AI·Глубокие технологии — стартапы, в конце года также встречают «теплый ветер инвестиций»…… доминируют в области биотехнологий и медицинского обслуживания

Технологически ориентированный рынок инвестиций в стартапы продолжает оставаться активным в конце года. В декабре в области искусственного интеллекта (AI) для проектирования белков, оптимизации работы аэропортов, мониторинга сердечного здоровья на дому и других передовых технологий продолжались значительные раунды финансирования, что привлекло внимание к технологической мощи и стратегиям расширения этих компаний.

Во-первых, стартап в области диагностики гормонального здоровья Inito недавно привлек 29 миллионов долларов США (около 417 миллиардов вон) во втором раунде финансирования. Компания планирует расширить свою изначальную домашнюю диагностику овуляции для женщин, основанную на AI, в универсальную платформу анализа гормонов, охватывающую такие области, как беременность, менопауза, тестостерон и другие, с использованием технологий синтеза антител на базе AI. Их методика — “предсказание 3D-структуры антител и проектирование их с помощью AI, виртуальный анализ миллионов комбинаций и производство только самых стабильных антител” — считается превосходящей традиционные методы разработки антител по точности и стабильности.

Швейцарская компания Assaia, полностью интегрировавшая AI-технологии в авиационную индустрию, привлекла 26,6 миллиона долларов США (около 383 миллиардов вон). Компания успешно реализовала предраспределение посадочных мест и стоянок самолетов с помощью уже внедренного в международных аэропортах Нью-Йорка Джона Ф. Кеннеди и Лондона Хитроу программного обеспечения для управления аэропортами “StandManager”, что сократило время обработки самолетов на земле. Стратегия компании — расширение сервиса и обновление функций для повышения эффективности инфраструктуры авиационной отрасли.

Разработчик высокопроизводительных материалов для 3D-печати и белков, Aether Bio, также получил инвестиции в размере 15 миллионов долларов США (около 216 миллиардов вон) в этом месяце. Компания использует машинное обучение и автоматизированных роботов высокой скорости для разработки семи новых семейств белков, часть из которых уже готова к применению в производственных процессах. Инвестор Tribe Capital отметил, что это — “первый успешный пример использования AI для проектирования белков и промышленного производства”.

Wearlinq, специализирующаяся на мониторинге сердечных заболеваний, получила 14 миллионов долларов США (около 201 миллиардов вон) финансирования благодаря беспроводному устройству, позволяющему удаленно измерять электрокардиограмму в госпитальных условиях. Устройство уже используется в 75 кардиологических учреждениях и позволяет одновременно улучшить потребности пациентов и эффективность анализа для больниц. Особенно важно, что оно превосходит традиционные мониторы сердечного ритма, способно анализировать электрические сигналы и помогает выявлять такие скрытые аритмии, как фибрилляция предсердий.

Наконец, британская компания Built AI, специализирующаяся на автоматизации анализа инвестиций в коммерческую недвижимость, привлекла 6 миллионов долларов США (около 86 миллиардов вон). Платформа компании использует машинное обучение для анализа условий аренды, состояния арендаторов и оценочных показателей за считанные минуты, уже применяясь к европейским активам на сумму около 7 триллионов долларов (около 1007 триллионов вон). Компания официально объявила о выходе на рынок коммерческой недвижимости в США, что повысило ожидания по эффективности внедрения и расширения.

Эти стартапы превосходят простое технологическое новаторство, благодаря практической применимости и стратегиям расширения, подтвержденным в реальных отраслях, и расширяют свое влияние на глобальном рынке. Их успехи в таких сферах, как AI, биотехнологии, логистика и недвижимость, доказывают, что предпринимательский дух, ориентированный на технологии, остается эффективным.