BTC_POWER_LA

抱歉尝试了几次。Claude误读了Saylor的图表，所以我们不得不多次尝试以纠正解释。现在应该是准确的了。有趣的是，从第一原理推导出的幂律与CAGR的真实中位数值非常接近。
它还重现了Saylor图表中显示的相同衰减模式。
关键的区别在于，幂律为这种行为提供了理论基础，而Saylor的曲线似乎是一个临时估算——本质上是没有明确底层模型的猜测。

不要被试图过度复杂化比特币幂律的企图所误导。
它的强大正是源于其简洁性。凭借基本上只有一个参数，缩放指数 n≈6n
我们可以描述超过17年的比特币历史，甚至预测其几十年后的长期轨迹。
令人惊讶的是，这不仅仅是曲线拟合的问题。幂律源自网络的基础物理学，这也是比特币与传统资产的根本区别所在。
没有这种由网络驱动的缩放行为，幂律根本不会出现。这个模型之所以有效，并不是因为它复杂，而是因为它捕捉到了支配比特币增长的基本机制。

ChatGPT在我测试时甚至未能通过测试。但Claude最初也犯了同样的错误，但随后在展示放手后用右手握笔的后果时，得出了正确的答案。
Claude：
左手握住笔的某个中间位置，或者握得足够紧，以至于它只是将笔固定在原地。当你释放一端时，如果握得足够紧，笔就会……保持不动。来自左手的静摩擦力大于重力对自由端施加的扭矩。没有摆，没有戏剧性。
这揭示了关于ChatGPT和我推理方式的重要信息：
我们跳到了理想化的物理模型 (无质量支点，无摩擦握持 = 摆)
我们忽略了现实世界的变量——握持力度、握持位置、摩擦、笔的重量分布
我们过于自信，没有说“这取决于你如何握持它”。

我关注了最近关于Schiettini的争议。我不太了解他，虽然在我最近一次意大利之行中看过他的书，并对此感到好奇。
我在美国大学教物理八年，觉得他确实很厉害：他的解释非常清晰，几乎完美。
意大利应该为像他这样的传播者感到骄傲，而不是被那些对成功者怀有卑劣怨恨的人所左右。

比特币的物理学网站已经准备就绪。它将作为本书的伴侣，提供额外的学习资料、代码、可视化、实时图表、视频等等。
这是一个进行中的项目，但请收藏它，因为它将成为理解比特币作为一个系统的重要资源。
链接在评论中。

我的儿子 Saverio 为科学比特币研究所设计了一个很棒的标志。它简单但包含了重要信息，原子作为科学的象征，但电子连接在一个网络中，这是研究所将重点研究的主题之一。干得好。
让我知道你的想法以及是否有其他建议。

奇点正迅速逼近。