Згідно з повідомленнями Jinse Finance, у вівторок Nvidia заявила, що її технології все ще випереджають галузь на одне покоління, відповідаючи на занепокоєння Уолл-стріт щодо можливих загроз, які можуть виникнути для домінуючої позиції Nvidia в інфраструктурі ШІ з боку чіпів AI Google. Nvidia заявила: “Ми раді успіху Google — вони досягли значного прогресу в галузі ШІ, і ми також продовжимо постачати продукти Google. Nvidia наразі випереджає галузь на одне покоління — ми єдині, хто може запускати всі моделі ШІ та бути універсальною платформою в різних обчислювальних сценаріях.” У момент публікації цієї заяви акції Nvidia впали на 3% у вівторок, після повідомлень про те, що один з її важливих клієнтів Meta може укласти угоду з Google для використання тензорних процесорних одиниць (TPU) Google в своїх дата-центрах. Nvidia зазначила в пості, що її чіпи є більш гнучкими та потужними в порівнянні з так званими ASIC-чіпами (такими як TPU Google), які зазвичай розробляють лише для однієї компанії або однієї функції.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
NVIDIA: Наші GPU на одне покоління випереджають AI-чіпи Google
Згідно з повідомленнями Jinse Finance, у вівторок Nvidia заявила, що її технології все ще випереджають галузь на одне покоління, відповідаючи на занепокоєння Уолл-стріт щодо можливих загроз, які можуть виникнути для домінуючої позиції Nvidia в інфраструктурі ШІ з боку чіпів AI Google. Nvidia заявила: “Ми раді успіху Google — вони досягли значного прогресу в галузі ШІ, і ми також продовжимо постачати продукти Google. Nvidia наразі випереджає галузь на одне покоління — ми єдині, хто може запускати всі моделі ШІ та бути універсальною платформою в різних обчислювальних сценаріях.” У момент публікації цієї заяви акції Nvidia впали на 3% у вівторок, після повідомлень про те, що один з її важливих клієнтів Meta може укласти угоду з Google для використання тензорних процесорних одиниць (TPU) Google в своїх дата-центрах. Nvidia зазначила в пості, що її чіпи є більш гнучкими та потужними в порівнянні з так званими ASIC-чіпами (такими як TPU Google), які зазвичай розробляють лише для однієї компанії або однієї функції.