43% населения Тайваня использует ИИ! Они необычайно уверены в медийной грамотности, но лишь 10% населения регулярно проверяют факты.

Согласно отчету о интернет-исследованиях Тайваня за 2025 год, 43,19% населения Тайваня уже использует ИИ. Несмотря на высокую уверенность в распознавании информации, только 10% населения регулярно проверяют факты, что создает риск ложной уверенности.

Повышение уровня AI-грамотности среди тайваньцев, переход к получению новостей через социальные сети.

Вы когда-нибудь встречали в сообществе людей, которые просто выбрасывают ответы AI, принимая их за истину, хотя на самом деле содержимое полно ошибок? Возможно, таких людей не так уж и мало!

Фонд “Центр интернет-информации Тайваня” (TWNIC) недавно опубликовал отчет о интернете Тайваня за 2025 год, который показывает, что уровень грамотности в области генеративного ИИ в Тайване растет, и что способы получения новостей населением значительно сместились с традиционного телевидения на социальные платформы, однако в поведении проверки информации широко наблюдается противоречивое явление “высокая уверенность, низкие действия”.

Генеративный ИИ становится повседневной поддержкой, но привычки проверки не успевают за ним.

“Отчет о интернет-исследованиях Тайваня” проводился в период с конца июля по начало сентября этого года и собрал 2,142 действительных образца с уровнем доверия 95%. Результаты опроса показывают, что тайваньцы высоко принимают новые технологии, 43,19% респондентов уже использовали генеративный ИИ, среди которых 8,54% готовы платить за подписку на услуги.

Большинство пользователей, преодолев начальный порог использования, заметно повышают свою самоэффективность, что показывает, что ИИ превратился из простого новаторского инструмента в повседневного помощника в решении проблем.

Источник изображения: Отчет о сетях Тайваня 2025 года. Тайваньцы имеют высокую степень принятия новых технологий, 43,19% населения уже использовали генеративный ИИ.

Тем не менее, основной источник новостей для населения Тайваня переживает структурные изменения. Доля телевизионных новостей снизилась с 39,57% в 2024 году до 32,02%, что является снижением на 7,55 процентных пункта за один год, что стало крупнейшим падением за последние годы. Социальные медиа стали вторым по величине источником новостей, достигнув 21,11%, что на 6,28 процентных пункта больше, чем в 2024 году.

В таких информационных условиях **57,11% пользователей интернета уверены в своих способностях проверять достоверность новостей или информации, но на самом деле более 60% (65,91%) пользователей интернета никогда или очень редко активно проверяют информацию, а те, кто часто проверяет, составляют лишь 10% (13,6%).

Источник изображения: 57,11% интернет-пользователей на Тайване в 2025 году уверены в своих способностях проверять достоверность новостей или информации, но на самом деле более 60% интернет-пользователей (65,91%) никогда или очень редко активно проверяют информацию.

Источник: Отчет о интернет-пространстве Тайваня 2025 года. 57,11% пользователей интернета уверены в своей способности проверять правдивость новостей или информации, но на самом деле более 60% (65,91%) пользователей интернета никогда или очень редко самостоятельно проверяют информацию.

Жители Тайваня имеют ложное самоуверенность в отношении ИИ, что может стать уязвимым местом для мошенничества.

В связи с высокой уверенностью населения в ИИ, директор программы цифрового продвижения Министерства образования Сюй Вэньвэй отметил, что в ходе опроса около 80% населения希望政府提供 AI 素養教育, что, наоборот, отражает явление «ложной уверенности в ИИ».

Он предлагает различать два уровня будущего образования: первый - базовая грамотность в области ИИ, позволяющая пользователям понимать предвзятости и ограничения ИИ; второй - защита от ИИ, охватывающая защиту от мошенничества, распознавание фальшивых новостей и защиту личных данных.

Когда методы мошенничества сочетаются с AI-технологиями и имеют высокий уровень профессионализма, Тайваню требуется более масштабное вложение в образование.

Профессор Шан Юйминь из Школы коммуникаций Национального университета Тайваня далее анализирует, что около 70% населения считает, что может распознавать контент, созданный ИИ, но согласно международным эмпирическим исследованиям, правильность распознавания фотографий людей и фотографий, созданных ИИ, составляет всего 61,3%; даже самые чувствительные черты лица трудно отличить от подделки.

Чжан Юмин считает, что жители Тайваня могут испытывать чрезмерное самодовольство, и в настоящее время единственным эффективным решением является требование от платформы активно раскрывать, является ли контент сгенерированным ИИ.

Источник изображения: Профессор Чжан Юйминь из Школы коммуникаций Национального университета Тайвани считает, что у тайваньского населения может быть завышенное самоощущение, и в настоящее время единственным эффективным решением является требование к платформам активно раскрывать, является ли контент сгенерированным ИИ.

Эпоха генеративного ИИ наступила, медийная грамотность сталкивается с новыми вызовами

В эпоху генеративного ИИ медиаграмотность сталкивается с новыми вызовами, даже телестудии сами не могут должным образом контролировать качество.

Согласно сообщению “Объединенной новостной сети”, в этом году телеканал “民視新聞台” допустил ошибку во время трансляции новостей, приняв изображение, сгенерированное ИИ, за реальный кадр, что побудило Национальную комиссию по связи (NCC) выпустить пересмотренные рекомендации по использованию ИИ в средствах массовой информации.

Председатель NCC Чэнь Чуньшу заявил, что если новостной канал использует изображения, сгенерированные ИИ, он должен раскрывать, что это изображения, сгенерированные ИИ, и новостной канал также должен проводить фактчекинг.

Одинокие массы цифровой эпохи: скрытые риски высокообразованной группы

С развитием социальных платформ и цифровых инструментов, на казалось бы безграничном интернет-пространстве появилась группа “одиноких масс”.

Сотрудник Института социологии Центральной академии наук У Циинь указывает, что это группа людей, которые сильно зависят от цифровых инструментов, но не обладают способностью распознавать риски, и эта группа является высокообразованным молодым поколением, находящимся в центре общества.

У Гу Ци Инь подчеркивается, что на самом деле необходимо усилить образование именно для этой группы людей, которые, несмотря на умение пользоваться инструментами, могут из-за избыточной уверенности или недостатка бдительности в цифровой волне еще больше игнорировать потенциальные риски.