Hàn Quốc đã trở thành nơi thử nghiệm cho công nghệ lái xe tự động thế hệ mới. Chủ sở hữu Tesla tại đó vừa đạt một cột mốc quan trọng: hơn 1 triệu km đã được ghi lại bằng FSD (Supervised) trong một tháng.
Điều làm cho điều này trở nên đặc biệt không chỉ là quy mô. Đây không phải là những dặm mô phỏng hoặc đường đua kín—chúng ta đang nói về những người lái xe thực xử lý các con đường thực, điều hướng các điều kiện giao thông thực trên khắp các môi trường lái xe đa dạng của Hàn Quốc.
Đây là loại dữ liệu thực tế quan trọng cho sự phát triển của xe tự hành. Dù bạn lạc quan hay hoài nghi về công ngh

Hợp đồng thông minh Lighter hoạt động thông qua hệ thống xác minh mã hóa tinh vi: nó chấp nhận một bằng chứng cùng dữ liệu công khai liên quan, sau đó xác thực toán học rằng mọi giao dịch trong một lô đã được thực hiện đúng theo các đặc điểm kỹ thuật của giao thức Lighter. Cách tiếp cận này loại bỏ sự mơ hồ trong thực thi. Điều làm cho việc xác minh này trở nên tinh tế chính là sự đơn giản của nó—một kiểm tra toàn diện duy nhất xác nhận tính toàn vẹn của toàn bộ lô hàng. Không có giao dịch bị thao túng lọt qua, không có giao dịch giả mạo nào ẩn trong dữ liệu. Hợp đồng về cơ bản đảm bảo rằng cá

Hiện tại hầu hết các nền tảng xử lý thông tin cá nhân như thế nào? Ném vào cơ sở dữ liệu trung tâm, để tiện cho các hệ thống sử dụng, còn phải liên tục sao chép, đồng bộ. Việc làm này rủi ro lớn đến mức nào? Mỗi lần sao chép, khả năng rò rỉ dữ liệu lại tăng gấp đôi — nơi dữ liệu tồn tại càng nhiều, cơ hội bị tấn công của hacker càng lớn.
Có cách nào thông minh hơn không? Công nghệ chứng minh không kiến thức (Zero-Knowledge Proof) cung cấp một hướng đi như vậy: không còn là "giao dữ liệu của bạn cho chúng tôi quản lý", mà chuyển sang "tôi chỉ cần xác minh xem một sự thật bạn nói có đúng hay khô

Trong một bước đi mang tính đột phá định hình lại ngành công nghiệp chip AI, Nvidia đã hoàn tất việc mua lại Groq, nhà thiết kế bộ xử lý AI chuyên dụng, với giá trị khoảng $20 tỷ đô la—đây là thương vụ lớn nhất từ trước đến nay của công ty. Việc mua lại này nhấn mạnh sự cạnh tranh ngày càng gia tăng để chiếm ưu thế tính toán trong các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo. Kiến trúc chip tiên tiến của Groq, nổi tiếng với khả năng suy luận qua xử lý cao, bổ sung chiều sâu chiến lược cho sự thống trị của Nvidia trong thị trường GPU và bộ tăng tốc AI. Sự hợp nhất này báo hiệu hoạt động M&A ngày

2024 đánh dấu một bước ngoặt: các trung tâm dữ liệu chuyển từ vai trò hậu trường sang trung tâm chiến lược của ngành. Khi hoạt động khai thác tăng cường và nhu cầu hạ tầng tăng vọt, các cơ sở vận hành mạng lưới blockchain nhận được sự chú ý chưa từng có. Sự chuyển đổi này phản ánh sự trưởng thành ngày càng tăng của ngành tiền điện tử và sự phụ thuộc quan trọng vào nền tảng tính toán vững chắc.

Các bot tạo lập thị trường tự động đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì sức khỏe của sổ lệnh và ổn định giá. Các thuật toán này đảm bảo thanh khoản liên tục bằng cách quản lý spread mua-bán, tạo điều kiện cho quá trình khám phá giá mượt mà hơn. Công nghệ này cho phép các nhà giao dịch bán lẻ thực hiện lệnh mà không gặp phải trượt giá quá mức trong khi giữ cho biểu đồ phản hồi nhanh. Bằng cách tự động hóa quá trình tạo lập thị trường, các bot này giảm ma sát trong các cặp giao dịch và giúp duy trì điều kiện giao dịch lành mạnh trong các chu kỳ thị trường khác nhau.

Chúng tôi đã triển khai các tùy chọn chuyển đổi khung thời gian tùy chỉnh để giúp bạn kiểm soát tốt hơn phân tích biểu đồ của mình. Bây giờ bạn có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các khoảng thời gian 1 giờ, 1 ngày, 1 tháng và 1 năm để theo dõi biến động thị trường trên các khung thời gian khác nhau. Dù bạn đang theo dõi biến động ngắn hạn hay xu hướng dài hạn, các tùy chọn mới này giúp việc phân tích hành động giá crypto và xác định các mức hỗ trợ và kháng cự chính ở bất kỳ quy mô nào trở nên đơn giản hơn.

Gemini 3 phối hợp với three.js thực sự tuyệt vời. Tôi đã dùng nó để nhanh chóng tạo ra một trang web tương tác 3D, từ lúc bắt đầu đến thành phẩm chỉ mất vài phút — hoàn toàn không cần viết mã, chỉ dựa vào gợi ý văn bản. Nhập mô tả yêu cầu, AI giúp bạn tạo ra logic tương tác và hiệu ứng render, hiệu quả cực kỳ cao. Mô hình phát triển hỗ trợ AI như thế này là một sự tăng cường lớn cho các kỹ sư frontend Web3, giảm thiểu rào cản phát triển các cảnh 3D phức tạp. Nếu muốn thử, bạn có thể xem mẫu prompt tôi để trong phần bình luận, chỉ cần sao chép và chỉnh tham số là dùng được ngay. Cuối năm rồi, c

Trong khi thị trường đang chậm lại, các khối lượng công việc AI không bao giờ thực sự tạm dừng. Điều thu hút sự chú ý ngay bây giờ là cách tính toán có thể xác minh đang phát triển—đặc biệt với các bằng chứng không kiến thức đang tạo sóng trong các hệ thống đa tác nhân. Khả năng đảm bảo tính toàn vẹn của thực thi mà không tiết lộ dữ liệu nền tảng? Đó là loại sự thay đổi hạ tầng quan trọng. Các dự án thúc đẩy zk-snarks tiến bộ về cơ bản đang xây dựng lớp tin cậy mà các quy trình phi tập trung cực kỳ cần. Cơ sở kỹ thuật ở đây có thể định hình lại cách các tác nhân tự trị hoạt động ở quy mô lớn.

Nhiều nhóm phát triển thường tập trung vào một ứng dụng cụ thể khi phát triển. Nhưng có một số dự án không đi theo con đường thông thường — họ chọn giải pháp toàn diện với độ khó cao hơn. Chứng minh Ethereum thời gian thực, máy học không kiến thức, phân tích dữ liệu lịch sử trên chuỗi, cơ chế phân phối phần thưởng, xác thực bảo vệ quyền riêng tư… tất cả các chức năng này đã hoạt động trong môi trường sản xuất. Kết quả của việc này là gì? Đã tạo ra hơn 1.3 tỷ chứng minh không kiến thức. Các công nghệ đa chiều, đa ứng dụng này đang thúc đẩy giới hạn của quyền riêng tư trên chuỗi và tính toán có

Kỹ năng thực sự của robot AI hiện tại không phải ở mức độ thông minh đơn thể, mà ở cách chúng hợp tác với nhau
Hiện trạng là gì? Hầu hết đều là các hòn đảo thông tin. Mỗi robot hoạt động độc lập, có cảm biến riêng, mô hình huấn luyện riêng, dữ liệu tích lũy riêng, không có tương tác hay hợp tác với nhau.
Bạn thấy Boston Dynamics với chú chó robot đó, hiệu suất thực sự hàng đầu, nhưng nói thẳng ra là làm việc độc lập, không thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi nhiều robot phối hợp. Tương tự, Tesla Optimus dù có xuất sắc đến đâu, cũng chỉ là một robot làm việc cật lực một mình, không thể

zkML học máy không biết đã phải đối mặt với một thách thức quan trọng trong ứng dụng: dữ liệu đầu vào thường dẫn đến quy mô chứng minh bị phình ra đáng kể, điều này trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống. Một số dự án đã tìm ra giải pháp bằng cách tối ưu hóa quy trình tạo witness - thực hiện tiền xử lý thông minh trước khi tạo chứng minh, hiệu quả giảm thiểu dữ liệu dư thừa, từ đó nén kích thước chứng minh cuối cùng một cách đáng kể. Cách tiếp cận này có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất của chứng minh không biết trong các ứng dụng thực tế, đặc biệt l

Vừa ra mắt một tính năng hoạt hình mới để theo dõi sự thay đổi giá trị ZEC được bảo vệ. Hệ thống hiện hiển thị cập nhật theo thời gian thực, giúp bạn dễ dàng theo dõi hoạt động giao dịch riêng tư của mình.

Sonic giải quyết vấn đề cầu như thế nào? Nền tảng phát triển một Gateway tin cậy gốc đến Ethereum giúp giảm đáng kể ma sát trong việc chuyển giao chuỗi cross. Việc di chuyển tài sản từ Ethereum đến Sonic mất khoảng 10 phút, trong khi lộ trình ngược lại cần khoảng một giờ. Đây là điều làm cho nó trở nên thú vị: có sự bảo vệ tích hợp. Nếu Gateway gặp phải thời gian ngừng hoạt động kéo dài - cụ thể là 14 ngày hoặc lâu hơn - thì quỹ của người dùng tự động mở khóa và trở nên có thể truy cập. Đây là một lưới an toàn giải quyết một trong những vấn đề lớn nhất của DeFi: độ tin cậy của cầu.

Bạn có bao giờ tự hỏi điều gì thực sự cần thiết để bảo mật các mạng blockchain? Tập 172 đi sâu vào các nguyên tắc cơ bản về bảo mật blockchain, phân tích các lỗ hổng thực sự và các cơ chế phòng thủ với các chuyên gia sống và thở trong lĩnh vực này. Patrick AlphaC và đội ngũ Cyfrin sẽ trình bày những điều cần cân nhắc về bảo mật thực tiễn quan trọng đối với cả nhà phát triển và người dùng. Nếu bạn đang xây dựng trong Web3 hoặc chỉ muốn hiểu tại sao các thực hành kiểm toán bảo mật quan trọng đến vậy trong crypto—tập này thật sự hữu ích. Hãy xem nhé.

Tầm nhìn mở rộng xa hơn việc vận hành máy độc lập. FABRIC phục vụ như một xương sống phối hợp phi tập trung—một lớp giao thức nơi nhiều máy móc có thể có được danh tính độc nhất, thiết lập các kênh giao tiếp ngang hàng và hình thành các nhóm hợp tác một cách linh hoạt. Trong khung này, các máy có thể thương lượng phân phối nhiệm vụ, điều chỉnh các tham số vận hành, và thực hiện các thỏa thuận được quản lý bởi các quy tắc minh bạch hỗ trợ bởi blockchain. Kiến trúc này thay đổi cơ bản cách quản lý lòng tin: thay vì dựa vào các trung gian tập trung, việc phối hợp trở nên có thể kiểm tra và xác mi

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại nền kinh tế người sáng tạo theo những cách mà chúng ta chỉ mới bắt đầu nhận thức. Những gì từng là lĩnh vực của các studio chuyên nghiệp—sản xuất video, thiết kế, sáng tác âm nhạc—nay đã được dân chủ hóa thông qua các công cụ AI. Các nhà sáng tạo cá nhân giờ đây có thể sử dụng những khả năng mà trước đây cần cả một đội ngũ. Sự chuyển mình này có những tác động sâu sắc đến không gian người sáng tạo tài sản kỹ thuật số và on-chain. Khi nội dung do AI tạo ra trở nên phổ biến, các câu hỏi xung quanh quyền sở hữu, tính xác thực và quyền lợi của người sáng tạo sẽ

XION đã thực hiện nhiều công việc trong việc xác thực Blockchain, nhưng hãy nghĩ theo một cách khác - nếu như việc xác thực này hoàn toàn không tồn tại thì sao?
Không có bằng chứng. Không có sự chắc chắn. Thật giả khó phân biệt, bề ngoài khó phân.
Đến lúc đó thì sao? Sự thật đã đi đâu?
Vấn đề thực tế hơn là - ai đang nắm giữ quyền phát ngôn?
Đây không phải là lý thuyết thuần túy. Trong một thế giới thiếu sự xác thực, thông tin dễ dàng trở thành công cụ của quyền lực. Và đó chính là lý do tại sao các dự án như XION thúc đẩy cơ chế xác thực - không phải để trở nên cao siêu, mà là muốn lấy lại qu

Chữ viết đã xuất hiện trên tường. Không ai còn giữ máy tính cục bộ nữa.
Hãy nhìn những gì đang xảy ra: Chi phí RAM đã tăng gấp bốn lần. GPU tăng gấp đôi. Lưu trữ cứ tăng mãi. Các console chơi game? Đắt hơn mỗi chu kỳ. Đó không phải là một sự trùng hợp. Giá phần cứng đang hệ thống đẩy người dùng thông thường về một hướng - đám mây. Và có một vấn đề: bạn sẽ không sở hữu nó. Bạn sẽ thuê nó. Hàng tháng, hàng năm, bất kỳ mô hình đăng ký nào thắng.
Đó là một sự chuyển mình đã được chuẩn bị sẵn. Khi AI yêu cầu nhiều sức mạnh xử lý hơn, kinh tế không còn phù hợp cho việc sở hữu cá nhân nữa. Cơ sở hạ t

Khả năng của Grok là khá đáng chú ý khi bạn phân tích quy mô. AI xử lý khoảng 100 triệu mảnh nội dung mỗi ngày trên nền tảng. Đó là một khối lượng dữ liệu khổng lồ chảy qua hệ thống mỗi ngày. Để đặt nó vào bối cảnh, việc xử lý các luồng dữ liệu lớn như vậy theo thời gian thực đòi hỏi cơ sở hạ tầng tính toán nghiêm túc. Cách Grok tiếp nhận và phân tích nội dung này trên quy mô lớn cho thấy AI-driven platforms đã tiến xa như thế nào trong việc quản lý các luồng thông tin mà chỉ vài năm trước đây sẽ không thể tưởng tượng được.