiệp của mình là nền tảng triển khai tự động, cố gắng giúp các nhà phát triển hoàn thành quy trình triển khai một cách trực quan hơn. Lúc đó, anh ấy đã nói với người hướng dẫn luận văn tốt nghiệp rằng, tôi muốn tự tay làm một “phiên bản backend của Vercel”, và sau khi tạo ra MVP, anh ấy đã gia nhập vào MiraclePlus, một vườn ươm khởi nghiệp.

Ban đầu chỉ là một dự án hoàn thành để giao nộp, nhưng sau khi bạn cùng phòng thực hiện thử nghiệm thực tế, nó được coi là thực sự hữu ích và cũng trở thành điểm khởi đầu cho việc bước vào giới khởi nghiệp. Lin Yuanlin sau đó đã nộp đơn xin chương trình tăng tốc và bất ngờ được nhận vào YC China, chính thức khởi nghiệp trước khi tốt nghiệp.

Sự nhầm lẫn lớn nhất của người sáng lập công nghệ: lập trình không phải là điều khó nhất

Là một nhà sáng lập kỹ thuật điển hình, Linh Nguyên Lâm thừa nhận rằng anh đã gặp phải không ít cạm bẫy phổ biến trong khởi nghiệp. Anh nói: “Nhiều nhà sáng lập có nền tảng kỹ thuật thường nghĩ rằng, việc viết code tốt thì đồng nghĩa với việc khởi nghiệp thành công, nhưng thực tế, viết code là việc dễ dàng nhất trong khởi nghiệp.” Anh chỉ ra rằng, điều thực sự khó khăn là định giá, bán hàng, mô hình kinh doanh và xác định khách hàng mục tiêu.

Zebra đã từng cố gắng cạnh tranh với các nền tảng như Vercel, Railway và thậm chí đã từng thu hút người dùng bằng cách cung cấp hạn mức miễn phí, nhưng nhận ra rằng đa phần là những người dùng sẽ không bao giờ trả phí, điều này đã làm tổn hại đến việc phân bổ tài nguyên. “Nếu lợi thế cạnh tranh của bạn chỉ còn lại là rẻ hoặc miễn phí, thì điều đó có nghĩa là giá trị của sản phẩm thực sự là sai lầm.” Đây đã trở thành bài học đắt giá nhất của Zebra trong giai đoạn đầu.

Hai lần Pivot: Từ Vibe Coders đến Builders

Zebra đã trải qua nhiều lần chuyển hướng trong định vị của mình. Ban đầu nhắm đến nhóm kỹ sư, sau đó chuyển sang các Vibe Coders không biết lập trình, cố gắng bắt kịp xu hướng ứng dụng tự động sinh ra bằng AI. Tuy nhiên, đội ngũ thực sự đến Silicon Valley mới nhận ra rằng, “Vibe Coding” trong ngữ cảnh của Mỹ thường chỉ đến các sản phẩm thử nghiệm không chính thức, không đạt tiêu chuẩn sản phẩm, điều này lại khiến những người sáng lập thực sự cần triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng hiểu lầm rằng Zebra không phù hợp với họ.

Cuối cùng, Zebra đã định nghĩa lại nhóm mục tiêu của mình là Builders: bất kể có nền tảng kỹ thuật hay không, chỉ cần đang nghiêm túc xây dựng sản phẩm và sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình phát triển và triển khai, đều là đối tượng phục vụ của họ.

Kỹ sư AI DevOps: Nói tiếng người là có thể hoàn thành đánh giá, triển khai

Về định vị sản phẩm, Zebra không còn coi mình chỉ là một PaaS (Platform as a service) mà thay vào đó nhấn mạnh khái niệm Kỹ sư DevOps AI. Hiện tại, giao diện của Zebra giống như Cursor, nhưng bên trái không còn là mã nguồn mà là cơ sở hạ tầng đám mây của người dùng: máy chủ, cơ sở dữ liệu, kiến trúc dịch vụ phía trước và phía sau; bên phải có thể trò chuyện với AI Agent thông qua ngôn ngữ tự nhiên.

Ví dụ, người dùng chỉ cần nhập “giúp tôi mua một máy chủ rẻ”, hệ thống sẽ đánh giá các tùy chọn như AWS, GCP, Linode và hoàn tất cấu hình cũng như triển khai. Ngoài ra, đội ngũ gần đây đã ra mắt Zebra AI Hub, giải quyết các vấn đề phổ biến về chuyển đổi mô hình và khả năng quan sát trong phát triển AI Agent, cho phép các nhà phát triển tự do chuyển đổi giữa các mô hình lớn khác nhau mà không cần phải tái cấu trúc mã, đồng thời theo dõi ngay lập tức việc sử dụng token và nguồn chi phí.

Công ty khởi nghiệp Silicon Valley: Câu chuyện quan trọng hơn con số

Để hiểu văn hóa khởi nghiệp của Mỹ, đội ngũ Zeabur gần đây đã đến Silicon Valley trong một tháng. Linh Nguyên Lâm mô tả, khoảng thời gian này đã mang lại cho anh một cú sốc lớn trong tư duy khởi nghiệp. “Tại đây, khởi nghiệp được thúc đẩy bằng 'câu chuyện'.” Anh chỉ ra rằng, so với các nhà đầu tư châu Á, những người coi trọng doanh thu và dữ liệu hiện có hơn, các quỹ đầu tư mạo hiểm Mỹ thường lắng nghe tầm nhìn trước, sau đó mới xem khả năng thực hiện. Anh nói: “Khi tôi thuyết trình ở Đài Loan, tôi đặt tầm nhìn ở trang cuối cùng; ở Mỹ, các nhà đầu tư lại nói rằng, trang này nên được đặt ở trang đầu tiên.”

Ông cũng nhận thấy rằng, những người sáng lập ở Silicon Valley thường rất lạc quan và sẵn sàng đầu tư tài nguyên từ rất sớm để cho bạn thử nghiệm, sự khác biệt văn hóa này vừa là rào cản, vừa là cơ hội cho những người khởi nghiệp châu Á.

Lời khuyên cho các doanh nhân trẻ: Đừng chờ đến khi sẵn sàng mới bắt đầu.

Nhìn lại trải nghiệm khởi nghiệp suốt thời gian qua, Linh Nguyên Lâm đưa ra một lời khuyên có vẻ đơn giản, nhưng lại trái ngược với trực giác của nhiều người: “Hãy nhanh chóng bắt tay vào làm. Đừng vì sợ hãi mà không bắt đầu, vì không bắt đầu mới là cái hố lớn nhất.” Trong bối cảnh khởi nghiệp về AI và phần mềm diễn ra rất nhanh chóng hiện nay, ông cho rằng chủ nghĩa hoàn hảo thực sự là một rủi ro, việc lặp lại nhanh chóng và xác minh nhanh chóng mới là con đường sinh tồn.

Bài viết này về Zeabur, một công ty khởi nghiệp AI ở Đài Loan, đã nhận được 64 triệu tài trợ, bắt đầu từ dự án tốt nghiệp của người sáng lập, lần đầu tiên xuất hiện trên Chain News ABMedia.