TheSmartApe🔥

Stablecoins thích nói về tính minh bạch nhưng hầu hết vẫn chỉ gửi một tệp PDF mỗi quý và gọi đó là xong.
USD1 vừa mới thực hiện chứng minh dự trữ theo thời gian thực hoàn toàn.
@chainlink oracles lấy dữ liệu từ quản lý của BitGo và liên tục ghi nó lên chuỗi.
Bảng điều khiển hiển thị tổng cung, dự trữ đảm bảo, và tỷ lệ thế chấp trên tất cả các chuỗi, cập nhật mỗi giây. Và toàn bộ hệ thống là mã nguồn mở. Có nghĩa là bạn có thể sao chép repo và tự kiểm tra.
Nói gì đi nữa về @worldlibertyfi, đây là cách mọi stablecoin nên hoạt động.

mọi người đang nói về @karpathy autoresearch và phần lớn các bạn không biết nó thực sự làm gì.
có một script đào tạo (train(dot)py) để huấn luyện một mô hình ngôn ngữ nhỏ, về cơ bản là một GPT nhỏ. và có một file hướng dẫn (program(dot)md) để chỉ dẫn cho AI agent biết phải làm gì.
bạn nhấn bắt đầu. agent sẽ điều chỉnh script đào tạo, huấn luyện trong 5 phút, kiểm tra điểm số. tốt hơn? giữ lại. tệ hơn? hoàn tác. lặp lại 100 lần qua đêm trong khi bạn ngủ.
đó chính là tất cả.
thứ nó thực sự tối ưu hóa: KIẾN TRÚC MÔ HÌNH. không phải dự đoán. không phải giao dịch. không phải danh mục đầu tư của bạn

Không ai trong lĩnh vực công nghệ đang nói về mối đe dọa lớn nhất đối với đầu tư AI hiện nay.
Mối đe dọa này là nước.
Cụ thể, các nhà máy khử muối ở Vịnh Ba Tư. và khả năng phá hủy của Iran.
Các quốc gia ven Vịnh phụ thuộc vào nước khử muối.
Kuwait: 90% nước uống đến từ khử muối.
Oman: 86%.
Ả Rập Xê Út: 70%.
Hàng trăm nhà máy nằm dọc theo bờ biển Vịnh. nếu không có chúng, các thành phố lớn thực sự không thể duy trì dân số của mình.
Một bản tin ngoại giao của Mỹ rò rỉ năm 2008 cảnh báo rằng Riyadh "sẽ phải sơ tán trong vòng một tuần" nếu nhà máy khử muối Jubail bị thiệt hại nghiêm trọng.
Chúng

Gần đây tôi đã vượt quá giới hạn token của Claude nhanh hơn nhiều so với trước đây.
các quy trình làm việc giống nhau. độ phức tạp giống nhau. không có gì thay đổi ở phía tôi.
vì vậy tôi bắt đầu tìm hiểu. và những gì tôi phát hiện ra giải thích rất nhiều.
@AnthropicAI đang mất tiền trên Claude Code.
một gói đăng ký Claude Code 200$/tháng đã tiêu tốn khoảng 2.000$ chi phí tính toán vào năm ngoái. hôm nay? cùng gói $200 đó tiêu thụ tới 5.000$ chi phí tính toán mỗi tháng.
đó là một khoản lỗ 4.800$. mỗi người dùng. mỗi tháng.
nhưng đây là một chiến lược cổ điển, đốt hàng tỷ để chiếm lĩnh thị trườ

Bạn không cần một thiết lập AI tốt hơn. Bạn cần ít thiết lập hơn.
Hầu hết các bạn dành nhiều thời gian cấu hình hệ thống agent của mình hơn là thực sự xây dựng và họ tự hỏi tại sao các agent của họ lại hay bị hallucinate.
Dưới đây là những gì thực sự hiệu quả sau nhiều tháng sử dụng trong sản xuất:
> phân biệt nghiên cứu và triển khai.
> ngừng đặt câu hỏi dẫn dắt. "tìm lỗi" và nó sẽ tự phát minh ra một lỗi chỉ để làm hài lòng bạn. thay vào đó, yêu cầu nó phân tích logic một cách trung lập.
> các agent biết cách bắt đầu nhiệm vụ. chúng không biết cách kết thúc chúng. đưa cho chúng một hợp đồng:

Hầu hết các công cụ AI giúp bạn giao tiếp với AI. Rất ít công cụ giúp bạn triển khai AI.
Tuần này tôi đã thử nhiều công cụ AI và thích sử dụng @CreaoAI.
Nó là một hệ thống thực thi, bạn có thể đưa ra lệnh khơi nguồn nhưng cũng có thể xây dựng hạ tầng trực tiếp với nó.
Ở trung tâm là Siêu Đại lý và mỗi cuộc trò chuyện có thể biến thành một Ứng dụng Đại lý vĩnh viễn.
Với ChatGPT hoặc Claude:
Bạn hỏi → bạn nhận kết quả → phiên kết thúc → ngữ cảnh biến mất.
Với CREAO:
Bạn hỏi → nó xây dựng một Ứng dụng Đại lý → nó hoạt động mãi mãi.
Ứng dụng đại lý là có thể thực thi và tồn tại lâu dài. Bạn có thể

cách kiếm 2K$/tháng bằng cách bán một agent AI bạn có thể xây dựng trong cuối tuần này.
97% người tiêu dùng đọc đánh giá trực tuyến trước khi chọn một doanh nghiệp địa phương, nhưng 87% doanh nghiệp không bao giờ phản hồi các đánh giá tiêu cực.
một điểm sao cải thiện trên Google = tăng doanh thu 5-9%. đối với một nhà hàng doanh thu 500K$/năm, đó là mất 25-45K$ doanh thu.
đây là một khoảng cách lớn. và bạn có thể lấp đầy nó bằng một agent AI đơn giản.
quy trình của agent sẽ là:
1/ theo dõi Hồ sơ Doanh nghiệp Google để lấy các đánh giá mới (quét mỗi 15 phút)
2/ đối với các đánh giá tích cực (4-5

Bạn AI của bạn bây giờ có thể giao dịch trên Solana. Dưới đây là cách thực hiện.
@dflow vừa tung ra hai thứ thay đổi mọi thứ:
> một máy chủ MCP toàn diện: cung cấp cho agent của bạn quyền truy cập trực tiếp vào hạ tầng giao dịch Solana
> một kỹ năng Claude Code (với Phantom): các agent có thể xây dựng ứng dụng Solana toàn diện từ một lệnh duy nhất
Cách sử dụng:
> cài đặt máy chủ DFlow MCP → thêm nó vào cấu hình Claude của bạn hoặc cấu hình OpenClaw MCP
> thiết lập Phantom Connect → ví trình duyệt, ví nhúng hoặc liên kết sâu trên di động
> hướng dẫn agent của bạn đến một nhiệm vụ → "xây dựng gi

Anthropic đã mã hóa mã nguồn mở các kỹ năng giúp hoạt động các tính năng tài liệu của Claude. 16 kỹ năng.
Hầu hết là các ví dụ. Nhưng 4 trong số đó, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, là mã sản xuất thực chạy phía sau tính năng "tạo tài liệu" của Claude.
3 kỹ năng đáng cài đặt ngay bây giờ:
→ MCP Builder. Hướng dẫn từng bước để xây dựng máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình. Nghiên cứu API, đặt tên công cụ, mẫu xác thực, xử lý lỗi.
→ Webapp Testing. Bộ công cụ dựa trên Playwright với cây quyết định. Quản lý vòng đời máy chủ. Chụp màn hình, nhật ký, tất cả các thứ.
→ Skill Creator. Một kỹ năng để xây dựng kỹ

Gần đây chúng ta đã chứng kiến một vụ khai thác trị giá 1,78 triệu đô la do một lỗ hổng được viết bởi Claude Opus 4.6.
cbETH đã được định giá tại $1 thay vì 2.000 đô la.
Chẳng bao lâu sau, @OpenAI đã ra mắt EVMbench. Nói đơn giản, đó là một bộ chuẩn đánh giá khả năng tương tác của các AI agents với hợp đồng thông minh.
Nó có 3 chế độ đánh giá chính:
> Detect: phân tích khả năng phát hiện lỗ hổng của agent
> Patch: phân tích khả năng sửa chữa lỗ hổng của agent
> Exploit: phân tích khả năng khai thác lỗ hổng của agent
Phân tích của họ cho thấy các mô hình gần đây (Opus 4.6, GPT-5.3-Codex, v.v.)