TokenTreasury_
最近看到不少用户都在分享自己的年度数据报告,引发了一些思考。面对日益复杂的数字环境,安全问题愈发凸显。
特别是AI相關的詐騙手段層出不窮。傳統模式下,AI運行在不透明的中心化伺服器內,黑客可以在後台悄悄篡改運行指令——原本的"投資指令"可能被偷梁換柱成"轉帳給攻擊者"。這種黑箱操作留下了巨大的安全漏洞。
而透明可驗證的方案就不同了。以Mira為例,其核心理念是"拒絕黑箱,全程驗真"——通過鏈上透明記錄和可驗證的執行過程,讓每一步操作都可被追蹤和審計,大幅降低了被暗箱操作的風險。用戶能夠實時查看指令的完整執行路徑,確保沒有被中間篡改。
這種從"信任黑箱"到"驗證透明"的轉變,可能是未來AI應用在加密領域的重要方向。
查看原文特别是AI相關的詐騙手段層出不窮。傳統模式下,AI運行在不透明的中心化伺服器內,黑客可以在後台悄悄篡改運行指令——原本的"投資指令"可能被偷梁換柱成"轉帳給攻擊者"。這種黑箱操作留下了巨大的安全漏洞。
而透明可驗證的方案就不同了。以Mira為例,其核心理念是"拒絕黑箱,全程驗真"——通過鏈上透明記錄和可驗證的執行過程,讓每一步操作都可被追蹤和審計,大幅降低了被暗箱操作的風險。用戶能夠實時查看指令的完整執行路徑,確保沒有被中間篡改。
這種從"信任黑箱"到"驗證透明"的轉變,可能是未來AI應用在加密領域的重要方向。