Написано командой APRO
Рынки прогнозирования — это коллективные ставки человечества на неопределенность.
Прогнозирование — одна из древнейших экономических и социальных деятельностей человека, которая в эпоху волн блокчейн-технологий переживает кардинальную перестройку — от базовой логики до высших структур. Рынки прогнозирования никогда не были так близки к своему судьбоносному моменту: они уже не просто подразделение DeFi или платформы легального азартных игр, а пробуждающийся супер-активный рынок — Internet Expectation Market (IEM).
IEM — это не просто азартные игры, вероятностное прогнозирование или универсальные продукты для ставок. Его революционное значение в том, что впервые систематизировано и стандартизировано ожидание событий (Expected Value, EV), ранее трудноформализуемых и нефинансируемых, — в более структурированной форме, превращенной в ликвидные, торгуемые, хеджируемые и комбинируемые финансовые продукты. Это открывает новый способ выпуска активов, превосходящий традиционные концепции ценных бумаг и токенов, позволяя коллективному мнению о будущем стать самостоятельным, глобально торгуемым классом активов.
- Обзор рынка прогнозирования: 2 суперсферы, 3 сильных игрока и более 200 конкурентов
Рынки прогнозирования переживают суперцикл. Согласно Dune Analytics, к 2025 году ожидается феноменальный взрыв и переход к стадии быстрого роста, где Polymarket и Kalshi — два доминирующих игрока + несколько сильных конкурентов на BSC — укрепляют свои позиции. К 2025 году совокупный объем торгов превысит 40 миллиардов долларов, а пиковые месячные показатели многократно превышали 10 миллиардов, а в начале 2026 года еженедельные объемы сохранятся на уровне десятков миллиардов. В основном сегменте, политические, макроэкономические и социальные события показывают сильную положительную корреляцию с актуальностью реальных событий, подтверждая функцию «индикатора общественного настроения». В будущем появятся межцепочные протоколы прогнозирования, рынки с усиленной AI-поддержкой и протоколы совместного ликвидитета на блокчейне.
Источник: открытые данные
По данным PredictionIndex.xyz, в 2025 году общий объем торгов на рынке прогнозирования достигнет 502,5 млрд долларов, при этом Polymarket и Kalshi — оба более 200 млрд долларов. Но начиная с Q4 2025, объем торгов на трех цепочках BNB Chain, Base и Solana начал быстро расти: Opinion с 2026 года показывает среднесуточный объем около 2 млрд долларов, приближаясь к Polymarket и Kalshi.
Источник: Dune.com
Помимо основных платформ, постоянно появляются новые средние и мелкие рынки с уникальными функциями. В базе Rootdata уже более 200 проектов прогнозирования, а в Season 2 EASY Residency от YZi Labs представлены такие платформы, как 42.space, Predict.fun и Bento. APRO подготовил обзор текущих ведущих рынков прогнозирования:
Источник: PredictionIndex.xyz
- Рынки прогнозирования эволюционируют в сторону ценообразования информации и выпуска активов
Но с 2025 года драйверы роста рынка прогнозирования тихо меняются: спекулятивные черты постепенно уступают место роли в ценообразовании информации и выпуске нефинансовых активов, а сами рынки начинают смещаться в более верхние уровни информационной цепочки.
- Поддержка криптовалют и AI значительно увеличивает потенциал рынка прогнозирования
С ростом торговых объемов и входом институциональных и массовых участников, рынки прогнозирования постепенно выходят за рамки простых игр и ставок, превращаясь в инфраструктуру для коллективных ожиданий, поиска истины, распространения информации и выпуска активов — мы называем это Internet Expectation Market (IEM).
Отличие IEM от обычных рынков прогнозирования в том, что он сильно зависит от криптовалют и AI, обладает децентрализованной природой и неограниченными возможностями расширения по глубине и широте. Представим ситуацию: любой пользователь с умным устройством и подключением к сети может создать прогнозный рынок по любому событию или его ожидаемому результату и торговать на нем без разрешений, 24/7, с любым контрагентом, используя криптовалюты.
В эпоху интернета большинство людей — лишь наблюдатели: следят за макроданными, выборами, рынками, чужими мнениями, — и очень редко участвуют, выражая мнение без затрат и последствий, превращая свои взгляды в шум. IEM изменит это: мнения должны подтверждаться реальными средствами — любой сможет участвовать в ценообразовании и нести ответственность за свои оценки. Более того, он вновь придает ценность живому восприятию обычных людей (парикмахеров, водителей, рабочих): эти интуитивные сведения раньше игнорировались и не могли циркулировать, а теперь могут создаваться, торговаться и рассчитываться, впервые превращая «ожидания событий», ранее недоступные для капитализации, в самостоятельный новый класс активов.
До появления криптовалют и волны AI, рынки прогнозирования уже существовали, но в основном были централизованными, экспериментальными или академическими — например, Iowa Electronic Markets, Good Judgment Open и др. Из-за проблем доверия, регуляторных барьеров, низкой ликвидности и высоких операционных затрат их масштабное использование было затруднено. В то же время, с помощью криптовалют и AI, IEM становится настоящей «децентрализованной машиной истины»: она постоянно генерирует ценные, неизменяемые данные, служащие надежным сигналом для страховых компаний, производных инструментов, инвестиционных решений и даже управления DAO. IEM можно представить в виде двух равенств:
Уравнение 1: Prediction Market + Crypto + AI = Internet Expectation Market
В IEM Prediction Market сильно зависит от AI и криптовалют, создавая новый способ выпуска активов, превосходящий ценные бумаги, валюты и токены:
Prediction Market
Обеспечивает механизм ценового обнаружения коллективного интеллекта, позволяя рыночной цене естественным образом объединять реальные убеждения и информацию участников, формируя наиболее приближенную к истине вероятность.
Crypto
Обеспечивает децентрализованное распространение, хеджирование и глобальное участие, освобождая ожидаемые активы от географических и институциональных барьеров, позволяя любому в любой точке мира мгновенно торговать, хеджировать риски и участвовать в глобальных ценовых установках.
AI
Усиливает анализ «черных лебедей» и автоматизацию, быстро превращая огромные объемы фрагментированных, неструктурированных и маргинализированных данных в торгуемые контракты, значительно снижая издержки создания и расчетов, расширяя охват и глубину событий.
Уравнение 2: Internet Expectation Market = Information Market + Risk Market + Gambling Market
IEM — это проверка концепции прогнозных рынков. В рамках IEM рынки прогнозирования выйдут за рамки спекуляций и приобретут тройственную природу: Information Market + Risk Market + Gambling Market:
(1) Информационный рынок
Самое глубокое свойство IEM — это его роль как распределенного механизма сбора информации и поиска истины. Цены в реальном времени отражают динамику коллективных ожиданий EV, а сама торговля — это процесс распространения и проверки информации. Информированные участники вызывают резкие колебания цен, что зачастую служит ранним сигналом правды.
В ноябре 2025 года Google объявила о стратегическом партнерстве с Polymarket (и Kalshi), интегрировав реальные коэффициенты и вероятности Polymarket прямо в Google Search и Google Finance. По запросам вроде «Будет ли США рецессия в 2025?» или «Прогноз ВВП на 2026 год» — можно увидеть скрытые рыночные вероятности наряду с традиционными финансовыми данными. В январе 2026 года Polymarket заключил эксклюзивное соглашение о совместном обмене данными с Dow Jones (включая The Wall Street Journal, Barron’s, MarketWatch и др.). Эти медиа вставляют в цифровые платформы и некоторые печатные издания модули реальных вероятностей Polymarket, например, «Календарь ожидаемых доходов рынка», показывающий коллективные вероятности по финансовым отчетам компаний, а не только мнения аналитиков.
Все эти события свидетельствуют о том, что прогнозные рынки официально вошли в мейнстрим информационной экосистемы: крупнейшие поисковые системы и традиционные финансовые СМИ начинают рассматривать «рыночные цены» как авторитетный сигнал коллективных ожиданий, помогая пользователям быстрее выявлять скрытую правду. В будущем СМИ будут использовать «прогнозные рынки показывают…» для проверки новостей, а отдельные люди, компании и государства — для поддержки управленческих решений и стратегий. Эта характеристика позволяет IEM выйти за рамки финансовых инструментов и стать мощнейшей системой коллективного интеллекта в эпоху интернета, а его торговля — принимать новые формы.
(2) Рынок рисков
Для профессиональных участников IEM — это глобальная, безбарьерная инфраструктура хеджирования рисков. Она превращает ожидания по сложным и трудно стандартизируемым событиям — макроэкономическим, геополитическим, климатическим, технологическим — в ликвидные и комбинируемые финансовые продукты, доступные для мгновенной торговли и хеджирования.
Современные платформы, такие как Polymarket и Kalshi, расширяют эти возможности: через блокчейн или регулируемую платформу CFTC обеспечивают беспрепятственный глобальный и американский доступ, позволяя хеджировать такие риски, как изменение ставок ФРС, эскалация геополитических конфликтов, вероятность климатических катастроф, внедрение AI-регуляций, превышение ожиданий по корпоративным отчетам, резкие ценовые скачки криптовалют и др. Например, некоторые держатели биткоинов или майнеры используют Polymarket и Kalshi для торговли рынками «Биткоин в Q1 2026 упадет ниже X тысяч долларов» или «Дорожная карта ставок ФРС», что служит дешевым альтернативным хеджем по сравнению с традиционными пут-опционами, с более прозрачным расчетом.
(3) Рынок азартных игр
Для обычных пользователей рынки прогнозирования — это самый доступный вход в финансовую сферу. Высокопрофильные события (выборы, спорт, развлечения) привлекают огромный трафик, а пользователи начинают с «игры на деньги», покупая и продавая контракты, выражающие их ожидания. Это позволяет представить сложные ожидания в максимально понятной форме, превращая развлечения в инструмент для понимания глубинной ценности — ликвидности, торговли, хеджирования и комбинирования.
Например, Polymarket стал партнером по прогнозам для UFC, NHL и других спортивных событий, интегрируя реальные коэффициенты и брендовые показы на цифровых платформах. Болельщики могут покупать и продавать контракты вроде «Кого нокаутирует в следующем раунде?», получая удовольствие от «игры на ходу», что превращает пассивное наблюдение за матчами в активное участие — фанаты учатся ценовому обнаружению, и многие «залипают» на спортивных рынках.
- Какие инфраструктуры нужны для развития IEM?
Предиктор — это последний недостающий элемент в системе Internet Expectation Market, который выиграет от суперцикла прогнозных рынков.
В эпоху Web2 прогнозные рынки долгое время сталкивались с проблемами доверия, регуляции и эффективности, тогда как криптовалюты и AI на базовом уровне создают необходимую основу. Децентрализация криптовалют, возможности смарт-контрактов и глобальные расчетные системы Stablecoin обеспечивают идеальные технологические и экономические условия для развития прогнозных рынков.
Важно отметить, что публичные блокчейны (BNB Chain, Solana, Base, Ethereum), стабильные монеты (USDT/USDC/USD1/U) и DeFi-комплекты уже достаточно развиты, а AI и DAO продолжают эволюционировать, чтобы удовлетворить потребности IEM. Однако последний ключевой элемент — предиктор — все еще находится в стадии быстрого развития.
Требования к предикторам в прогнозных рынках существенно отличаются от DeFi или RWA: они превращаются из простых переносчиков данных в «сложные движки верификации и понимания сложных событий», способные агрегировать и интерпретировать разнородные источники данных (спорт, макроэкономика, новости), используя технологии вроде LLM для семантического извлечения и логического анализа неструктурированной информации, превращая ее в программируемые условия контрактов. Следующее поколение предикторов будет строиться на модульных платформах данных, обеспечивающих быстрое создание и надежное расчетное завершение событий с длинным хвостом, внезапных и многообразных.
Ключевые характеристики предиктора, способного удовлетворить быстрорастущий спрос IEM:
Высокая производительность — для быстрого реагирования на изменения рынка (миллисекундные отклики, высокая пропускная способность);
Широкий охват данных — для поддержки сложных объектов прогнозирования (поддержка мультицепочек, мультиисточников, разнородных данных);
Глубокая интеграция с AI — для решения сложных задач (использование LLM для семантического понимания, логического вывода и программируемых трансформаций);
Высокая интеграция с экосистемой (цепочки, DeFi-комплекты) — для модульных сервисов данных, бесшовной интеграции и композиции.
На фоне этого уже реализуются множество Web3-проектов предикторов, которые усиливают AI-расширенные возможности, переходя от простых ценовых кормушек к полноценным «движкам верификации и понимания сложных событий» — объединяющим мгновенные отклики, разнородные источники данных, AI-логические выводы, программируемые контракты и высокую совместимость с DeFi и экосистемой прогнозных рынков. Постоянное расширение охвата спортивных, макроэкономических и событийных данных, усиление многоуровневых механизмов AI-верификации и модульных сервисов — все это ведет к тому, что предикторы постепенно превратятся из поставщиков данных в полноценную инфраструктуру для надежного завершения ожиданий по любым событиям, заполняя последнюю недостающую часть пазла IEM.
