DefiQueen

В этом году я осуществлю — жестоко 🤝
С Новым годом, мои любимые, мы все справимся 📍🍷

Пока что 2025 научил меня..?

Я видел, как парень где-то комментировал, что тысяча долларов может изменить его жизнь.
Мне немного любопытно...
Если я дам тебе $1000 сегодня, как ты использовал бы это, чтобы улучшить свою жизнь?
Мне действительно было бы интересно узнать
Ты никогда не знаешь, возможно, я просто заинтересован

"Возможность предоставляется тем, кто хочет ее больше всего"
Какова ваша любимая цитата или цитата на неделю?
Доброе утро всем, кто отвечает тем же!

Доброе утро моим 29 активным подписчикам!
Скажи это обратно 🍷

Вчера вечером я читал статью, и у меня в голове возник вопрос…
Кто на самом деле владеет моделью ИИ?
На самом деле, это не первый раз, когда у меня возникла эта мысль, но этот вопрос всегда был сложным.
Я думаю, мы уже привыкли к традиционным системам ИИ, которые построены вокруг контроля.
➠ Закрытые веса
➠ Скрытые данные
➠ Централизованная собственность
Но в последнее время такие проекты, как @SentientAGI, заставили меня переосмыслить всю эту идею.
Они создают не только более умные или открытые модели, но также модели, которые могут доказать, откуда они пришли, кто их обучал и как они развива

Мы действительно доверяем ИИ делать много вещей, таких как:
➠ Сводка отчетов
➠ Анализ данных
➠ Предложение решений
Но иногда мы задаемся вопросом, как именно мы можем доверять тому, что нам говорят правду!
Именно это @SentientAGI решает с помощью Verifiable Compute, технологического слоя, созданного в сотрудничестве с @PhalaNetwork и @LitProtocol.
Вот простая идея 👇
Когда ИИ дает вам вывод (резюме, результат или прогноз),
вы можете проверить, откуда это пришло…
данные, процесс, логика
все в цепочке.
Значит, вы получаете не только результат, но и доказательство того, как он был получен.
__