Текущие рамки оценки ИИ глубоко flawed—методологии измерения не имеют строгости, результаты оценки часто не соответствуют действительности, а системы ранжирования часто упускают нюансы. Лаборатории, как правило, узко оптимизируют эти критерии, однако фактические результаты не соответствуют. Тем не менее, AGI остается неизбежным. ASI больше не является какой-то далекой теоретической конечной точкой — ожидайте значительного прогресса в этом направлении в течение следующих двенадцати месяцев.