Все борются за чипы и электроэнергию, но что на самом деле станет узким местом? Ответ, возможно, в электросети.
Соревнование в области вооружений ИИ уже достигло уровня в гига瓦т. С следующего года потребность в мощности отдельных центров обработки данных этих гигантов превысит 1 ГВт:
В январе Anthropic совместно с Amazon запустили в Нью-Карлайле;
В феврале началось производство второго поколения Colossus от xAI;
В марте начались работы по проекту Fayetteville от Microsoft;
В мае запущен проект Prometheus компании Meta;
В июле StarGate Abilene от OpenAI был запущен.
Центр обработки данных потре

В гонке ИИ что-то меняется. Открытая модель с Востока теперь обходит закрытые западные альтернативы — и люди это замечают.
Kimi K2 был повсюду в моем фиде за последние 12 часов. Шумиха кажется гораздо более интенсивной, чем то, что мы наблюдали с запуском DeepSeek. Это может быть связано сTiming, производственными показателями или, возможно, в этот раз это просто ощущается иначе.
Дико, как быстро открытый код сокращает разрыв. Не просто догоняет — на самом деле обходит в некоторых измерениях. Заставляет задуматься, не начинают ли методы закрытого сада проявлять свои пределы.
Кто-нибудь еще отс

Обновление ZK's Atlas только что стало доступно. Финальность за одну секунду? Это реально.
Смотрите на цифры. Семидневный рост на 135%. Тем не менее, все еще торгуется на 78% ниже исторического максимума.
Моментум нарастает. Вопрос в том, сможет ли он удержаться.

Когда речь заходит о следующем поколении игр, я ставлю на нативных разработчиков на блокчейне. Эти команды не просто адаптируются — они строят с нуля с блокчейном в ДНК. Сдвиг реальный. Традиционные студии добавляют криптофункции, но нативные разработчики? Они проектируют совершенно новые игровые экономики и модели владения. Вот где живет настоящее новаторство.

Думаю об этом уже несколько месяцев — системы коренных знаний могут на самом деле решить некоторые задачи, с которыми мы сталкиваемся в выравнивании ИИ. Наблюдать, как кто-то использует эти фреймворки в криптовалюте, дико.
Никогда не приходило мне в голову, что можно применить концепции жизненной силы к мемкоину или проследить родословную обучающих данных так же, как вы бы сопоставляли родословную. Звучит абстрактно, пока не осознаешь, что мы в основном задаем одни и те же вопросы: откуда берется ценность? Как сохранить целостность информации на протяжении поколений?
Угол мемкойнов странным об

Microsoft усиливает свои позиции в гонке за инфраструктуру ИИ. Их последний шаг? Масштабное расширение мощностей дата-центров для удовлетворения потребностей эры ИИ. Технологический гигант позиционирует себя как основного поставщика для облачных ИИ-рабочих нагрузок — стратегический ход, который может изменить то, как децентрализованные сети и блокчейн-приложения масштабируют свои вычислительные потребности. Стоит обратить внимание на то, как это расширение мощностей повлияет на более широкую инфраструктуру Web3.

Знаешь, что дико? Когда слой интеллекта начинает улучшать двигатель, который строит сам двигатель. Вот тогда все меняется. Это не просто инкрементальные достижения — мы говорим о экспоненциальных скачках. Система учится, адаптируется, перестраивает свою собственную основу. Магия — это не то слово. Эволюция.

Емкость хранения энергии быстро увеличивается. Один из крупных производителей электромобилей теперь сообщает о годовом производстве, превышающем 80 ГВтч на своих существующих заводах в Калифорнии и Китае — это соответствует более 20 000 крупномасштабных батарейных блоков, выходящих на рынок каждый год.
Расширение на этом не останавливается. Третье мегаскалное производственное предприятие уже принимает форму в Техасе, что сигнализирует о серьезной приверженности к энергоструктуре на уровне сети. Этот тип аккумуляторной мощности промышленного класса имеет значение для горнодобывающих операций и

Огромная технологическая компания только что провела эксперимент, который может заставить вас пересмотреть возможности ИИ. Они развернули сотни искусственных агентов на имитационном рынке — покупатели, продавцы, вся экосистема. Задача? Выполнять рутинные коммерческие действия, которые люди выполняют без второго размышления. Результат был жестоким. Эти агенты спотыкались через транзакции, которые любой покупатель выполняет на автопилоте. Если вы надеетесь на то, что полностью автономные ИИ помощники по покупкам революционизируют торговлю, этот дамп данных — это проверка реальности. Разрыв между

Увидел довольно взрывной инструмент, который объединяет AI-диалог, торговую панель и автоматическое выполнение стратегий в одном. Такой подход, когда Боты напрямую встраиваются в торговую систему, действительно может значительно повысить эффективность исполнения.

Только что увидел, как работает рука V2 Optimus. Впечатляющие вещи, без сомнений.
Но вот в чем дело — V3, похоже, на совершенно другом уровне. Мы говорим о следующем поколении инженерии.
Точная работа, вложенная в эти итерации? Довольно дикая. Каждой версии кажется, что смотришь на эволюцию аппаратного обеспечения в ускоренном режиме.

Помните, как несколько лет назад все увлекались автоматизацией? Это было всего лишь написание Python-скрипта для захвата билетов на концерт или установка нескольких параметров для торговых ботов, чтобы они следили за свечами.
Сейчас всё совершенно не так.
На блокчейне появились настоящие AI-агенты — они могут самостоятельно держать кошельки, выполнять цепочные транзакции и даже самостоятельно решать, кому раздавать аирдропы, весь процесс не требует вмешательства человека. Это не программа с заранее заданными правилами, а действительно способная «мыслить» и действовать.
От пассивного выполнения

Tesla только что представила невероятные характеристики своего чипа AI5 - он, похоже, обеспечивает энергоэффективность в 3 раза лучше, чем архитектура Blackwell от NVIDIA. Изюминка? Стоимость составляет менее 10% от конкурирующих решений. Их дорожная карта для AI6 еще более агрессивная, нацелена на удвоение производительности по всем метрикам. Говорят, что команда полностью одержима дизайном чипов в данный момент. Мечты, мозговые штурмы, итерации прототипов - это все чипы, 24/7. Такой скачок в аппаратном обеспечении может изменить экономику вычислений для обучения моделей в больших масштабах.

Открытый исходный код ИИ выделил крутого персонажа — наклеил "защитный знак" на каждую модель.
SentientAGI недавно поговорил с соучредителем Прамодом Висванатом, у этого парня непростое резюме: он выпускник UIUC, затем уехал в Принстон изучать криптографию. Теперь он придумал новый способ использовать жесткие технологии теории информации на Открытый исходный код моделях.
Ключевая технология называется OML (Открытая модельная лицензия), проще говоря, это создание уникального "цифрового отпечатка" для модели. Это немного похоже на то, как если бы каждому AI-модели выдали удостоверение личности:

Только что завершил создание погружающего ASMR-опыта, который сочетает в себе действительно классные технологии. Проект работает на Unity в качестве базового движка, интегрируя 3D-активы, сгенерированные world lab, наряду с моделями glb. Добавлена система частиц на основе физики, чтобы взаимодействия казались более органичными и отзывчивыми. Слои звука создаются с помощью технологии синтеза голоса от eleven lab, что придаёт звуковому ландшафту жизнь неожиданными способами. Смешение рендеринга в реальном времени, объемных захватов и звуков, созданных ИИ, создает нечто среднее между игровой сред

Посмотрите, как в последнее время движутся открытые LLM... скорость разработки, честно говоря, сумасшедшая. Кажется, что разрыв в производительности с проприетарными моделями? Да, он сокращается намного быстрее, чем ожидали люди. Некоторые уже говорят об этом – открытый код, похоже, только что одержал победу здесь 🚀

Kimi K2 Thinking только что запустился с новым подходом к рассуждениям и архитектурой MoE, особенно эффективен для задач кодирования и логических цепочек.
На бумаге выглядит надежно. Но давайте будем реалистами — GPT-5-Codex все еще опережает в вопросах самопроверки, а Claude Sonnet 4.5 сохраняет это преимущество в последовательности вывода.
Сказав это, модели с открытым исходным кодом закрывают разрыв быстрее, чем большинство ожидало. Некоторые могут даже сказать... гонка накаляется.

Технологический гигант провел дикий эксперимент: передал автономным ИИ-агентам виртуальные деньги и выпустил их в смоделированный онлайн-рынок. Результат? Каждый доллар испарился в ловушках мошенничества. Эти ИИ-системы, разработанные для навигации по цифровой коммерции независимо, оказались шокирующе уязвимыми к фишинговым схемам, фальшивым инвестиционным возможностям и мошенническим предложениям, которых мог бы избежать любой осторожный человек. Результаты выявляют критические слепые зоны в разработке ИИ-агентов—особенно тревожно, поскольку индустрия стремится к внедрению автономных ботов дл

Наконец-то появляются инструменты ИИ, которые действительно выполняют обещания прозрачности. Когда технологии возвращают контроль пользователям вместо того, чтобы накапливать его? Это тот сдвиг, которого мы ждали.

Разработчики теперь используют gx402 для создания приложений ИИ с акцентом на конфиденциальность. Основное преимущество? Запросы и взаимодействия пользователей остаются конфиденциальными — отсутствие утечек данных, отсутствие отслеживания. Это практическое решение для тех, кто действительно заботится о сохранении конфиденциальности своих разговоров с ИИ. Инфраструктура с поддержкой конфиденциальности становится настоящим отличительным признаком в сфере приложений ИИ.