Tất cả đều đang tranh giành chip, tranh giành điện, nhưng điều thực sự gây khó khăn sẽ là gì? Câu trả lời có thể là lưới điện.
Cuộc chiến trang bị AI đã đạt đến quy mô gigawatt. Bắt đầu từ năm sau, nhu cầu công suất đơn lẻ của các trung tâm dữ liệu của những gã khổng lồ này sẽ vượt qua ngưỡng 1GW:
Vào tháng Giêng, Anthropic hợp tác với Amazon ra mắt tại New Carlisle;
Vào tháng Hai, thế hệ thứ hai của Colossus xAI bắt đầu sản xuất.
Tháng Ba, dự án Fayetteville của Microsoft bắt đầu thi công;
Tháng Năm, kế hoạch Prometheus của Meta được khởi động;
Tháng Bảy, StarGate Abilene của OpenAI đã được t

Có điều gì đó đang thay đổi trong cuộc đua AI. Một mô hình mã nguồn mở từ phương Đông hiện đang vượt trội hơn các lựa chọn mã nguồn đóng từ phương Tây—và mọi người đang nhận ra điều đó.
Kimi K2 đã xuất hiện khắp nơi trong nguồn tin của tôi trong 12 giờ qua. Sự quan tâm có vẻ mạnh mẽ hơn nhiều so với những gì chúng tôi đã thấy với việc ra mắt DeepSeek. Có thể là do thời điểm, có thể là do các chỉ số hiệu suất, hoặc có thể chỉ đơn giản là lần này nó tạo ra cảm giác khác.
Điều kỳ lạ là cách nhanh chóng mà mã nguồn mở đang thu hẹp khoảng cách. Không chỉ theo kịp—thực sự vượt trội trong một số tiêu

Bản nâng cấp Atlas của ZK vừa được phát hành. Sự hoàn tất trong một giây? Đó là điều có thật.
Nhìn vào các con số. Tăng 135% trong bảy ngày. Tuy nhiên, vẫn giao dịch thấp hơn 78% so với mức cao nhất mọi thời đại.
Đà tăng đang được xây dựng. Câu hỏi là liệu nó có thể duy trì được không.

Khi nói đến thế hệ tiếp theo của trò chơi, tôi đặt cược vào những nhà phát triển bản địa trên chuỗi. Những đội ngũ này không chỉ thích ứng - họ đang xây dựng từ cơ sở với DNA blockchain. Sự chuyển mình là có thật. Các studio truyền thống lắp ghép các tính năng crypto, nhưng các nhà phát triển bản địa? Họ đang kiến trúc hoàn toàn các mô hình kinh tế trò chơi và sở hữu mới. Đó là nơi sự đổi mới thực sự tồn tại.

Đã suy nghĩ về điều này trong nhiều tháng qua—các hệ thống tri thức bản địa có thể thực sự giải quyết một số câu đố mà chúng ta gặp phải với việc căn chỉnh AI. Thật tuyệt vời khi thấy ai đó áp dụng những khuôn khổ này trong lĩnh vực tiền điện tử.
Chưa bao giờ tôi nghĩ rằng bạn có thể áp dụng các khái niệm về năng lượng sống vào một memecoin, hoặc theo dõi nguồn gốc dữ liệu đào tạo theo cách bạn vẽ sơ đồ tổ tiên. Nghe có vẻ trừu tượng cho đến khi bạn nhận ra rằng chúng ta về cơ bản đang đặt ra những câu hỏi giống nhau: giá trị đến từ đâu? Làm thế nào để bạn duy trì tính toàn vẹn qua các thế hệ

Microsoft đang tăng cường vị thế của mình trong cuộc đua hạ tầng AI. Động thái mới nhất của họ? Mở rộng mạnh mẽ khả năng trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của kỷ nguyên AI. Gã khổng lồ công nghệ đang định vị mình là nhà cung cấp xương sống cho các khối lượng công việc AI dựa trên đám mây - một chiến lược có thể định hình lại cách mà các mạng phi tập trung và các ứng dụng blockchain mở rộng nhu cầu tính toán của họ. Đáng chú ý là cách mà sự mở rộng khả năng này ảnh hưởng đến bối cảnh hạ tầng Web3 rộng lớn hơn.

Bạn biết điều gì thật hoang dã không? Khi lớp trí tuệ bắt đầu tinh chỉnh động cơ xây dựng chính động cơ đó. Đó là lúc mọi thứ thay đổi. Không chỉ là những cải tiến dần dần - chúng ta đang nói đến những bước nhảy vọt theo cấp số nhân. Hệ thống học hỏi, thích nghi, xây dựng lại nền tảng của chính nó. Phép thuật không phải là từ đúng. Sự tiến hóa là.

Năng lực lưu trữ năng lượng đang tăng nhanh. Một nhà sản xuất xe điện lớn hiện báo cáo sản lượng hàng năm vượt quá 80 GWh từ các nhà máy hiện có ở California và Trung Quốc—điều này tương đương với hơn 20.000 đơn vị pin quy mô lớn được tung ra thị trường mỗi năm.
Sự mở rộng không dừng lại ở đó. Một cơ sở sản xuất quy mô lớn thứ ba đã bắt đầu hình thành tại Texas, báo hiệu cam kết nghiêm túc đối với cơ sở hạ tầng năng lượng cấp lưới. Loại khả năng pin công nghiệp này rất quan trọng cho các hoạt động khai thác và hạ tầng mạng phi tập trung đòi hỏi giải pháp năng lượng đáng tin cậy, khối lượng lớn

Một gã khổng lồ công nghệ vừa thực hiện một thí nghiệm có thể khiến bạn phải suy nghĩ lại về khả năng của AI. Họ đã triển khai hàng trăm tác nhân nhân tạo trong một thị trường giả—người mua, người bán, toàn bộ hệ sinh thái. Nhiệm vụ? Thực hiện các hoạt động thương mại thông thường mà con người hoàn thành mà không cần suy nghĩ. Kết quả thật tàn nhẫn. Những tác nhân này đã vấp phải các giao dịch mà bất kỳ người mua sắm nào cũng hoàn thành một cách tự động. Nếu bạn đang đặt cược vào việc các trợ lý mua sắm AI hoàn toàn tự động sẽ cách mạng hóa thương mại, thì việc này là một lời nhắc nhở thực tế.

Thấy một công cụ khá nổi bật, tích hợp đối thoại AI, bảng giao dịch, và thực hiện chiến lược tự động vào một chỗ. Cách chơi này đưa Bots trực tiếp vào hệ thống giao dịch thực sự có thể nâng cao hiệu quả thực hiện.

Vừa thấy tay V2 Optimus hoạt động. Thật ấn tượng, không nghi ngờ gì.
Nhưng đây là vấn đề—V3 rõ ràng đang ở một cấp độ hoàn toàn khác. Chúng ta đang nói về kỹ thuật thế hệ tiếp theo ở đây.
Công việc chính xác đang được thực hiện trong các phiên bản này? Thật điên rồ. Mỗi bước nhảy phiên bản cảm giác như đang xem sự tiến hóa của phần cứng ở tốc độ nhanh.

Nhớ vài năm trước mọi người đam mê tự động hóa không? Chẳng qua chỉ là viết một kịch bản Python để săn vé concert, hoặc thiết lập vài tham số cho bot giao dịch để nó theo dõi thân nến.
Bây giờ hoàn toàn không phải như vậy.
Trên chuỗi đã xuất hiện những đại lý AI theo đúng nghĩa — chúng có thể tự nắm giữ ví, tự thực hiện giao dịch trên chuỗi, thậm chí tự quyết định ai sẽ nhận airdrop, toàn bộ quy trình hoàn toàn không cần can thiệp của con người. Không phải là chương trình được thiết lập sẵn quy tắc, mà là loại thực sự "suy nghĩ" rồi hành động.
Từ việc thực hiện lệnh một cách thụ động đến việc

Tesla vừa thả một số thông số ấn tượng về chip AI5 của họ - rõ ràng là nó đang vượt trội về hiệu suất năng lượng gấp 3 lần so với kiến trúc Blackwell của NVIDIA. Điều thú vị? Chi phí dưới 10% so với các giải pháp cạnh tranh. Lộ trình của họ cho AI6 còn táo bạo hơn, nhắm mục tiêu tăng gấp đôi hiệu suất trên mọi chỉ số. Tin đồn là đội ngũ đã hoàn toàn cuồng nhiệt với thiết kế chip ngay bây giờ. Những giấc mơ, các buổi brainstorming, các vòng lặp nguyên mẫu - tất cả đều là chip, 24/7. Bước nhảy vọt về phần cứng như thế này có thể định hình lại kinh tế tính toán cho việc huấn luyện các mô hình quy

Mã nguồn mở AI đã tạo ra một nhân vật mạnh mẽ - gán "nhãn chống giả" cho mỗi mô hình.
SentientAGI gần đây đã trò chuyện với một trong những người đồng sáng lập, Pramod Viswanath, người có lý lịch không đơn giản: xuất thân từ UIUC, sau đó đi nghiên cứu mật mã tại Princeton. Hiện tại, anh ấy đang nghĩ ra một cách tiếp cận mới, áp dụng bộ kỹ thuật cứng cáp của lý thuyết thông tin vào các mô hình Mã nguồn mở.
Công nghệ then chốt được gọi là OML (Giấy phép Mô hình Mã nguồn mở), nói một cách đơn giản là tạo ra một "dấu vân tay số" độc nhất cho mô hình. Cảm giác như là cấp cho mỗi mô hình AI một chứn

Vừa hoàn thành việc xây dựng một trải nghiệm ASMR sống động kết hợp một số công nghệ thật sự thú vị. Dự án chạy trên Unity làm động cơ cơ sở, tích hợp các tài sản 3D Gaussian Splatting do world lab tạo ra cùng với các mô hình glb. Đã thêm một hệ thống hạt dựa trên vật lý để làm cho các tương tác cảm thấy tự nhiên và nhạy bén hơn. Âm thanh được tạo lớp từ công nghệ tổng hợp giọng nói của eleven lab, mang lại cho phong cảnh âm thanh sức sống theo những cách bất ngờ. Sự kết hợp giữa kết xuất thời gian thực, ghi lại thể tích và âm thanh do AI tạo ra tạo ra một cái gì đó ở giữa môi trường trò chơi

Hãy xem cách mà các LLM mã nguồn mở đã phát triển gần đây... tốc độ phát triển thực sự điên rồ. Cảm giác như khoảng trống hiệu suất với các mô hình sở hữu? Vâng, điều đó đang thu hẹp nhanh hơn nhiều so với những gì mọi người mong đợi. Một số người đã bắt đầu gọi tên – mã nguồn mở có thể vừa giành chiến thắng ở đây 🚀

Kimi K2 Thinking vừa ra mắt với một cách tiếp cận mới về lý luận cộng với kiến trúc MoE, đặc biệt mạnh mẽ cho các tác vụ lập trình và chuỗi logic.
Có vẻ vững chắc trên giấy. Nhưng hãy thực tế — GPT-5-Codex vẫn dẫn đầu khi nói đến các vòng lặp tự xác minh, và Claude Sonnet 4.5 giữ được lợi thế đó trong sự nhất quán của đầu ra.
Nói như vậy, các mô hình mã nguồn mở đang thu hẹp khoảng cách nhanh hơn hầu hết mọi người mong đợi. Một số người thậm chí có thể nói... cuộc đua đang nóng lên.

Gã khổng lồ công nghệ đã thực hiện một thí nghiệm điên cuồng: giao cho các tác nhân AI tự động tiền ảo và để chúng tự do trong một thị trường trực tuyến mô phỏng. Kết quả? Mỗi đô la đều bốc hơi vào các bẫy lừa đảo. Những hệ thống AI này, được thiết kế để điều hướng thương mại kỹ thuật số một cách độc lập, đã cho thấy sự dễ bị tổn thương đáng kinh ngạc trước các kế hoạch lừa đảo, cơ hội đầu tư giả mạo và các đề nghị gian lận mà bất kỳ con người cẩn trọng nào cũng có thể tránh được. Kết quả phơi bày những điểm mù nghiêm trọng trong phát triển tác nhân AI—đặc biệt đáng lo ngại khi ngành công nghi

Cuối cùng cũng thấy những công cụ AI thực sự thực hiện được lời hứa về sự minh bạch. Khi nào công nghệ trả lại quyền kiểm soát cho người dùng thay vì tích trữ nó? Đó là sự chuyển mình mà chúng ta đã chờ đợi.

Các nhà phát triển hiện đang tận dụng gx402 để xây dựng các ứng dụng AI tập trung vào quyền riêng tư. Lợi thế cốt lõi? Các yêu cầu và tương tác của người dùng vẫn được giữ bí mật—không rò rỉ dữ liệu, không theo dõi. Đây là một giải pháp thực tế cho những ai thực sự quan tâm đến việc giữ bí mật các cuộc trò chuyện AI của họ. Hệ thống hạ tầng có tính năng bảo mật đang trở thành một yếu tố khác biệt thực sự trong không gian ứng dụng AI.