Vào quý 3 năm 2025, nền tảng điện toán đám mây phi tập trung Akash bước vào giai đoạn điều chỉnh thông qua sự phục hồi khối lượng công việc ngắn hạn và nâng cấp mạng chính. Doanh thu phí mạng đạt 715.000 AKT (khoảng 860.000 USD), tăng lần lượt 11% và 4% so với quý trước, nhưng điều này chủ yếu nhờ vào việc cải tiến dần dần các công cụ lập hóa đơn và vận hành. Khối lượng thuê mới bật lại 42% lên 27.000 giao dịch, nhưng phần lớn là khối lượng công việc suy diễn ngắn hạn, và không chuyển đổi thành các hợp đồng thuê hoạt động lâu dài.
Nhu cầu GPU giảm nhẹ 1% xuống còn 367 đơn vị, nhưng tỷ lệ sử dụng vẫn giữ trên 50%. Điều này được hiểu là kết quả của việc tăng cường thử nghiệm của các nhà phát triển sau khi khởi động Starcluster và mở rộng phạm vi hỗ trợ các mô hình tiên tiến nhất. Mặt khác, phía cung do nhiều nhà cung cấp nhỏ rời khỏi mạng lưới, dẫn đến sự giảm sút công suất trong tất cả các lĩnh vực CPU, bộ nhớ, và lưu trữ, số lượng nhà cung cấp hoạt động cũng giảm từ 70 nhà cung cấp của quý trước xuống còn 63, lần đầu tiên có sự suy giảm.
Về mặt kỹ thuật, thông qua việc nâng cấp mạng chính 14, mạng đã được di chuyển sang Cosmos SDK v0.53 và đã tích hợp API thanh toán thẻ tín dụng và chức năng xác thực JWT, giảm bớt rào cản gia nhập cho các doanh nghiệp không bản địa. Cải tiến tính dễ sử dụng cho người dùng và nhà phát triển, như API, bảng điều khiển và chức năng tự động lưu trữ cũng đã được nâng cấp đáng kể. Đồng thời, thông qua việc tích hợp các mô hình AI chính như GPT-OSS-120B, Qwen3-Next-80B-A3B, DeepSeek-V3.1, nó cũng đã củng cố vị thế của mình như một nền tảng AI phi tập trung.
Star Cluster là cơ sở hạ tầng GPU tự chủ mới được Akash giới thiệu, nhằm mục đích mua 7200 GPU Nvidia GB200 thông qua “Starbond” trị giá lên tới 75 triệu USD. Những phần cứng này sẽ được quản lý bởi các nhà khai thác trung tâm dữ liệu doanh nghiệp đã được xác minh (Nodekeepers), dự kiến sẽ trở thành chiến lược cốt lõi trong việc đáp ứng nhu cầu AI siêu quy mô trong tương lai. Những biện pháp này đang củng cố vị thế của Akash trên thị trường như một “giải pháp thay thế AWS trên đám mây” trong lĩnh vực tính toán AI phi tập trung.
Theo nghiên cứu của Mesari, Akash như một cơ sở hạ tầng AI phân phối và giao thức cơ sở hạ tầng tập trung vào dữ liệu, trong đó tiềm năng lâu dài được đánh giá tương đối cao. Tuy nhiên, các vấn đề như độ phức tạp, chi phí cơ sở hạ tầng và tỷ lệ giữ chân nhà cung cấp được chỉ ra là những thách thức cần phải được đối phó một cách tích cực.
Akash đã thông báo sẽ ra mắt sản phẩm AkashML từ quý 4 và dần dần giới thiệu GPU Star Cluster, tương lai của nó có thể phát triển thành cơ sở hạ tầng AI cấp doanh nghiệp hoàn chỉnh đang được chú ý. Cấu trúc khối lượng công việc chủ yếu dựa trên suy luận ngắn hạn có thể ổn định làm cơ sở lợi nhuận lâu dài hay không, cũng như liệu có thể đưa ra các biện pháp khuyến khích ngăn chặn sự mất mát của các nhà cung cấp nhỏ hay không, vẫn là những vấn đề quan trọng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Podcast Ep.298ㅡAkash, nhu cầu GPU mặc dù được duy trì... nhưng việc các nhà cung cấp nhỏ rút lui có nghĩa là gì
Vào quý 3 năm 2025, nền tảng điện toán đám mây phi tập trung Akash bước vào giai đoạn điều chỉnh thông qua sự phục hồi khối lượng công việc ngắn hạn và nâng cấp mạng chính. Doanh thu phí mạng đạt 715.000 AKT (khoảng 860.000 USD), tăng lần lượt 11% và 4% so với quý trước, nhưng điều này chủ yếu nhờ vào việc cải tiến dần dần các công cụ lập hóa đơn và vận hành. Khối lượng thuê mới bật lại 42% lên 27.000 giao dịch, nhưng phần lớn là khối lượng công việc suy diễn ngắn hạn, và không chuyển đổi thành các hợp đồng thuê hoạt động lâu dài.
Nhu cầu GPU giảm nhẹ 1% xuống còn 367 đơn vị, nhưng tỷ lệ sử dụng vẫn giữ trên 50%. Điều này được hiểu là kết quả của việc tăng cường thử nghiệm của các nhà phát triển sau khi khởi động Starcluster và mở rộng phạm vi hỗ trợ các mô hình tiên tiến nhất. Mặt khác, phía cung do nhiều nhà cung cấp nhỏ rời khỏi mạng lưới, dẫn đến sự giảm sút công suất trong tất cả các lĩnh vực CPU, bộ nhớ, và lưu trữ, số lượng nhà cung cấp hoạt động cũng giảm từ 70 nhà cung cấp của quý trước xuống còn 63, lần đầu tiên có sự suy giảm.
Về mặt kỹ thuật, thông qua việc nâng cấp mạng chính 14, mạng đã được di chuyển sang Cosmos SDK v0.53 và đã tích hợp API thanh toán thẻ tín dụng và chức năng xác thực JWT, giảm bớt rào cản gia nhập cho các doanh nghiệp không bản địa. Cải tiến tính dễ sử dụng cho người dùng và nhà phát triển, như API, bảng điều khiển và chức năng tự động lưu trữ cũng đã được nâng cấp đáng kể. Đồng thời, thông qua việc tích hợp các mô hình AI chính như GPT-OSS-120B, Qwen3-Next-80B-A3B, DeepSeek-V3.1, nó cũng đã củng cố vị thế của mình như một nền tảng AI phi tập trung.
Star Cluster là cơ sở hạ tầng GPU tự chủ mới được Akash giới thiệu, nhằm mục đích mua 7200 GPU Nvidia GB200 thông qua “Starbond” trị giá lên tới 75 triệu USD. Những phần cứng này sẽ được quản lý bởi các nhà khai thác trung tâm dữ liệu doanh nghiệp đã được xác minh (Nodekeepers), dự kiến sẽ trở thành chiến lược cốt lõi trong việc đáp ứng nhu cầu AI siêu quy mô trong tương lai. Những biện pháp này đang củng cố vị thế của Akash trên thị trường như một “giải pháp thay thế AWS trên đám mây” trong lĩnh vực tính toán AI phi tập trung.
Theo nghiên cứu của Mesari, Akash như một cơ sở hạ tầng AI phân phối và giao thức cơ sở hạ tầng tập trung vào dữ liệu, trong đó tiềm năng lâu dài được đánh giá tương đối cao. Tuy nhiên, các vấn đề như độ phức tạp, chi phí cơ sở hạ tầng và tỷ lệ giữ chân nhà cung cấp được chỉ ra là những thách thức cần phải được đối phó một cách tích cực.
Akash đã thông báo sẽ ra mắt sản phẩm AkashML từ quý 4 và dần dần giới thiệu GPU Star Cluster, tương lai của nó có thể phát triển thành cơ sở hạ tầng AI cấp doanh nghiệp hoàn chỉnh đang được chú ý. Cấu trúc khối lượng công việc chủ yếu dựa trên suy luận ngắn hạn có thể ổn định làm cơ sở lợi nhuận lâu dài hay không, cũng như liệu có thể đưa ra các biện pháp khuyến khích ngăn chặn sự mất mát của các nhà cung cấp nhỏ hay không, vẫn là những vấn đề quan trọng.