Как тайваньский стартап AI Zeabur смог привлечь финансирование в 64 миллиона, начав с выпускного проекта основателя

24 года, предприниматель Линь Юаньлинь из Тайваня, в 2023 году окончил компьютерный факультет Чжэцзянского университета, ранее работал стажером фронтенд-разработчиком в Ant Group. Во время учебы в университете он активно принимал участие в подрядных проектах по разработке, но обнаружил, что на самом деле больше времени уходит не на написание кода, а на развертывание и доставку. Таким образом, он превратил выпускной проект, который изначально считался чем-то, что просто будет убрано в ящик после окончания университета, в стартап в области ИИ, который охватывает США и Тайвань и привлекает внимание венчурных капиталистов из Силиконовой долины. Недавно он также поделился своими мыслями о своем пути на YouTube-канале Kelly Tsai.

Платформа облачного развертывания Zeabur (ранее известная как Zeebird), основанная им, недавно завершила раунд посевного финансирования на сумму 2 миллиона долларов, организованный известным венчурным фондом 500 Global из США. В настоящее время количество зарегистрированных пользователей превысило 100 000, а количество платных пользователей составляет около 5 000. Продукт занял первое место на крупнейшей в мире платформе для публикации продуктов Product Hunt, вызвав интерес в сообществе разработчиков.

Выпускная работа неожиданно стала темой для стартапа, до выпуска я был принят в YC.

Во время учебы в университете он взял на себя проекты по внешней разработке, но обнаружил, что разработка идет быстро, а каждый раз при запуске, настройке облачной среды и передаче клиенту ему приходилось снова изучать процесс. Поэтому он поставил своей выпускной работой создание платформы для автоматизированного развертывания, пытаясь позволить разработчикам более интуитивно завершать процесс запуска. Тогда он сказал своему научному руководителю, что хочет сделать «версии Vercel для бэкенда», и после создания MVP присоединился к стартап-акселератору MiraclePlus.

Изначально это был просто проект, который нужно было закончить, но после реального тестирования со стороны соседа по комнате он оказался действительно полезным и стал отправной точкой для его входа в мир стартапов. Лин Юаньлин позже подал заявку на акселератор и неожиданно был принят в YC China, тем самым официально начав свой бизнес еще до окончания учебы.

Самая большая ошибка основателя технологии: программа не является самой сложной.

Будучи典型ным техническим основателем, Лин Юаньлинь признает, что он наступал на множество распространенных ловушек в стартапах. Он сказал: «Многие основатели с техническим бэкграундом думают, что если написать хороший код, то это значит, что стартап успешен, но на самом деле, написание кода — это самая простая часть стартапа.» Он указал, что настоящими трудностями являются ценообразование, продажи, бизнес-модель и определение целевой аудитории.

Zebra в начале пыталась конкурировать с такими платформами, как Vercel и Railway, даже на какое-то время привлекая пользователей бесплатными квотами, но обнаружила, что большинство из них никогда не будут платить, что в конечном итоге подорвало распределение ресурсов. «Если ваше конкурентное преимущество заключается только в дешевизне или бесплатности, это означает, что ценностное предложение продукта само по себе неверно». Это стало самым дорогим уроком для Zebra на раннем этапе.

Два поворота: от Vibe Coders до Builders

定位 Zebra также претерпело несколько изменений. Изначально оно было нацелено на группу инженеров, затем переключилось на Vibe Coders, которые не умеют программировать, пытаясь воспользоваться волной AI для автоматической генерации приложений. Однако, когда команда фактически приехала в Кремниевую долину, они поняли, что «Vibe Coding» в американском контексте больше указывает на неформальные, не продуктовые экспериментальные продукты, что на самом деле заставило основателей, которым действительно нужны развертывание и управление инфраструктурой, ошибочно полагать, что Zebra им не подходит.

В конечном итоге Zebra переопределила целевую аудиторию как Builders: независимо от наличия инженерного фона, все, кто серьезно разрабатывает продукты и использует ИИ для оптимизации процессов разработки и развертывания, являются ее клиентами.

AI DevOps инженер: говорит на человеческом языке, чтобы завершить оценку и развертывание

В позиционировании продукта Zebra больше не рассматривает себя просто как PaaS (Platform as a service), а акцентирует внимание на концепции AI DevOps Engineer. В настоящее время интерфейс Zebra похож на Cursor, но слева больше нет кода, а есть облачная инфраструктура пользователя: серверы, базы данных, архитектура фронт- и бэк-энда; справа можно общаться с AI Agent на естественном языке.

Например, пользователю достаточно ввести «помоги мне купить дешевый сервер», и система оценит такие варианты, как AWS, GCP, Linode и завершит конфигурацию и развертывание. Кроме того, команда недавно выпустила Zebra AI Hub, чтобы решить распространенные проблемы переключения моделей и наблюдаемости при разработке AI Agent, позволяя разработчикам свободно переключаться между различными крупными моделями без необходимости переработки кода и в реальном времени отслеживать использование токенов и источники затрат.

Стартапы из Кремниевой долины: история важнее цифр

Чтобы понять культуру стартапов в США, команда Zeabur недавно провела месяц в Силиконовой долине. Линь Юаньлинь описывает, что это время оказало огромное влияние на его предпринимательское мышление. “Здесь стартапы движимы 'историями'.” Он отметил, что в отличие от азиатских инвесторов, которые больше ценят существующие доходы и данные, американские венчурные капитальные компании сначала слушают видение, а затем смотрят на способности к выполнению. Он сказал: “Когда я делал питч на Тайване, я ставил видение на последнюю страницу; в США инвесторы, наоборот, говорят, что эта страница должна быть первой.”

Он также заметил, что основатели Кремниевой долины в целом крайне оптимистичны и готовы инвестировать ресурсы на очень ранних стадиях, чтобы дать вам возможность попробовать. Эта культурная разница является как препятствием, так и возможностью для азиатских предпринимателей.

Совет для молодых предпринимателей: не ждите, пока будете готовы, чтобы действовать.

Оглядываясь на свой путь в предпринимательстве, Линь Юаньлинь дает, казалось бы, простой, но противоречащий интуиции большинства людей совет: «Скорее начинайте делать. Не бойтесь упасть в яму и не начинайте, потому что не начать — это и есть самая большая яма». В условиях быстрого темпа роста AI и программного обеспечения он считает, что перфекционизм является риском; быстрое итерационное развитие и быстрая проверка — вот путь к выживанию.

Эта статья о том, как тайваньская AI-стартап Zeabur привлекла 64 миллиона финансирования, начавшись с дипломного проекта основателя. Впервые опубликовано в Линь Синьвэнь ABMedia.