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AI交易机器人人气飙升,但专家警告它们并非“赚钱机器”

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由人工智能驱动的交易机器人在加密市场中迅速引起关注,激发了交易者对自动化策略的兴奋与担忧。但行业专家表示,大多数人仍然误解这些机器人能做什么和不能做什么,以及为什么专用交易AI的表现与像ChatGPT这样的通用工具截然不同。

本周的《字节洞察》节目深入探讨了AI交易工具的崛起、背后的炒作以及投资者在信任自动化系统投入资金之前应考虑的风险。

战胜市场

Glassnode的销售与研究负责人布雷特·辛格(Brett Singer)和Cindicator的首席财务官兼合伙人诺达里·科尔马希泽(Nodari Kolmakhidze)——后者开发了Stoic.AI——是两位直接在数据、算法和交易员前线工作的专业人士,他们共同塑造着下一代AI驱动策略。

辛格解释说,AI在交易中的真正威力不在于神奇的决策能力,而在于数据处理。

“人们创建这些模型,可以在一两天内探索整个数据库,并能够开发和创建这些交易策略。”

他指出,Glassnode新推出的由Claude驱动的MCP服务器大大提高了高级分析的可及性:“它可以直接从我们的数据库中提取信息,并在几分钟甚至几秒钟内回答非常复杂的问题……”

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但辛格警告说,大多数AI机器人在实际市场条件下仍然表现不足。“大多数情况下,它们没有击败市场,”他指出,许多依赖浅层回测或单一信号策略的模型缺乏专业量化团队所采用的稳健性。

通用AI与专用AI

击败市场可能也不在像ChatGPT这样通用AI模型的能力范围内。相反,更可能通过专门为特定任务设计的高度专业化机器人实现。科尔马希泽——他构建专用交易AI——区分了聊天机器人和为市场设计的模型。

“……专业训练模型和通用模型之间存在很大差异,”他说,认为期望一个以文本为训练对象的聊天机器人执行盈利策略是不现实的。交易,即使对顶级对冲基金来说,也被认为是极其困难的。

科尔马希泽还警告说,许多交易者期望AI机器人成为自动盈利的机器:

“最大误解是认为AI机器人就像印钞机……事实并非如此。”

市场环境在不断变化,即使是强大的模型也可能在波动性或动量结构变化时迅速崩溃。“它们擅长预测过去,但不擅长预测未来,”他强调,需要谨慎监督和长期评估。

两位专家最终一致认为,未来不是AI取代交易员,而是AI增强交易员。正如辛格所说,今天的AI更像是“一个可以全天候工作的助手或实习生”,但仍然需要人类判断。

收听《字节洞察》的完整节目,获取Cointelegraph播客页面、Apple Podcasts或Spotify上的完整访谈内容。别忘了查看Cointelegraph的其他节目阵容!

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