เมื่อ AI ทำให้การสร้างเนื้อหามีต้นทุนต่ำลง อะไรที่จะอยู่รอดในระยะยาว? ซีอีโอของ Figma กล่าวเช่นนั้น

เมื่อ AI 生成式อย่างรวดเร็วแทรกซึมเข้าไปในสาขาการออกแบบและการพัฒนาซอฟต์แวร์ “กระบวนการสร้างสรรค์” ไม่มีข้อจำกัดอีกต่อไป ผู้สร้างเนื้อหาหล่นลงในความวิตกกังวล ผู้ร่วมก่อตั้ง Figma และ CEO Dylan Field กับหัวหน้าการสื่อสารของ Activision Blizzard Lulu Cheng Meservey เสนอมุมมองที่สอดคล้องกัน: “มูลค่าที่สามารถอยู่ได้ยาวนานในยุค AI จะขึ้นอยู่กับการตัดสินใจ รสนิยม และการลงทุนระยะยาวของผู้คน”

( AI Voice Assistant จะไม่ประสบความสำเร็จ? ผู้ประกอบการที่เริ่มต้นหลายครั้งคาดการณ์เทรนด์เจ็ดข้อของตลาด Consumer AI)

Dylan Field: “ความลึก” ของการมีส่วนร่วมของมนุษย์กำหนด “อายุการใช้งาน” ของผลิตภัณฑ์

เนื้อหา AI ยิ่งแพร่หลายมากเท่าไร อายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ก็ยิ่งสั้นลงเท่านั้น

ในบันทึกย่อบน X ของ Dylan Field อนาคตยิ่งมีความน่าจะเป็นที่สูงขึ้นที่เนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์จะถูกสร้างโดย AI อย่างสมบูรณ์ “อายุการใช้งานจริง” ของผลิตภัณฑ์นั้นก็จะยิ่งสั้นลงเท่านั้น:

หากคุณต้องการให้ซอฟต์แวร์ นวนิยาย หรือภาพยนตร์ของคุณมีวงจรชีวิตที่ยาวนาน คุณจะฝังความคิดที่แรงกล้าลงไปในงาน คุณจะสนใจรายละเอียดที่เล็กที่สุด คุณจะเสียสละและครอบครัวอย่างรอบคอบ

เขาเพิ่มเติมว่า “หากคุณไม่ทำเช่นนี้ งานนั้นก็ยังไม่ดีพอที่จะถ่ายทำลงมา มันจะไม่ถูกชอบบ้าง จึงไม่สร้างอิทธิพล”

AI คือเครื่องมือ ไม่ใช่เครื่องจักรที่สร้างผลลัพธ์

Field เน้นย้ำการกำหนดตำแหน่งบทบาท “เครื่องมือ” ของ AI สำหรับผลิตภัณฑ์ระยะสั้น แนวคิดอย่างง่าย และสามารถแทนที่ได้อย่างรวดเร็ว AI สามารถนำการผลิตได้ แต่เมื่อเป้าหมายของผลิตภัณฑ์คือการอยู่ยาวนาน AI ก็เป็นเพียงเครื่องมือช่วยเหลือเท่านั้น

เขายกตัวอย่างฟีเจอร์ Figma Weave ของ Figma โดยชี้ให้เห็นว่า AI มากขึ้นเหมือนกับแม่พิมพ์ที่วัสดุนาทีหนึ่งของวัสดุ มากกว่าเครื่องจักรทำให้ส่วนสำเร็จรูป:

ในรูปแบบนี้ วิธีสร้าง (Workflow) การตัดสินใจออกแบบ และการแก้ไขแบบการโหมดเรียนรู้ความทักษะใหม่ที่คุ้มค่า

เมื่อ AI เข้าสู่ดีไซน์ซอฟต์แวร์: “เสถียรภาพ” สำคัญกว่า “การเปลี่ยนแปลง”

พูดถึงผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ Field กล่าวถึงจิตใจของผู้ใช้ที่ต่อต้านการเปลี่ยนแปลง เขาชี้ให้เห็นว่าการปรับเนื้อหาบ่อยครั้งเป็นสิ่งที่สมควร แต่ถ้าคุณ (UX) ดำเนิน การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงอย่างต่อเนื่อง มันจะทำให้เกิดความไม่พอใจ

เขาใช้พื้นที่พักอาศัยเป็นการเปรียบเทียบ: “คนๆ หนึ่งสามารถเปลี่ยนรูปถ่ายหรือติดตกแต่ง ตู้เย็นได้บ่อย แต่โครงสร้างบ้านจะไม่ถูกสร้างใหม่ตามใจชอบ”

การแยกแยะของเขาเตือนให้ผู้ออกแบบตระหนัก เมื่อนำเนื้อหาที่สร้างโดย AI เข้ามา ต้องระบุว่าอะไรอยู่ในส่วน “ท้องถิ่น” ที่สามารถแทนที่ได้อย่างรวดเร็ว อะไรเป็น “โครงสร้างหลัก” ที่ต้องเสถียรภาพในระยะยาว

ซอฟต์แวร์จะสามารถเป็นส่วนบุคคลได้หรือไม่? Field ทำให้ตั้งค่า

สำหรับว่า AI จะทำให้ซอฟต์แวร์ “เป็นส่วนบุคคลโดยสมบูรณ์” หรือไม่ Field มีความสงสัย เขาคิดว่า แม้ว่าบุคคลอาจสามารถสร้างเครื่องมือสำหรับตัวเอง แต่หากผลิตภัณฑ์ระดับแบรนด์มีการปรับแต่ง มากเกินไป มันจะลดประสิทธิผล การเรียนรู้ของชุมชนและการแบ่งปันวัฒนธรรม

เขายกตัวอย่าง Snapchat ชี้ให้เห็นว่าวิธีการทำงานที่ดูเหมือนไม่สัญชาตญาณ สนับสนุนการสร้าง “การเรียนรู้ผ่านคนอื่น” อย่างไม่คาดคิด วัฒนธรรมการใช้งาน ที่ทำให้ผลิตภัณฑ์สร้างชุมชนด้วยตนเองที่มีตัวตนรู้สึก แทนที่จะไล่ตามต้นทุนการเรียนรู้ที่ต่ำที่สุด

Lulu Cheng Meservey: AI ทำให้ “ความจริง และการลงทุนระยะยาว” เป็นข้อได้เปรียบ

ประโยคของ Field ใกล้เคียงกับบทความของ Lulu Cheng Meservey เมื่อเร็ว ๆ นี้ เธอเชื่อว่าสภาพแวดล้อมเนื้อหาปัจจุบันเต็มไปด้วยการห่อหุ่มเท็จ การติดตาม และอิทธิพล ทำให้ “ความจริง” กลายเป็นทรัพยากรที่หายาก:

เมื่อเส้นแบ่งความจริงและความเท็จระหว่างผู้คนค่อยๆ เลือนลาง “เนื้อหาที่สามารถระบุได้ว่าเป็นจริง” จะกลายเป็นสินทรัพย์อำนาจการพูดที่มีอิทธิพลมากที่สุด

เธอเน้นย้ำ ยุคของสัญญาณ บริษัท และแบรนด์ที่ใช้วิดีโอต้นทุนสูงเพื่อถ่ายทำเรื่องราว และค่านิยมกำลังจางหายไปเนื่องจาก AI เพิ่มขึ้น หากต้องการรับ “ข้อได้เปรียบของความสนใจ” ในอนาคต มันจะขึ้นอยู่กับผลลัพธ์จริงของการลงทุนระยะยาว:

ตั้งแต่นั้นเป็นต้นไป การฝังรสนิยม เนื้อหาที่แสดงความจริง การเข้าใกล้โลกแห่งความเป็นจริง และการสร้างความสัมพันธ์ที่จริงใจกับผู้ใช้ ดูเหมือนว่าจำเป็นยิ่งขึ้น

Meservey พูดตรงๆ ว่า เรื่องราวที่สามารถสะสมความไว้วางใจได้จริงๆ มักต้องการการกระทำต่อเนื่องมากกว่า 6 เดือน ถึง 18 เดือนขึ้นไป และอาจไม่สามารถนำไปสู่ปริมาณการไหลสูงสุดได้ทันที

( ทักษะสามประการที่จำเป็นที่สุดในปี 2567 ผู้ค้นหางาน Web3 สามารถแตกต่างจากยุค AI ได้อย่างไร?)

จุดสิ้นสุดของเทคโนโลยีคือมนุษยธรรม: การสร้างสรรค์ในยุค AI กลับไปสู่การยอมสละของมนุษย์

รวมมุมมองของ Dylan Field และ Lulu Cheng Meservey ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองชี้ให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนวิธีการผลิต แต่ไม่ได้ขจัดความรับผิดชอบของมนุษย์ในการสร้างสรรค์ เมื่อการสร้างกลายเป็นเรื่องง่าย คีย์ที่แท้จริงคือวิธีการฉีดเข้าไปแนวคิดของผู้สร้าง รสนิยม และมูลค่าที่ต้องการสื่อสาร

ในยุคของซอฟต์แวร์ เนื้อหา และแบรนด์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว นี่เท่านั้นที่สามารถมีชีวิตยาวนาน

บทความนี้ เมื่อ AI ทำให้การสร้างเนื้อหาถูกลง อะไรสามารถอยู่ได้ยาวนาน? CEO Figma พูดแบบนี้ ปรากฏครั้งแรกใน Chain News ABMedia