Всі борються за чіпи, борються за електрику, але що насправді може стати вузьким місцем? Відповідь, можливо, електромережа.
Війна озброєнь у сфері ШІ вже досягла рівня гігаватів. З наступного року всі центри обробки даних цих гігантів перевищать одиничну потужність у 1 ГВт:
У січні Anthropic спільно з Amazon запустили в New Carlisle;
Лютий, xAI запустив у виробництво Colossus 2.
У березні розпочався проект Microsoft Fayetteville;
У травні розпочався проект Prometheus від Meta;
У липні StarGate Abilene від OpenAI запустився.
Дата-центр споживає електроенергію, еквівалентну споживанню цілого мал

Щось змінюється в гонці штучного інтелекту. Відкритий модель з Сходу тепер обганяє закриті західні альтернативи — і люди це помічають.
Kimi K2 був скрізь у моїй стрічці протягом останніх 12 годин. Шум здається набагато інтенсивнішим, ніж те, що ми бачили під час запуску DeepSeek. Це може бути час, можуть бути показники продуктивності, або, можливо, цього разу це просто інакше.
Дивно, як швидко зростає відкритий код. Не просто наздоганяє—насправді випереджає в деяких показниках. Змушує задуматися, чи не починає закритий підхід демонструвати свої межі.
Хтось ще стежить за цим? Наслідки для інфра

Оновлення Atlas ZK тільки що стало доступним. Односекундна фінальність? Це реально.
Подивіться на цифри. Семиденне зростання на 135%. Але чомусь все ще торгується на 78% нижче від історичного максимуму.
Моментум наростає. Питання в тому, чи зможе він утриматися.

Коли мова йде про наступне покоління ігор, я ставлю свої фішки на нативних розробників на блокчейні. Ці команди не просто адаптуються — вони будують з нуля з ДНК блокчейну. Зміни реальні. Традиційні студії додають криптофункції, але нативні розробники? Вони створюють зовсім нові економіки ігрового процесу та моделі власності. Ось де живе справжня інновація.

Думаю про це вже кілька місяців — корінні системи знань можуть насправді розгадати деякі загадки, з якими ми стикаємося в налаштуванні ШІ. Спостерігати, як хтось працює з цими структурами в криптовалюті, просто дивно.
Ніколи не приходило мені в голову, що ви можете застосувати концепції життєвої сили до мемкоїнів або простежити лінію даних навчання так, як ви б відстежували родовід. Це звучить абстрактно, поки не усвідомите, що ми, по суті, ставимо ті ж питання: звідки походить цінність? Як підтримувати цілісність через покоління інформації?
Кут з мемкоїнів дивно підходить. Ці токени живуть аб

Microsoft активізує свої зусилля в гонці інфраструктури ШІ. Їхній останній крок? Масштабне розширення потужностей дата-центрів для задоволення потреб ери ШІ. Техногігант позиціонує себе як постачальник основи для хмарних навантажень ШІ — стратегічний хід, який може перетворити те, як децентралізовані мережі та блокчейн-застосунки масштабують свої обчислювальні потреби. Варто спостерігати, як це розширення потужностей вплине на ширшу інфраструктуру Web3.

Знаєш, що дико? Коли інтелектуальний шар починає вдосконалювати двигун, який будує сам двигун. Ось тоді все змінюється. Не просто поступові здобутки — ми говоримо про експоненційні стрибки. Система вчиться, адаптується, відновлює власну основу. Чари — це не те слово. Еволюція.

Ємність зберігання енергії швидко зростає. Один з великих виробників електромобілів тепер повідомляє про річне виробництво, що перевищує 80 ГВт•год з існуючих заводів у Каліфорнії та Китаї — це означає, що на ринок щорічно виходить понад 20,000 великих батарейних одиниць.
Розширення на цьому не закінчується. Третій мегасcale виробничий об'єкт вже формується в Техасі, що сигналізує про серйозну прихильність до енергетичної інфраструктури на рівні мережі. Така промислова потужність акумуляторів має значення для майнінгових операцій та децентралізованої інфраструктури мережі, які вимагають на

Технічний гігант тільки що провів експеримент, який може змусити вас переосмислити можливості штучного інтелекту. Вони розгорнули сотні штучних агентів у імітаційному ринку — покупці, продаж, вся екосистема. Місія? Виконати рутинні комерційні операції, які люди виконують без жодних сумнівів. Результат був жорстоким. Ці агенти спотикалися через транзакції, які будь-який покупець виконує в автоматичному режимі. Якщо ви сподіваєтеся на повністю автономних помічників зі штучного інтелекту, які революціонізують торгівлю, цей дамп даних є перевіркою реальності. Розрив між хайпом та фактичною продукт

Побачив досить крутий інструмент, який об'єднує AI-діалоги, торгову панель та автоматичне виконання стратегій в одне. Такий спосіб безпосередньо інтегрувати Боти в торгову систему справді може значно підвищити ефективність виконання.

Тільки що бачив, як у дії працює V2 Optimus. Вражаючі речі, без сумніву.
Але ось у чому справа — V3, очевидно, на зовсім іншому рівні. Ми говоримо про інженерію наступного покоління.
Точна робота, що вкладена в ці ітерації? Досить дивно. Кожен стрибок версії відчувається як спостереження за еволюцією апаратного забезпечення в прискореному режимі.

Пам'ятаєте, як кілька років тому всі захоплювались автоматизацією? Це було просто написати скрипт на Python, щоб купити квитки на концерт, або задати кілька параметрів торговим ботам, щоб вони стежили за свічками.
Зараз це зовсім не так.
На ланцюзі з'явилися справжні AI-агенти — вони можуть самостійно зберігати гаманці, самостійно виконувати ланцюгові транзакції, навіть автономно вирішувати, кому надсилати аеродропи. Весь процес повністю не потребує людського втручання. Це не програми з попередньо заданими правилами, а справжні, які можуть "думати" і діяти.
Від пасивного виконання інст

Tesla тільки що оголосила про дивовижні характеристики свого чіпа AI5 - насправді він має енергетичну ефективність у 3 рази кращу, ніж архітектура Blackwell від NVIDIA. А ось ще одна деталь? Вартість менше 10% від конкуренції. Їхній план для AI6 ще більш агресивний, з метою подвоїти продуктивність за всіма показниками. Кажуть, команда повністю захоплена дизайном чіпів в даний момент. Мрії, сесії мозкового штурму, ітерації прототипів - все стосується чіпів, 24/7. Такий стрибок у апаратному забезпеченні може змінити економіку обчислень для навчання моделей у великому масштабі.

Відкритий вихідний код AI окреслив жорсткого персонажа — на кожну модель наклеєно "знак автентичності".
SentientAGI нещодавно поговорив з одним з співзасновників Pramod Viswanath, цей хлопець має непросту біографію: закінчив UIUC, а потім пішов до Принстона вивчати криптографію. Тепер він придумав новий підхід, використовуючи жорсткі технології теорії інформації в відкритому вихідному коді.
Ключова технологія називається OML (Відкритий модельний ліцензія), простими словами, це надання моделі унікального "цифрового відбитка пальця". Це схоже на те, як кожній моделі ШІ видають ідентифікаційну ка

Тільки що завершив створення занурювального ASMR досвіду, який поєднує деякі дійсно класні технології. Проект працює на Unity як базовому рушії, інтегруючи згенеровані world lab 3D Gaussian Splatting активи разом з glb моделями. Додав фізичну систему частинок, щоб взаємодії виглядали більш органічними та чутливими. Аудіо-накладка створена за допомогою технології синтезу голосу eleven lab, яка оживляє звукове середовище несподіваними способами. Поєднання рендерингу в реальному часі, об'ємних захоплень та AI-генерованого аудіо створює щось між ігровим середовищем і інтерактивним медитаційним

Подивіться, як останнім часом рухаються відкриті LLM... швидкість розробки, чесно кажучи, неймовірна. Відчувається, що розрив у продуктивності з власницькими моделями? Так, він зменшується набагато швидше, ніж люди очікували. Деякі люди вже це заявляють – відкритий код, можливо, тільки що здобув перемогу тут 🚀

Kimi K2 Thinking щойно запустився з новим підходом до міркування плюс архітектура MoE, особливо сильна для завдань кодування та логічних ланцюгів.
Виглядає надійно на папері. Але давайте будемо реалістами — GPT-5-Codex все ще попереду, коли йдеться про цикли самоперевірки, а Claude Sonnet 4.5 зберігає цю перевагу в узгодженості виходу.
З огляду на це, моделі з відкритим вихідним кодом закривають прогалину швидше, ніж більшість очікувала. Дехто може навіть сказати... гонка набирає обертів.

Технічний гігант провів божевільний експеримент: передав автономним ШІ-агентам віртуальні гроші і відпустив їх у симульований онлайн-ринок. Результат? Кожен долар випарувався в пастки шахрайства. Ці ШІ-системи, розроблені для самостійної навігації у цифровій торгівлі, виявилися шокуюче вразливими до фішингових схем, фальшивих інвестиційних можливостей і шахрайських пропозицій, яких будь-яка обережна людина могла б уникнути. Результати виявляють критичні сліпі плями в розробці ШІ-агентів—особливо тривожні, оскільки індустрія поспішає до впровадження автономних ботів для реальних фінансових тран

Нарешті бачимо AI-інструменти, які насправді виконують обіцянки щодо прозорості. Коли технології повертають контроль користувачам замість того, щоб накопичувати його? Це те, на що ми чекали.

Розробники тепер використовують gx402 для створення приватних AI-додатків. Головна перевага? Запити та взаємодії користувачів залишаються приватними—без витоків даних, без відстеження. Це практичне рішення для тих, хто дійсно піклується про конфіденційність своїх AI-розмов. Інфраструктура з підтримкою конфіденційності стає справжнім диференціатором у сфері AI-додатків.