AI Büyük Modelleri İçin Launchpad Üzerine Kısa Bir İnceleme

Yazar: Haotian; Kaynak: X, @tmel0211

Lock 2025 yıllık performans raporunu dinledikten sonra, toplantıda bahsedilen bir konu beni gerçekten çekti: Yapay Zeka büyük modelleri için Launchpad yapma.

Ne? Yine mi Launchpad? Büyük modeller nasıl varlık çıkaracak? Aslında çok iyi anlaşılır, biraz benzeterek açıklayalım:

Virtuals Protocol gibi AI Ajanlarının Launchpad’i, uygulama katmanı tarafından yönlendirilir; Ajanlara varlık göndermek için token teşvik mekanizması kullanarak, Ajanların “sohbet edebilen” seviyeden x402 “ödeme yapabilen” hale gelmesine, ardından da nihai hedef olan “kendi kendine işlem yapabilen” ve karmaşık hizmetler sunabilen seviyeye evrimleşmesini sağlar;

Ve FLock’un planladığı AI Model Launchpad ise altyapı katmanı tarafından yönlendirilir; eğitilmiş büyük modellere varlık gönderir, yani tıbbi teşhis, hukuk dokümanları, finansal risk kontrolü ve tedarik zinciri optimizasyonu gibi birçok dikey alandaki model.

Bu tür dikey modellerin eğitim maliyeti nispeten kontrol edilebilir olsa da, ticarileştirme yolu oldukça dardır; ya büyük şirketlere satılır ya da açık kaynak yapılır, sürdürülebilir bir gelir modeli nadiren bulunur.

FLock, Tokenomics kullanarak bu değer zincirini yeniden yapılandırmayı amaçlıyor; ince ayar yapılmış büyük modellere varlık göndererek, model eğitimi katkısı sağlayan veri sağlayıcıları, hesaplama gücü düğümleri ve doğrulayıcılar gibi katılımcılara uzun vadeli gelir hakkı sağlayabilir. Model çağrıldığında gelir elde edildiğinde, katkı oranına göre sürekli dağılım yapılabilir.

Büyük modeller için Launchpad yapmak ilk bakışta çok yeni görünebilir, ama özünde finansal araçlar kullanarak ürün geliştirmeye yöneliktir.

Bir model varlıklaştırıldığında, eğitmenler sürekli iyileştirme motivasyonu kazanır; ve gelir sürekli dağıtılabildiğinde, ekosistem kendi kendine beslenme kapasitesine ulaşır.

Bunun avantajları şüphesiz; örneğin, yakın zamanda popüler olan nof1 büyük model ticaret yarışması, şu anda genel büyük modellerle katılım sağlanmakta, özel ince ayar yapılmış büyük modellerle katılım yok çünkü teşvik mekanizması eksik. İyi modeller genellikle gizli tutulur, açığa çıkmaz; ama varlıklar elindeyse, bu çok farklı bir anlam kazanır. Bu tür büyük modellerin Arena yarışmaları, açık şekilde güç gösterisi yapılan alanlar olur; ve rekabet performansı, büyük model varlıklarının performansını doğrudan etkiler. Hayal gücü biraz canlanıyor, değil mi?

Elbette, şu anda FLock sadece bir yön gösterdi, henüz gerçek anlamda uygulamaya geçmedi. Model varlıklarının nasıl çıkarılacağı ve Ajanların varlık çıkarması arasındaki farklar henüz net değil.

Ama kesin olan bir şey var: Nasıl ki varlık çıkarılan model çağrıları, gerçek ihtiyaca dayanmalı ve yapay trafik artırımı olmamalı; dikey alanlarda PMF (Ürün-Market Fit) gibi konuların da dikkate alınması gerekiyor. Demek ki, Ajan uygulamalarında token çıkarmaya ilişkin sorunlar da kaçınılmaz.

Sadece sabırsızlıkla bekliyorum: Model için Launchpad yapma yönünde başka nasıl farklı yaklaşımlar olabilir?