Defi Queen

今年，我执行得很残酷 🤝
新年快乐，我的爱人们，我们都将成功 📍🍷

到目前为止，2025年教会了我..?

我看到一个家伙在某处评论说，千美元可以改变他的生活
所以我有点好奇……
如果我今天给你$1000 ，你会如何利用它来改善你的生活？
我真的很想知道
你永远不知道，我可能会感兴趣。

“机会总是青睐那些最渴望它的人”
你本周最喜欢的名言或格言是什么？
Gm 给每个回你的人！

早上好，我的29个活跃推友！
说回去 🍷

我昨晚在读一篇文章时，脑海中浮现了一个问题…
谁真正拥有一个人工智能模型？
这并不是我第一次有这样的想法，但那个问题一直很棘手。
我想我们已经习惯了围绕控制构建的传统人工智能系统
➠ 已关闭的权重
➠ 隐藏数据
➠ 集中式所有权
但最近，像@SentientAGI这样的项目让我重新思考了这个想法。
他们不仅在构建更智能或开放的模型，他们还在构建可以证明它们来自哪里、是谁训练它们以及它们是如何演变的模型…
不被墙壁所困。
Sentient证明这并不是关于守门智能的事
这关乎创建所有权、安全性和自由共存的系统。
那么当我想到谁拥有人工智能时？
我认为答案不是一个人或一家公司。
是每一个人帮助它发展
这正是Sentient所实现的。

我们真的很信任人工智能做很多事情，比如：
➠ 总结报告
➠ 数据分析
➠ 建议决策
但有时我们会想，我们到底如何相信我们被告知的是真相！
这正是 @SentientAGI 通过可验证计算正在解决的问题，这是与 @PhalaNetwork 和 @LitProtocol 合作建立的技术层。
这里有个简单的想法 👇
当AI给你一个输出(的摘要、结果或预测)，
你可以验证它来自哪里…
数据，过程，逻辑
全部在链上。
意思是，你不仅获得结果，还能得到制作过程的证明。
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这真的改变了我们在研究、金融甚至治理中使用人工智能的方式。
因为人工智能中的真相不应该依赖于信任，而应该依赖于证据！
gSenti 到可验证的 Ai 🍷