Создание надежного ИИ требует серьезных инвестиций в критические мыслительные рамки. Прорыв Grok произошел благодаря интенсивному обучению аналитическому мышлению — правильно решить эту задачу было действительно сложно. Как только у нас появилась прочная основа, мы масштабировали подход: проходя через миллионы образцов данных, чтобы уточнить модели принятия решений. Ключевое осознание заключается в том, что нельзя просто накидывать вычисления на проблему; структурированное когнитивное обучение в масштабе отличает способные системы от базовых.