随着电力需求的增加，清洁人工智能产业正在获得动力

几年前，人工智能几乎是隐形的，但它突然出现，驱动几乎所有数字化的事物。从智能问答引擎如Perplexity AI到导航辅助工具如Google Maps，以及在像Facebook这样的平台上日益复杂的社交媒体算法，人工智能几乎无处不在。

图像生成器、文本生成器、自主代理、产品推荐引擎和广告平台——你说得对，如今这些可能都是由人工智能驱动的。

大家当然都知道这一点，但并不是很多人理解驱动这些新兴AI算法所需的巨大电力。而这需要改变。训练和运行AI所需的庞大计算能量来自于吸收大量电力的巨大数据中心，而其中很大一部分是由传统的、碳密集型资源（如煤和石油）产生的。根据宾州州立大学能源与环境研究所的一项研究，到本十年末，AI数据中心预计将使用美国整个能源生产的高达8%。如果不加以控制，这可能会对环境造成灾难性的后果。

这解释了为什么正在采取措施将人工智能行业转向清洁能源。人工智能需要可再生能源，原因有很多。首先是环境影响。人工智能模型的能源需求只会加剧，这可能会加速气候变化。除此之外，化石燃料价格的波动给人工智能公司及其消费者带来了重大风险，未来可能导致人工智能服务成本飙升，限制可及性，侵蚀行业利润，威胁创新。

通过转向可再生能源，人工智能公司可以最小化其运营对环境的影响，并享受更稳定的基础设施成本，从而创建一个对所有人都有益的更可持续和可及的行业。

项目证明清洁人工智能是可行的

说AI需要变得更可持续性非常好，但这样的转变真的可行吗？考虑到AI巨大的能源需求，转向可再生能源的成本似乎难以克服，当然，传统能源供应商不太可能想单独承担所需投资的负担。幸运的是，他们可能不必这样做，因为清洁能源实际上可以去中心化，并由每个人资助。已经证明这一可能性的一家公司是EcoYield，这是一家初创公司，允许任何人将资金投资于清洁能源设施，并收获代币化收益。

EcoYield建立了一个真实世界资产平台，投资者可以在英国利兹和迪拜等地区资助一系列可再生能源项目。这些设施完全由社区资金建设，将为人工智能行业提供直接的清洁能源供应，包括数据中心运营商和希望在云中运行其人工智能模型的企业。作为额外优势，它提供了双重收入模式。除了将其计算基础设施租给人工智能公司外，其项目还拥有电力购买协议，以将其产生的多余能源出售给国家电网，确保为投资者提供非常稳定和诱人的收益，回报率高达35%.

这是一种创新的方法，将加密资本与可持续能源基础设施连接起来，可以加速人工智能行业向更稳定和环保的基础转型。要投资于EcoYield的资金池，投资者可以从公司即将举行的私人代币销售中获取EYE代币，确保他们优先访问新的能源设施，拥有治理权，并有机会通过质押来提高潜在收益。

Morphware也推出了类似的倡议，提供一系列去中心化的AI服务，包括机器学习、AI代理和低成本访问第三方大型语言模型。它是最具成本效益的AI基础设施供应商之一，因为它完全依靠水电能源。

Morphware的数据中心位于巴拉圭，靠近巨大的伊泰普大坝，该大坝利用流水发电，确保低运营成本和最小环境影响。这是一个引人注目的模型，展示了更可持续的计算基础设施，证明环保的人工智能是一个切实可行的目标。

像EcoYield一样，Morphware采用双重收入模型，从其AI计算服务和仅由多余水力发电能源驱动的比特币挖矿业务中产生收入。

清洁AI是不可避免的

清洁能源人工智能的可行性使得这一转型几乎是必然的。随着可再生能源行业受益于更先进的风力涡轮机、更高效的太阳能电池板和能源存储解决方案，清洁能源将随着时间的推移变得更加具有成本效益。同时，人工智能行业的能源需求只会增加，增加环境问题，并为人工智能公司提供优先考虑可持续数据中心的动力。

人工智能本身也可以使可再生能源更具成本效益，围绕智能电网的创新有望优化能源管理和利用，进一步降低成本。人工智能还可以用于预测能源需求并提升太阳能和风能发电厂的性能。

随着可再生能源提供经济和环境效益，像EcoYield和Morphware这样的公司在推动这一转型的道路上开辟了新路径，只有傻瓜才会押注于一个更清洁的人工智能产业的崛起，这不仅是可能的，而且很可能是非常有利可图的。

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