Доверять AI принимать решения — всё равно что передать руль водителю, который может в любой момент потерять концентрацию.
Модель может ошибиться в расчетах, в обучающих данных могут быть примеси, а результат работы алгоритма в любой момент может быть подделан или изменен. В такой ситуации, действительно ли стоит доверять алгоритму такие важные операции, как хранение приватных ключей или управление активами? Это практически равносильно слепому риску всему.
Миссия Mira Network — именно в этом и заключается — в поиске этой трещины: когда все обсуждают, насколько умным стал AI, они задаются вопросом: почему им можно доверять? Как доказать, что этот "черный ящик" не занимается скрытыми махинациями?
Говоря прямо, у AI нет недостатка в интеллекте, ему не хватает лишь надежного доказательства доверия.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GetRichLeek
· 2ч назад
信ai?还不如信我的抄底直觉靠谱
Ответить0
ConsensusDissenter
· 11-06 13:09
Кто регулирует регуляторов? Эпоха, когда ИИ наказывает ИИ, рано или поздно наступит.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumDegen
· 11-06 13:07
не собираюсь доверять свои средства какому-то реkt боту... меня достаточно раз ликвидировали человеческие трейдеры, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
metaverse_hermit
· 11-06 13:04
Передавать мозги на аутсорсинг ИИ — всё равно что участвовать в битве азартных игроков.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketMonk
· 11-06 13:03
Большая умная алгоритм тоже обучается человеком, не доверяю полностью.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlphaWhisperer
· 11-06 12:54
Ну и что тут такого? Если сам не хочешь брать ответственность, то перекладываешь вину на ИИ.
Доверять AI принимать решения — всё равно что передать руль водителю, который может в любой момент потерять концентрацию.
Модель может ошибиться в расчетах, в обучающих данных могут быть примеси, а результат работы алгоритма в любой момент может быть подделан или изменен. В такой ситуации, действительно ли стоит доверять алгоритму такие важные операции, как хранение приватных ключей или управление активами? Это практически равносильно слепому риску всему.
Миссия Mira Network — именно в этом и заключается — в поиске этой трещины: когда все обсуждают, насколько умным стал AI, они задаются вопросом: почему им можно доверять? Как доказать, что этот "черный ящик" не занимается скрытыми махинациями?
Говоря прямо, у AI нет недостатка в интеллекте, ему не хватает лишь надежного доказательства доверия.