Эпический сигнал! Ведущие инвестиционные банки Уолл-стрит моделируют финал AI: перекрёсток пути к раю или аду, ваш $BTC — убежище богатства или мусорная бумага?

Когда искусственный интеллект достигнет полной автоматизации, учебники по экономике, возможно, придется переписывать. Границы между капиталом и трудом полностью размоются, а стоимость труда может приблизиться к нулю. Анализ рынка показывает, что это не научная фантастика, а серьезное следствие, основанное на классической экономической модели.

Этот сценарий описывает два крайних исхода. Первый — полное замещение. В таком мире полностью автоматизированные AI-машины будут одновременно и капиталом, и трудовыми ресурсами. Богатство и доходы сосредоточатся у немногих владельцев капитала. Обычные люди столкнутся с резким снижением доходов, сокращением спроса, экономика войдет в дефляционный кризис «производство превышает покупательную способность». Это перекликается с древней концепцией Маркса о машинах и автоматизации, а также с видением Илона Маска относительно конечной цели AI.

Второй сценарий — повторение истории. AI будет служить лишь инструментом усиления, человеческий труд не исчезнет полностью, появятся новые рабочие места. Политическая система сможет смягчить последствия, экономика продолжит функционировать по привычной модели. Инфляция, ставки и фондовые рынки скорее всего будут расти умеренно.

Чтобы понять разрушительный потенциал первого сценария, нужно обратиться к основам современной экономической теории. С Адамом Смитом капитал и труд рассматривались как независимые факторы производства, их цены определялись относительной редкостью. Все технологические революции прошлого соответствовали этой модели: машины — это капитал, а операторы — труд.

Но полностью автоматизированные AI-роботы нарушают эту классификацию. Когда машины смогут самостоятельно думать, производить и совершенствоваться, капитал станет равен труду. Стоимость работы может снизиться до нуля, и зарплаты — тоже. Классическая экономическая теория здесь разрывается, и сама капиталистическая система может устареть.

Более глубокие макроэкономические изменения последуют за этим. В мире полного замещения AI закон Сэя о создании спроса может перестать работать. Автоматизация сосредоточит богатство у владельцев капитала, у которых склонность к потреблению значительно ниже, чем у обычных работников.

Логика проста: AI-заводы смогут производить огромные объемы товаров по низкой цене, но вся прибыль уйдет владельцам. Их личное потребление будет ограничено, а у безработных — денег на покупки нет. Цепочка передачи от предложения к спросу нарушится, что может привести к структурной низкой занятости, дефляции и накоплению сбережений — так называемый «долгосрочный застой» в экономике.

При возникновении рыночных сбоев возможна политика государственного вмешательства по кейнсианским моделям, например, введение налогов на AI и обеспечение базового дохода. Но исторический опыт показывает, что такие меры реализуются медленно. Если технологические изменения опередят адаптацию системы, вмешательство может оказаться неэффективным.

Даже при быстром реагировании правительства, остаются более глубокие политико-экономические вызовы. После достижения полной автоматизации и устранения дефицита, вопрос собственности станет фундаментальной социальной проблемой. Как задавал вопрос Кейнс: если труд, необходимый для выживания, исчезает, в чем тогда смысл человеческого существования?

Для финансовых рынков важно одновременно рассматривать пути перехода и конечный сценарий. В случае полного замещения труда AI, макроэкономика столкнется с сильным дефляционным давлением, реальные ставки будут снижаться. Компании благодаря росту эффективности AI будут получать рекордную прибыль, но фондовые рынки будут колебаться из-за риска «конфискации» (например, чрезмерных налогов) и неопределенности в распределении прибыли.

На валютных рынках страны, которые смогут наиболее стабильно управлять переходом, могут выиграть больше всего. В сценарии, где AI — лишь инструмент усиления, основные макроэкономические показатели скорее укажут на умеренный рост инфляции, ставок и фондовых индексов.

Цель этого анализа — не дать абсолютных прогнозов, а создать рамки для понимания. Для инвесторов важно отслеживать ключевые индикаторы: рост структурной безработицы и снижение доли доходов от труда; изменение политики в сторону фискальных мер и антимонопольных инициатив, например, усиление перераспределения доходов и жесткие меры против технологических гигантов.

В эпоху, когда AI перестраивает все, инфраструктура хранения и доступа к данным станет особенно ценна. Это ведет к развитию децентрализованных физических инфраструктурных сетей. В качестве базового слоя хранения данных в экосистеме Sui, он предназначен для предоставления эффективных и проверяемых сервисов хранения данных для AI и блокчейн-приложений, захватывая базовую ценность в эпоху данных как актива.

#Walrus $WAL #Sui #DePIN @Walrus

Следите за мной: получайте свежие аналитические обзоры и инсайты по крипторынку!

#Являюсь на Gate в Новый год #Текущая ситуация: покупать или ждать? $BTC $ETH $SOL