进入2026年，AI的游戏规则在悄悄改变。

去年下半年推理模型的快速演进已经清晰表明，业界的关注焦点正在从单纯追求模型能力转向三个更实际的问题：AI能不能真的去做事、能不能被信任、怎么才能公平计价。

研究人士从几个角度给出了他们的判断。哈佛教授Scott Kominers就说，到11月份他已经能用接近博士生那种抽象的指令和模型对话，模型还能给出真正新颖的答案。换句话说，AI已经从一个帮手升级成了研究的真正伙伴。

另一个关键问题是代理人的身份认证。Circle联合创始人Sean Neville提出，AI代理要成为可以独立交易的主体，必须要有可追溯、可授权、可验证的身份体系——他叫这个KYA（Know Your Agent）。这套体系有点像给AI代理办身份证。

但最有趣的是经济模型的失衡。有业内人士指出，现在的AI在互联网上大肆抽取内容充实自己，却不为网络贡献任何流量价值，这造成了信息层和执行层的利益严重错配。他的建议是，只要代理人完成了任务，就应该把报酬分配给每个提供信息、数据或内容的参与者。加上区块链支持的纳米支付技术，这套机制才真正可行。

说白了，2026年的AI竞争，拼的就是这三点：更能干活、有身份、分配公平。