DefiQueen

Năm nay, tôi thực hiện- một cách dũng mãnh 🤝
Chúc mừng năm mới các bạn yêu thương, Chúng ta đều sẽ thành công 📍🍷

Cho đến nay, 2025 đã dạy tôi điều gì..?

Tôi thấy một chàng trai bình luận ở đâu đó rằng một ngàn đô la có thể thay đổi cuộc đời anh ấy.
Vì vậy, tôi hơi tò mò...
Nếu tôi đưa cho bạn $1000 hôm nay, bạn sẽ sử dụng nó như thế nào để cải thiện cuộc sống của bạn?
Tôi thật sự muốn biết
Bạn không bao giờ biết, có thể tôi sẽ chỉ quan tâm.

"Cơ hội xuất hiện với những ai khao khát nó nhất"
Câu nói yêu thích của bạn hoặc câu nói cho tuần này là gì?
Chào buổi sáng đến tất cả những ai đáp lại!

Gm đến 29 Tweeps Năng Động của tôi !
Nói lại đi 🍷

Tôi đã đọc một bài tối qua và một câu hỏi hiện lên trong đầu tôi...
Ai thực sự sở hữu một mô hình AI?
Thật ra đây không phải là lần đầu tiên tôi có suy nghĩ này, nhưng câu hỏi đó luôn khó khăn.
Tôi đoán chúng ta đã quen với các hệ thống AI truyền thống được xây dựng xung quanh việc kiểm soát.
➠ Trọng lượng đã đóng
➠ Dữ liệu ẩn
➠ Sở hữu Tập trung
Nhưng gần đây, những dự án như @SentientAGI đã khiến tôi phải suy nghĩ lại về toàn bộ ý tưởng đó.
Họ không chỉ xây dựng những mô hình thông minh hơn hoặc mô hình mở, mà họ còn xây dựng những mô hình có thể chứng minh nguồn gốc của chúng, ai là người đà

Chúng tôi thật sự tin tưởng Ai để làm nhiều việc, như:
➠ Tóm tắt báo cáo
➠ Phân tích dữ liệu
➠ Đề xuất quyết định
Nhưng đôi khi chúng ta tự hỏi, làm thế nào chúng ta có thể tin tưởng rằng chúng ta đang được nói sự thật!
Đó chính là điều mà @SentientAGI đang giải quyết với Verifiable Compute, một lớp công nghệ được xây dựng hợp tác với @PhalaNetwork và @LitProtocol.
Đây là ý tưởng đơn giản 👇
Khi AI đưa cho bạn một đầu ra (tóm tắt, kết quả hoặc dự đoán),
bạn có thể xác minh nó đến từ đâu...
dữ liệu, quy trình, logic
tất cả trên chuỗi.
Có nghĩa là, bạn không chỉ nhận được kết quả mà còn cả bằ