Prithvir

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2026 年數據科學技能水平
1. 請 AI 撰寫查詢並反覆迭代直到成功
2. += 優化查詢效率以降低成本和提升性能
3. += 將商業問題轉化為正確的查詢
4. += 設計並執行假設檢驗
5. += 設計並執行 A/B 測試
6. += 根據實驗證據分配資本
提示操作員給資本配置者
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超大規模雲端服務商的資本支出在$646B 是
1. 超過德國、法國、英國、日本、意大利、加拿大的軍事支出總和($3500億)
2. 相當於新加坡、瑞典、阿根廷的GDP($6000億)
3. 相當於美國銀行貸款增長($7000億)
4. 略小於美國國防支出($9170億)
5. 超過消費者支出年度增長的一半($1兆)
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如果你的核心圈沒有討論
1. 負面風險
2. 聯合市場
3. 合併拆分套利
4. 近似空投規模
5. 基於 nonce 的訂單取消
恭喜,你是受到祝福的
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聯邦儲備局論文的重點摘要:
"@Kalshi 與宏觀市場的崛起"
聯邦儲備局剛發布了一份41頁的工作論文,評估Kalshi作為宏觀預測工具的有效性。
他們將預測市場與:
- 聯邦基金期貨
- 擔保隔夜融資利率 (SOFR) 選擇權
- 彭博共識
- Blue Chip調查
- 市場預期調查 (SME)
- 專業預測者調查 (SPF)
1. 實時、完整的分佈
調查提供點預測。頻率低。常常過時。
預測市場提供:
- 持續更新
- 完整的概率分佈
- 當日反應新聞
- 無期權市場變數的密度預測
合約簡單 $1 二元期權。將它們堆疊在一起,即得完整的隱含分佈。
不需要繁瑣的建模。
2. 預測準確性持續穩定
他們測試平均絕對誤差 (MAE) 和均方根誤差 (RMSE)。
聯邦基金利率:
- Kalshi的中位數和眾數在聯邦公開市場委員會 (FOMC) 會議前一天的平均絕對誤差為零
- 比聯邦基金期貨在60天前略有改善
- 與市場預期調查表現相似
消費者物價指數 (CPI) 頭條:
- Kalshi的中位數和眾數的MAE統計上低於彭博
- 在某些情況下RMSE也較低
核心CPI和失業率:
- 大致與彭博相似
- 從未顯著較差
這些是Diebold-Mariano測試。
3. 聯邦基金期貨低估不確定性
聯邦基金期貨通常強制兩結果結構。Kalshi則不然。
對於幾個2025年FOMC會議:
- 期
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蘋果是房間裡唯一的成年人
1. 單是 AirPods 就產生的收入就超過 Anthropic 所有產品和服務的總和
2. OpenAI 計劃每年花費 $100b 以產生 $14b 的收入
3. 蘋果每年將花費 $1b 授權 Gemini,這可能會使硬體銷售額增加 200億到 800億美元
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任何注意的人都能看出,2026年,百億市值的新銀行和經紀公司正建立在代理抽象之上。
不以AI原生用戶互動為默認的金融應用程序,將在本十年內消亡。
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每當一個匿名帳戶發推任何與鏈上項目相關的正面內容時,你的預設假設應該是他們是被付錢來這麼做的
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任何人在談論人工智慧取代所有軟體工程師時,顯然從未設計過一個低延遲系統,在那裡一次遺漏的優化就可能花掉真金白銀,並且在凌晨3點盯著火焰圖。
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在咖啡廳 predictionmaxxing 時,我被一個19歲的延遲惡魔跨場套利殘酷地擊潰
兄弟在限價狙擊和跟單交易中碾壓我,而我只是在玩50/50的政治
我告訴自己這只是變異性,為了停止皮質醇的激增
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過去24小時最大預測市場變動者
1. 喬丹·巴德拉贏得法國總統選舉:39%
2. 美聯儲在4月會議上降息25個基點:31%
3. Paramount在7月前收購華納兄弟:34%
(篩選出流動性和波動率低於$100k 的市場$10k
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Remotion 是一個錯誤。請回滾\n\n時間線現在:\nai-slop-launch-vid\nai-slop-launch-vid\nai-slop-launch-vid\n.
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致所有認為預測市場只是體育的朋友,這裡是$110b 公司的CEO:\n\n1. 天氣和溫度合約是交易最頻繁的\n2. 公用事業公司很快將使用這些市場對電力和天然氣合約進行對沖\n\n預測市場已經是機構化的\n\n你只是沒有足夠留意而已
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華爾街日報和紐約時報將為你提供關於格陵蘭的情感評論文章。
預測市場將為你提供客觀的賠率。
1. 美國在2029年前控制格陵蘭的一部分 = 42%
2. 特朗普在2027年前獲得格陵蘭 = 20%
3. 格陵蘭以$600b 到$899b 的價格被收購 = 17%
4. 特朗普在2026年入侵格陵蘭 = 11%
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