Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
Многие команды при разработке сосредотачиваются на определенных сценариях использования. Но некоторые проекты идут по нестандартному пути — они выбирают более сложное полностековое решение. Доказательства Ethereum в реальном времени, машинное обучение с нулевым разглашением, анализ исторических данных в блокчейне, механизмы распределения наград, аутентификация защиты конфиденциальности… все эти функции уже работают в производственной среде. Каков результат такого подхода? Уже сгенерировано более 1,3 миллиарда доказательств с нулевым разглашением. Эта многомерная, многосценарная технологическая реализация способствует постоянному расширению границ конфиденциальности в блокчейне и проверяемых вычислений.
---
Доказательства с нулевым знанием можно массово производить, и вычисления конфиденциальности вот-вот начнут развиваться
---
Честно говоря, этот технологический стек довольно суровый, и на самом деле мало проектов, которые осмеливаются играть так
---
Постойте, производственная среда никогда не была настолько мощной, чтобы управлять такой сложной задачей? Я был немного скептически настроен
---
Решение full-stack звучит пугающе, но если оно действительно стабильно работает — это действительно здорово
---
130 миллионов+ — цифры блефуют, но главное — можно ли это использовать или нет
---
Конфиденциальность + проверяемость — именно так должен развиваться Web3, а не те, кто вычурный
---
Утверждение о многомерном применении немного пусто, но как оно реализовано?
---
Полноценное решение действительно хардкорное, но как насчет эффективности и данных?
---
На цепочке машинное обучение с нулевым разглашением действительно не видел настолько полного внедрения
---
Подождите, это просто эксперимент или уже действительно работает в производственной среде
---
Защита конфиденциальности наконец-то команда занимается всерьез, намного лучше, чем просто слова
---
Число 1.3亿+ звучит очень большим, но что насчет TPS и стоимости, где детали
---
Такой нестандартный подход действительно жесткий или действительно имеет дальновидность, время покажет
---
零知识证明都能用机器学习了？这届技术人是认真的
---
全栈打天下，生产跑这么多功能不翻车我就信了
---
隐私+可验证，听起来爽，但用户体验咋样啊朋友们
---
1.3亿份证明听着唬人，真正在用的有多少呢
---
不走常规路，要么天才要么疯子，看后续表现吧
---
链上隐私这块总算有人玩真格的了，其他项目该反思反思
---
证明数量多≠生态活跃度高，这点得分清楚
---
靠，这种技术栈要是跑稳了，确实得改写几个narrative